Voor een huisbewakingsbedrijf dat tientallen woningen verspreid over een groot gebied onderhoudt, is de volgorde waarin de huizen elke dag worden bezocht geen klein detail — het kan het verschil zijn tussen een soepel schema en een frustrerend schema. Huisbewakingsdiensten — regelmatige inspecties van leegstaande of seizoensgebonden onbewoonde woningen, gebruikelijk in markten als Florida en de kust van Georgia, waar eigenaren maandenlang weg zijn — zijn sterk afhankelijk van efficiënte dagelijkse routes, aangezien elke extra kilometer en minuut zich opvoegt over een volledige klantenbestand. HomeLedger, het bedrijf achter het huisbewakingsplatform Watch Tower, onderzoekt precies waar die inefficiëntie ontstaat en hoe technologie bedrijven kan helpen deze aan te pakken.

Clem McDavid, oprichter en CEO van HomeLedger, zegt dat geen twee huisbewakingsbedrijven op dezelfde manier werken. Sommigen verdelen hun gebied op dag van de week zonder een duidelijk systeem achter die beslissing. Anderen plannen te veel tijdrovende woningen achter elkaar, of laten gaten in de dag vallen doordat een handvol snelle bezoeken samen werd gegroepeerd. Volgens McDavid komt de oplossing vaak neer op data die het bedrijf al heeft maar niet gebruikt. Als een systeem kan aantonen dat een bepaalde woning consequent twintig minuten kost terwijl een andere twee uur duurt, moet die informatie bepalen hoe de dag wordt opgebouwd, in plaats van dat het aan gewoonte of giswerk wordt overgelaten.

Watch Tower biedt bedrijven momenteel waarschuwingen over weer dat zich voordoet of zich onlangs heeft voorgedaan in hun servicedienst, via het Watch Tower-platform. Weer is in deze branche een bijzondere zorg, omdat huisbewakingsbedrijven vaak als eerste stormschade, lekkages of overstromingen op een woning opmerken, nog voordat de eigenaar weet dat er een probleem was. McDavid zegt dat het doel nu bewustzijn is, niet volledige automatisering. Niet elk bedrijf wil een geoptimaliseerde, algoritme-gestuurde route — zeker kleinere bedrijven met een handvol klanten niet — dus het platform is zo gebouwd dat het meer structuur biedt zonder dit aan iemand op te leggen. Het langetermijnplan is om weergegevens actief de planning en routebepaling te laten beïnvloeden, waarbij woningen in het pad van een storm of in overstromingsgevoelige gebieden voorrang krijgen boven niet-getroffen woningen. Vooralsnog is de waarschuwing zelf vaak al genoeg om te veranderen wat een bedrijf die dag doet.

McDavid beschreef een klant aan de kust van Georgia die een weerswaarschuwing op het platform zag en deze herkende als iets waarop actie nodig was, ook al had de waarschuwing de daadwerkelijke route nog niet veranderd. De waarde, zo zei hij, lag minder in de software die een beslissing voor hen nam, en meer in het naar voren brengen van informatie die gemakkelijk over het hoofd wordt gezien op een drukke dag, wanneer een dozijn andere taken om aandacht vraagt.

Gevraagd hoe hij het kostenplaatje van automatisering moet uitleggen aan een twijfelend bedrijf, kadert McDavid dit aan de hand van waar het bedrijf al geld aan uitgeeft. Hij wijst op de mogelijkheid van dynamische prijsstelling gekoppeld aan omstandigheden zoals een naderende hurricane of een extreme hitte-index — iets wat bedrijven mogelijk zelf in hun contracten gaan opnemen, ongeacht welke software ze gebruiken. Vooralsnog zegt McDavid dat Watch Tower route- en weerfuncties aanbiedt als onderdeel van één vast tarief, zonder extra kosten voor gebruik. Bedrijven die die extra laag van bewustzijn willen, krijgen die als onderdeel van wat ze al betalen, en bedrijven die het niet nodig hebben betalen niet meer omdat het bestaat.

Bron: Citybuzz