Meta-aandelen stijgen nu bedrijf zich voorbereidt op uitrol van eigen AI-chips
Belangrijkste punten
- •Meta wil zijn eigen AI-chip van de derde generatie, de MTIA 450 of Arke, begin 2027 in datacenters gaan inzetten. Een chip van de vierde generatie met de codenaam Astrid moet tegen het einde van 2027 volgen.
- •De chips worden ontworpen in samenwerking met Broadcom en geproduceerd door TSMC. Volgens Meta bieden ze betere prestaties per watt en per dollar dan kant-en-klare alternatieven en draaien ze AI-modellen efficiënter dan de huidige chips van Nvidia voor inferentiewerkzaamheden.
- •Meta heeft zich voor een periode van 12 maanden verbonden aan meer dan één gigawatt aan eigen chips en heeft de eerdere Olympus-chip, die zowel training als inferentie zou ondersteunen, vanwege zorgen over de kosten geannuleerd.
- •TSMC leverde op 1 september de eerste batch van 12 testchips. De prestaties lagen binnen 2% tot 3% van de ontwerpsimulaties; Meta-engineers draaiden op de eerste dag eigen AI-modellen naast tools van DeepSeek en Alibaba.
- •META heeft op basis van 44 analistenbeoordelingen uit de afgelopen drie maanden een consensusbeoordeling van Strong Buy. Het gemiddelde koersdoel voor 12 maanden van $758.03 impliceert ongeveer 13.5% opwaarts potentieel.

Meta Platforms-aandelen (NASDAQ: META) stegen dinsdag met maximaal 2% nadat Bloomberg meldde dat het bedrijf in de eerste helft van 2027 aangepaste chips voor kunstmatige intelligentie in zijn datacenters wil inzetten. Het aandeel leverde later een deel van de winst in en noteerde ongeveer 0,75% hoger.
De chip waarover het bericht gaat, is de MTIA 450, ook bekend als Arke. Dit is de derde generatie van Meta’s programma voor eigen chips, dat het bedrijf voor het eerst in 2023 aankondigde. Meta test de processor momenteel en wil deze begin 2027 in datacenters gaan gebruiken.
Meta ontwikkelt ook een chip van de vierde generatie, met de codenaam Astrid. Naar verwachting wordt het ontwerp binnen ongeveer een maand afgerond en zal de chip tegen het einde van 2027 in datacenters worden geplaatst.
Yee Jiun Song, Meta’s vice-president engineering en hoofd van het programma voor eigen chips, vertelde Bloomberg dat elke nieuwe generatie betere prestaties per watt energie en per uitgegeven dollar biedt dan kant-en-klare alternatieven. Song zei ook dat de processors AI-modellen efficiënter kunnen draaien dan de huidige chips van Nvidia, vooral bij inferentiewerkzaamheden, waarbij AI-modellen in realtime antwoorden genereren.
Minder afhankelijkheid van Nvidia
Meta ontwikkelde de eigen processors in samenwerking met Broadcom, dat betrokken is bij het ontwerp, en Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), dat de productie verzorgt. Het initiatief moet Meta’s afhankelijkheid van Nvidia-hardware voor zijn AI-werkzaamheden verminderen en tegelijkertijd de energie- en infrastructuurkosten verlagen.
Meta heeft zich voor een periode van 12 maanden verbonden aan meer dan één gigawatt aan eigen chips. Song zei dat een kostenstijging van 30% op die schaal geen optie is, wat mede verklaart waarom het bedrijf zich richt op intern ontwikkelde hardware.
TSMC leverde op 1 september de eerste batch van 12 testchips. Hun prestaties lagen binnen 2% tot 3% van de ontwerpsimulaties. Op de eerste dag draaiden Meta-engineers de eigen AI-modellen van het bedrijf, evenals tools van DeepSeek en Alibaba.
Focus op inferentie
Meta ontwikkelde eerder een chip met de naam Olympus, die gepland stond voor 2028 of 2029 en zowel modeltraining als inferentie moest ondersteunen. Het bedrijf annuleerde Olympus vanwege zorgen over de kosten.
De huidige strategie richt zich volledig op inferentie. Meta heeft gezegd dat deze aanpak de kosten laag houdt en tegelijk voldoet aan de eisen voor het op grote schaal uitvoeren van AI-tools. Meta Superintelligence Labs draagt ook bij aan het project door komende modelvereisten te delen met het engineeringteam, zodat de chips rond specifieke gebruiksscenario’s kunnen worden ontworpen.
De volgende gemelde mijlpalen zijn het afronden van de tests van Arke en de geplande ingebruikname ervan in datacenters begin 2027, gevolgd door de geplande plaatsing van Astrid in datacenters tegen het einde van 2027. Die stappen zullen de strategie van Meta voor eigen chips verder op de proef stellen, waaronder de verklaarde focus op inferentieprestaties en kostenefficiëntie.
De koersbeweging van het aandeel op dinsdag volgde op recente steun na de lancering van Meta’s Muse AI-agent.
Volgens TipRanks heeft META momenteel een consensusbeoordeling van Strong Buy, gebaseerd op 44 analistenbeoordelingen die in de afgelopen drie maanden zijn gepubliceerd. De verdeling omvat 38 koopadviezen en zes houdadviezen. Het gemiddelde koersdoel voor 12 maanden bedraagt $758.03, wat neerkomt op een opwaarts potentieel van 13.5% ten opzichte van het huidige niveau. De beoordelingen en het koersdoel zijn inschattingen van analisten en vormen geen beleggingsadvies.
Bron: CoinCentral