AI is inmiddels aanwezig in 68% van de beroepen die 88% van de Amerikaanse werkgelegenheid vertegenwoordigen, variërend van softwareontwikkelaars tot boeren, industrieel ingenieurs en bosbouwers. In plaats van deze banen te automatiseren tot ze verdwijnen, helpt AI werknemers overwegend om hun taken effectiever uit te voeren, zo blijkt uit een nieuwe analyse van Google. De bevindingen weerspiegelen het gebruik van Google's eigen AI-diensten en omvatten geen activiteiten op concurrerende platformen zoals OpenAI's ChatGPT, Anthropic's Claude of Microsoft Copilot, wat betekent dat de werkelijke voetafdruk van AI-tools op de werkvloer mogelijk nog groter is.

Enige tijd lang hebben verschillende AI-bedrijfsoprichters, insiders en promotoren de narraitven aangewakkerd van een naderend "totale-banenvernietigingsarmageddon," waarbij ze suggereerden dat AI op korte termijn bijna alle kantoorbanen zou overnemen. In recente maanden zijn veel van deze stemmen echter teruggekomen op dergelijke sombere voorspellingen. Amerikaanse werkgelegenheidsdata ondersteunt een meer genuanceerd beeld: daadwerkelijke ontslagen zijn relatief klein gebleven.

Veel werknemers die werden ontslagen, vonden een nieuwe baan terwijl ze nog een opzegvergoeding ontvingen — in sommige gevallen gedurende de rest van de opzegperiode twee salarissen incasseerden — en kwamen daardoor nooit in aanmerking voor een werkloosheidsuitkering. Verschillende ontslagaankondigingen van wereldwijd opererende bedrijven betroffen inkrimpingen in andere landen rather dan op de Amerikaanse markt. Sommige aangekondigde "ontslagen" bleken in werkelijkheid de schrapping van vacante, onvervulde functies te zijn. Andere aankondigingen kwamen van bedrijven die in andere afdelingen nog steeds mensen aannamen, waardoor ontslagen werknemers de mogelijkheid kregen om intern te solliciteren.

Toch heeft AI onmiskenbaar verschuivingen op de arbeidsmarkt teweeggebracht. Een opvallende zorg betreft pas afgestudeerden die een arbeidsmarkt betreden waar AI ervaren professionals in staat stelt routinematige of instaptaken te automatiseren — juist dat "gruizige werk" dat van oudsher diende als springplank voor jongere werknemers om voet aan de grond te krijgen. Arbeidsmarktonderzoekers houden bij of deze dynamiek de instroom in beroepen zoals de juridische sector, consulting en softwareontwikkeling zou kunnen beperken, waar werknemers in een vroeg stadium van hun carrière historisch gezien expertise hebben opgebouwd door middel van gestructureerde analytische opdrachten. Deze veranderingen zijn nieuw en nog niet uitgebreid in kaart gebracht.

Google publiceerde zijn analyse (100-pagina PDF) over hoe zijn AI-diensten daadwerkelijk worden gebruikt — waarbij de menselijke interactie met AI zowel op het werk als thuis wordt onderzocht. Het rapport omvat Google AI-modus in browsers, de Gemini-app van Google en de Gemini API van Google, waarmee bedrijven Google's AI-modellen kunnen integreren in hun eigen websites en diensten voor contentgeneratie, conversationele agents, samenvattingen van lange documenten en op maat gemaakte AI-agents.

De kernbevinding: AI wordt op grote schaal toegepast in een breed scala aan banen — van programmeren tot automontage — maar wordt voornamelijk gebruikt door werknemers om hun taken te voltooien en de kwaliteit te verbeteren, niet om die banen volledig te vervangen.

Google verdient aan zijn Gemini-app en Gemini API via meerdere kanalen: door Gemini te bundelen met bestaande software en abonnementskosten te verhogen (bijvoorbeeld door Gemini te integreren in Workspace en het maandabonnement met 16,7% te verhogen); betaal-naar-gebruik input- en output-tokens, caching, opslag en add-ons; Cloud-tools; en andere mechanismen. Google's commerciële belang bij brede AI-adoptie biedt relevante context voor het interpreteren van de framing van het rapport, hoewel de onderliggende gebruiksdata ongeacht dit een aanzienlijk empirisch inzicht bieden.

Het rapport is het eerste deel in een serie publicaties genaamd de AI & Economy ATLAS (Activity, Task, Landscape, and Adoption Study), waarin de gebruiksdata van Google AI wordt geanalyseerd. De analyse behandelt AI-gebruik op het werk, buiten het werk en internationaal.

De volgende zes samenvattingen zijn direct geciteerd uit de analyse van Google:

1. AI is zeer breed verspreid in zowel werk als het dagelijks leven. Adoptie op de werkplek strekt zich uit over alle belangrijke sectoren (bijv. van Professionele en Zakelijke Diensten tot Bouw, Vrije Tijd en Horeca, en meer). Het omvat ook meer dan 68% van alle beroepen die gezamenlijk iets meer dan 88% van de totale Amerikaanse werkgelegenheid vertegenwoordigen, inclusief zowel veelbesproken beroepen zoals softwareontwikkelaars en marktonderzoekers, als minder besproken beroepen zoals boeren, industrieel ingenieurs en bosbouwers.

2. Hoewel AI breed wordt gebruikt op het werk, is de algehele diepgang van het gebruik beperkt. AI wordt ingezet voor slechts 21% van de totale taken in het mediaan beroep met enig AI-gebruik. Slechts 3% van de beroepen vertoonde AI-gebruik voor meer dan 75% van hun taken; deze beroepen omvatten software quality assurance-analisten en testers, HR-specialisten en documentbeheerspecialisten.

3. Hoewel er sprake is van enige taakautomatisering, is het overgrote deel van het gebruik tot nu toe collaboratief en ondersteunend aan taken en werk. Niet-routinematige cognitieve taken (bijv. hypothesetoetsing en creatief ontwerp) maken slechts ongeveer 35% uit van de professionele taken in de economie als geheel, maar ze vormen bijna 65% van de werkgerelateerde AI-interacties in onze data. Bij onze eerste poging om intentie te classificeren lijkt slechts een klein deel van dit gebruik te zijn gericht op automatisering op basis van onze classificatie. In plaats daarvan is het gebruik van AI voor niet-routinematig cognitief werk geconcentreerd op gedeeltelijk opstellen en genereren, beoordelen en verfijnen, ideatie en strategie, en informatie-ophaling en leren. Pogingen om taken end-to-end te automatiseren vertegenwoordigen minder dan 10% van de AI-gesprekken in niet-routinematig cognitief werk in onze data.

4. AI-gebruik is niet alleen een fenomeen onder kantoorwerkers; het ondersteunt ook fysiek en handmatig werk. Hoewel bijna een derde van de zwaar fysieke beroepen geen waargenomen AI-gebruik vertoont, gebruiken werknemers in veel handmatige en technische vakgebieden AI op het werk. In deze rollen fungeert AI vaak als een hands-on medewerker voor diagnostiek, probleemoplossing en leren in real-time. We observeren ook onevenredig multimodaal AI-gebruik (d.w.z. gebruik dat afbeeldingen en video omvat) in deze contexten: bijvoorbeeld automonteurs en industrieel monteurs die AI gebruiken om complexe testresultaten te interpreteren, elektrische bedrading te debuggen en machines te inspecteren op slijtage, waarbij het gebruik van multimodale AI meer dan 2 keer hoger is dan de algehele werkbenchmark.

5. Werkgerelateerd AI-gebruik correleert sterk met hogere lonen en onderwijsniveau. In de Amerikaanse beroepsbevolking wordt een stijging van 1% in het mediaan inkomen van een beroep geassocieerd met een meer dan 2,5% toename in AI-gebruiksintensiteit. Gewogen naar Gemini-gesprekken bedraagt het mediaan salaris over de waargenomen beroepen ongeveer $83.000, ruwweg $20.000 hoger dan de werkelijke, naar werkgelegenheid gewogen nationale mediaan. Deze samenhang blijft bestaan, zelfs na controle voor het onderwijsniveau van het beroep (wat zelf positief correleert met AI-gebruik). Deze correlatie betekent dat het huidige AI-gebruik geconcentreerd is onder hogerverdienende beroepen, een patroon dat arbeidsmarktonderzoekers monitoren op mogelijke divergentie in productiviteit en inkomens binnen de beroepsbevolking.

6. Hoewel lonen en expertise doorgaans gecorreleerd zijn in de economie, wijst ATLAS op een complexe relatie tussen AI-gebruik en expertise. Bij classificatie volgens expertise niveaus vertonen taken die een laag tot middelhoog expertise vereisen relatief hoger AI-gebruik dan taken op het hoogste expertise niveau, ondanks het feit dat ATLAS-data ook suggereert dat hoogverdienende werknemers — en dus zij met schaarderdere vaardigheden en expertise — AI in de hoogste mate aannemen.

Arbeidsmarktdata ondersteunt in brede zin de opvatting dat AI geen wijdverbreide baanvernietiging veroorzaakt, hoewel het mogelijk bijdraagt aan verschuivingen. Initiële aanvragen voor werkloosheidsuitkeringen — die personen volgen die recent ontslagen zijn en een uitkeringsaanvraag hebben ingediend — zijn op historische dieptepunten gebleven en in recente weken verder gedaald, inclusief de meest recente rapportageperiode die vandaag door het Amerikaanse Ministerie van Arbeid is gepubliceerd, ondanks het feit dat de beroepsbevolking aanzienlijk groter is dan in eerdere jaren en decennia.

Bron: Wolf Street