Franklin Templeton zegt dat agentische AI adoptie van blockchain en crypto kan stimuleren
Belangrijkste punten
- •Franklin Templeton zei dat agentische AI het gebruik van cryptovaluta en blockchain kan versnellen via autonome betalingen, afwikkeling en identiteitsverificatie.
- •Het rapport verwees naar prognoses dat 38% van de organisaties verwacht dat AI-agenten tegen 2028 naast werknemers zullen werken.
- •Agentische handel kan tegen 2030 tussen $3 trillion en $5 trillion bereiken, volgens schattingen die in het rapport worden aangehaald.
- •Franklin Templeton zei dat blockchainnetwerken mogelijk beter geschikt zijn dan bestaande betalingssystemen voor AI-microbetalingen met lage waarde.
- •Het bedrijf zei dat meer machine-to-machineactiviteit de vraag naar netwerktokens kan stimuleren en financiering van blockchain-ecosystemen kan ondersteunen.

Franklin Templeton, dat meer dan $1.5 trillion aan vermogen beheert, zei dat agentische AI de adoptie van blockchain kan versnellen door vraag te creëren naar autonome machine-to-machinebetalingen, blockchaingebaseerde transacties, geautomatiseerde afwikkeling en gedecentraliseerde identiteitssystemen.
In een rapport van Sandy Kaul, Head of Digital Assets and Innovation, schetste het bedrijf hoe autonome AI-systemen afhankelijk kunnen worden van blockchaininfrastructuur naarmate zij meer transactionele activiteit op zich nemen. Het rapport, gepubliceerd na de snelle uitbreiding van AI en met verwijzing naar gegevens tot en met July 14, 2026, stelde dat agentische AI het gebruik van cryptovaluta en blockchain kan vergroten doordat systemen nodig zijn voor machine-to-machinebetalingen, identiteitsverificatie en transactieafwikkeling. De analyse sluit aan bij een groeiende hoeveelheid institutioneel onderzoek naar hoe AI en blockchaininfrastructuur kunnen samenkomen, een thema dat wordt onderzocht door bedrijven zoals BlackRock, dat zijn aanbod van getokeniseerde fondsen heeft uitgebreid, en Goldman Sachs, dat infrastructuur voor digitale activa als een strategisch gebied heeft aangemerkt.
Agentische AI beweegt richting autonome transacties
Volgens Franklin Templeton heeft kunstmatige intelligentie zich ontwikkeld van machine learning naar generatieve AI, waarbij agentische AI naar voren komt als de volgende fase. In tegenstelling tot conversationele AI-systemen kan agentische AI taken plannen, uitvoeren en voltooien zonder voortdurend menselijk toezicht.
Het rapport verwees naar prognoses waaruit blijkt dat 38% van de organisaties verwacht dat AI-agenten tegen 2028 naast werknemers zullen werken. Het schatte ook dat agentische handel tegen 2030 tussen $3 trillion en $5 trillion kan bereiken.
Naarmate AI-systemen meer transactionele functies op zich nemen, is de betalingsinfrastructuur zich gaan aanpassen. Franklin Templeton zei dat Stripe en Visa het Machine Payments Protocol introduceerden, terwijl Coinbase zijn x402-betalingsprotocol als open standaard overdroeg aan de Linux Foundation. Deze initiatieven weerspiegelen eerdere stappen in programmeerbare betalingen, waarbij stablecoins zoals USDC en USDT al hebben aangetoond dat blockchaingebaseerde rails grote volumes, lage kosten en grensoverschrijdende transfers kunnen verwerken.
Het rapport zei dat bedrijven waaronder Shopify, Google, Amazon Web Services en betalingsaanbieders de standaard hebben aangenomen om softwaregestuurde betalingen te ondersteunen.
Blockchainnetwerken ondersteunen machinebetalingen
Kaul zei dat blockchainnetwerken mogelijkheden bieden die nodig zijn voor autonome AI-transacties, waaronder uitvoering van smart contracts, gedecentraliseerde identiteitsverificatie, transparante administratie en gedistribueerde rekenmiddelen.
Het rapport vergeleek ook blockchainafwikkeling met traditionele betalingssystemen. Het zei dat nieuwere netwerken zoals Aptos, Solana en BNB Chain duizenden transacties per seconde kunnen verwerken, terwijl blockchainnetwerken transacties ook afwikkelen als onderdeel van de verwerking.
Franklin Templeton zei dat bestaande betalingssystemen minder geschikt zijn voor AI-microbetalingen met lage waarde, omdat transactiekosten kleine geautomatiseerde betalingen inefficiënt kunnen maken. Kaartnetwerken rekenen doorgaans kosten per transactie die hoger kunnen zijn dan de waarde van machinebetalingen van minder dan een cent, een beperking die experimenten met fijnmazige gebruiksgebaseerde facturering op traditionele rails heeft beperkt.
Rapport beschrijft de rol van crypto
Het rapport zei dat AI-agenten native cryptovaluta nodig zouden hebben om transacties op blockchainnetwerken vast te leggen. Als gevolg daarvan kan toegenomen machine-to-machineactiviteit de vraag vergroten naar netwerktokens die worden gebruikt om betalingen te verwerken.
Franklin Templeton zei ook dat hogere transactieactiviteit blockchain-treasuries kan vergroten, wat kan helpen bij de financiering van ontwikkelaarsbeurzen, beveiligingsprogramma's en bredere ecosysteemgroei.
Het rapport voegde eraan toe dat blockchainapplicaties bredere adoptie kunnen zien als AI-agenten betalingen automatisch beheren. In dat scenario zouden gebruikers toegang kunnen krijgen tot Web3-diensten zonder direct cryptovaluta of digitale wallets te beheren, wat mogelijk een barrière verlaagt die de mainstreamadoptie van gedecentraliseerde applicaties heeft vertraagd.