Google heeft Gemini 4 Argon gelanceerd, het eerste model uit de Gemini 4-generatie, geïntroduceerd met aanvankelijk toegang beperkt tot vertrouwde cyberverdedigers en Google's interne teams.

Het bedrijf kondigde Argon op 30 september aan via het Fairwind Programme, een initiatief dat geselecteerde overheden en vertrouwde partners toegang geeft tot Google's geavanceerde cyberveiligheidsmodellen. Volgens de officiële aankondiging kan Argon zelfstandig kritieke softwarekwetsbaarheden vinden, valideren en patchen. Google houdt bredere toegang voorlopig tegen terwijl het het model blijft testen en de beveiligingsmaatregelen verfijnt.

Betalende application programming interface (API)-klanten en Google AI Ultra-abonnees krijgen later toegang, hoewel Google nog geen specifieke datum voor de bredere uitrol heeft aangekondigd.

Hoe Argon volgens Google presteert

Google meldt dat Argon 77,9% scoorde op DeepSWE v1.1, een benchmark voor software-engineeringtaken. Op dezelfde test meldt het bedrijf 74,2% voor Anthropic's Claude Opus 5.5 en 74,1% voor OpenAI's GPT-6 Astra.

Op CWE-bench v1, die beoordeelt hoe goed AI-modellen softwarekwetsbaarheden identificeren en oplossen, meldt Google dat Argon 68%orde, op gelijke hoogte met GPT-6 Astra. De benchmarkcijfers komen uit Google's eigen evaluaties, dus ze establishing niet onafhankelijk hoe Argon presteert in realistische werkomgevingen.

Argon kan ook tot 1 miljoen tokens genereren in één antwoord, vergeleken met een outputlimiet van 64.000 tokens bij eerdere modellen. Tokens zijn de basale teksteenheden die AI-modellen verwerken en genereren. De grotere outputlimiet is bedoeld om Argon langere software-engineering- en andere complexe taken te laten uitvoeren zonder herhaaldelijk te hoeven worden aangezet om door te gaan.

Interne inzet

Google zegt dat Argon intern al wordt gebruikt door duizenden medewerkers voor programmeerwerk, onderzoek en andere gespecialiseerde taken. Eén gerapporteerd gebruik is het migreren van C- en C++-codebases naar Rust, een systeemprogrammeertaal die is ontworpen om geheugenslictheidsfouten te voorkomen, een goed gedocumenteerde bron van softwarekwetsbaarheden. Volgens Google werken Argon-agenten aan codebases variërend van tienduizenden regels tot meer dan 800.000 regels in de Zircon-kernel van het Fuchsia-besturingssysteem.

Het bedrijf zegt dat de grotere codemigraties geautomatiseerde en handmatige audits, emulatietests en evaluaties ondergaan voordat ze in productie worden genomen. Kernelcode vormt de kern van een besturingssysteem, waar fouten elke component die erop draait kunnen beïnvloeden.

Google heeft Argon-agenten ook gebruikt om prestatiedata van datacenters te analyseren en geheugeroptimalisaties te identificeren. Het bedrijf zegt dat de wijzigingen naar verwachting meer dan 300 tebibyte geheugen vrijmaken zodra ze volledig zijn uitgerold, met totale besparingen geschat op tussen 500 tebibyte en 1 pebibyte. Een pebibyte komt overeen met 1.024 tebibyte.

Google's quantumonderzoekers gebruiken Argon ook om algoritmen te optimaliseren. In één voorbeeld zei het bedrijf dat Argon in enkele minuten een gepubliceerde benchmark voor een quantumcomputingtaak met 40% versloeg.

Waarom de toegang wordt gefaseerd

Argon's cyberveiligheidscapaciteiten een belangrijke reden voor de gefaseerde uitrol. Google zegt dat het model kwetsbaarheden kan identificeren en oplossen met beperkte menselijke tussenkomst, wat zowel defensieve waarde als potentiële veiligheidsrisico's met zich meebrengt naarmate dergelijke capaciteiten breder beschikbaar komen. Het bedrijf maakt het model daarom eerst beschikbaar aan vertrouwde cyberverdedigers via Fairwind, terwijl het feedback verzamelt en de beveiligingsmaatregelen blijft ontwikkelen.

Google zei dat Argon uiteindelijk beschikbaar zal worden gemaakt voor ontwikkelaars, bedrijven en consumenten naarmate de toegang wordt uitgebreid.

Prijzen

Google lanceert Argon tegen een introductieprijs van $2 per miljoen inputtokens en $10 per miljoen outputtokens. Na de introductieperiode stijgt de prijs naar $4 per miljoen inputtokens en $20 per miljoen outputtokens. Gecachete inputtokens, waarmee dezelfde context over verzoeken heen kan worden hergebruikt, krijgen 95% korting op de inputtokenprijs.

De lancering valt samen met Google's concurrentie met OpenAI en Anthropic in de ontwikkeling van steeds capabelere AI-modellen voor programmeren, cyberveiligheid, onderzoek en zakelijk werk. Voorlopig zijn Google's eigen benchmarks echter de belangrijkste publiek beschikbare prestatiegegevens voor Argon; bredere toegang zal onafhankelijke gebruikers en onderzoekers in staat stellen het model in meer werkomgevingen te testen.