NieuwsCryptoFutureBit test Bitcoin-mining met een gesimuleerd fruitvliegje-brein

FutureBit test Bitcoin-mining met een gesimuleerd fruitvliegje-brein

Auteur: Decrypt·

Belangrijkste punten

  • •De HashFly-demonstratie van FutureBit voert Bitcoin-miningberekeningen uit in een webbrowser met behulp van een gesimuleerd fruitvliegje-brein, gebaseerd op 2.914 neurale paden uit het MaleCNS v1.0-connectoom.
  • •HashFly draait op conventionele hardware en werkt op slechts een fractie van de netwerkmoeilijkheid van Bitcoin, waardoor het niet kan concurreren met ASIC-miners zoals FutureBit's Apollo III, die 18 terahashes per seconde haalt.
  • •FutureBit schat dat een hypothetisch systeem gebouwd met echte organische neuronen ongeveer één watt per terahash zou kunnen bereiken, zo'n tien keer zo efficiënt als de beste 3-nanometer-ASIC-chips van nu.
  • •FutureBit werkt aan het simuleren van alle neuronen in de fruitvlieg-d met SHA-256 en is van plan de bevindingen te publiceren, voorbij de huidige demonstratie met 2.914 paden.
  • •Een afzonderlijk project, FlyMiner, gebruikt een connectoom van 139.255 fruitvlieg-neuronen en 16,8 miljoen verbindingen om te bepalen wanneer een standaard miningprogramma draait, en test oplossingen met tot 700.000 pogingen per seconde via solo-miningpool CKPool.
FutureBit test Bitcoin-mining met een gesimuleerd fruitvliegje-brein

Nu Bitcoin-miners in toenemende mate overstappen op steeds gespecialiseerdere chips in het streven naar hogere snelheid en energie-efficiëntie, zegt hardwarefabrikant FutureBit een aanzienlijk andere aanpak te hebben getest: het gebruik van een gesimuleerd fruitvliegje-brein om miningberekeningen uit te voeren in een gewone webbrowser.

De beweging naar specialisatie heeft zich over meerdere generaties afgetekend: mininghardware is geëvolueerd van de gewone processoren in vroege pc's naar grafische kaarten, field-programmable gate array-apparaten en uiteindelijk chips die uitsluitend zijn ontworpen om te hashen. Tegen die achtergrond draait de demonstratie van FutureBit, genaamd HashFly, op conventionele hardware en is niet concurrerend met een application-specific integrated circuit (ASIC)-miner. Het simuleert activiteit over 2.914 neurale paden uit MaleCNS v1.0, een connectoom of digitale bedradingskaart van de hersenen en de centrale zenuwstreng van een volwassen mannelijke fruitvlieg.

FutureBit zei op X dat het bedrijf nu werkt aan het simuleren van alle neuronen in de dataset met SHA-256 en van plan is de bevindingen te publiceren — een stap verder dan de 2.914 neurale paden die in de huidige demonstratie worden gesimuleerd.

“Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs!”, schreef het bedrijf.

Introducing HashFly...the first organic neuron bitcoin miner based on the fly brain. Fun fact if this could be scaled on real organic neurons, it would hash at ~ 1 watt per terahash...10x the efficiency of the best silicon 3nm ASICs! pic.twitter.com/T2qxBb7XQR

— FutureBit (@FutureBit) September 13, 2026

Volgens de eigen schatting van het bedrijf zou een miningsysteem gebouwd met echte organische neuronen, als het concept ooit zover kan worden geschaald, een biljoen berekeningen per seconde uitvoeren — gelijk aan één terahash — terwijl het ongeveer één watt elektriciteit verbruikt, zo'n 10 keer zo efficiënt als de toonaangevende 3-nanometer-ASIC-miners van tegenwoordig. De schatting van FutureBit past het totale stroomverbruik van een fruitvlieg toe op een hypothetisch systeem waarin elk neuron continu Bitcoin mint. Die efficiëntie — de vering tussen hash-uitvoer en verbruikte elektriciteit — is de maatstaf waaraan mininghardware doorgaans wordt beoordeeld, aangezien stroom een van de grootste terugkerende kostenposten is bij industriële schaal.

In de praktijk draait HashFly echter op conventionele computerhardware en mist het de hash rate en moeilijkheidsgraad die nodig zijn om te concurreren met echte Bitcoin-miners. Bij Bitcoin-mining wedijveren deelnemers om nieuwe transactieblokken toe te voegen door herhaaldelijk SHA-256-berekeningen uit te voeren, waarbij de hash rate van het netwerk het totale aantal pogingen per seconde meet; het netwerk kalibreert zijn moeilijkheidsgraad periodiek bij zodat nieuwe blokken ongeveer elke tien minuten binnenkomen, ongeacht hoeveel hash rate erbij komt of weggaat. Met HashFly kunnen gebruikers het doel aanpassen, maar het werkt op slechts een fractie van de huidige netwerkmoeilijkheid van Bitcoin; ter vergelijking: de vijf inch grote Apollo III ASIC-miner van FutureBit haalt 18 terahashes per seconde, aldus het bedrijf.

Een afzonderlijk project, FlyMiner, hanteert een verwante aanpak: het gebruikt een digitale kaart van 139.255 fruitvlieg-neuronen en 16,8 miljoen verbindingen om te bepalen wanneer een standaard Bitcoin-miningprogramma draait. Wanneer gesimuleerde signalen van de bewegingssturende neuronen van de vlieg een bepaalde drempel bereiken, test het programma mogelijke oplossingen voor een miningprobleem dat wordt aangeleverd door solo-miningpool CKPool, met snelheden tot 700.000 pogingen per seconde.

De fruitvlieg-projecten zijn slechts de nieuwste in een lange reeks onconventionele Bitcoin-miningexperimenten. In maart 2021 bouwde een IT-beveiligingsonderzoeker een Nintendo Game Boy uit 1989 om tot een miner die ongeveer 0,8 hashes per seconde produceerde. Een brouwerij-badhuis in Brooklyn meldde in juni 2023 de warmte van zijn miningapparatuur naar de zwembaden te leiden, terwijl het in Utah gevestigde Nodal Power in augustus 2023 $13 miljoen ophaalde om faciliteiten uit te breiden die elektriciteit opwekken uit methan van stortplaatsen en een deel van die stroom gebruiken om Bitcoin te minen. Wat deze projecten verbindt, is de zoektocht naar een voorsprong buiten de ASIC-wedloop van de mainstream miningindustrie, of nu via onwaarschijnlijke hardware, hergebruikte warmte of alternatieve energiebronnen — een inspanning die FutureBit's geplande bevindingen zullen aanvullen met gegevens over hoe een breingeïnspireerde simulatie op volledige schaal presteert.