Centrale bankiers van over de hele wereld kwamen samen op het jaarlijkse Jackson Hole-symposium van de Federal Reserve, het langlopende evenement van de Fed van Kansas City in Wyoming dat historisch gezien een podium vormde voor belangrijke boodschappen over monetair beleid, om te onderzoeken hoe kunstmatige intelligentie de financiële markten zou kunnen hervormen en de uitvoering van monetair beleid zou kunnen bemoeilijken.

De econoom Markus Brunnermeier van Princeton waarschuwde dat wijdverbreide adoptie van AI-gedreven handel machines in staat zou kunnen stellen beleidsbeslissingen te anticiperen en de autoriteiten te slim af te zijn, waardoor markten minder informatief en erratischer worden. Deze zorg raakt aan een kernfunctie van markten als verzamelaars van verspreide informatie waarop beleidsmakers steunen bij het vaststellen van rentetarieven.

Hij stelde dat centrale bankien onder druk kunnen komen te staan om hun inzet voor transparantie en voorspelbaarheid te heroverwegen, inclusief de mogelijkheid om verschillend te communiceren met mensen dan met AI-systemen. Brunnermeier betoogde tevens dat regulering in deze omgeving eenvoud en robuustheid voorop zou moeten stellen.

Susan Collins, president van de Fed van Boston, koos een evenwichtiger toon. Zij zei dat AI en financiële innovatie echte kansen bieden, maar dat beleidsmakers de bijbehorende risico's moeten afwegen, waaronder de mogelijke toename van illegale activiteiten.

De uitwisseling voegde een markgericht perspectief toe aan een debat waarin centrale bankien vaker de gevolgen van AI voor werkgelegenheid, productiviteit en inflatie centraal stelden. Hoe centrale bankien hun communicatiepraktijken en markttoezicht aanpassen naarmate algoritmische en AI-gedreven handel zich uitbreidt, zal naar verwachting een terugkerend thema blijven in toekomstige beleidsdiscussies.

Bron: CryptoBriefing