FIS heeft zijn AML Investigations Agent commercieel beschikbaar gemaakt voor elke in de VS gevestigde bank, inclusief instellingen die momenteel geen FIS-klant zijn. De oplossing is ontwikkeld door FIS met steun van Anthropic en designpartner Amalgamated Bank. FIS kondigde het product in mei 2026 gezamenlijk met Anthropic aan.

Bij Amalgamated Bank wordt verwacht dat de agent de beoordelingstijd van Level 1-meldingen met meer dan 90% vermindert, de onderzoekstijd van Level 2-zaken met circa 98% en de voorbereidingstijd van narratieven voor verdachte-activiteitenrapporten (SAR's) met meer dan 80%. De schattingen zijn gebaseerd op Amalgamated's analyse van de huidige workflows in vergelijking met de verwachte mogelijkheden van de agent. Level 1 verwijst naar de eerste triage van meldingen, terwijl Level 2 een diepere zaakbeoordeling na escalatie omvat. SAR's zijn op hun beurt de aangiften die banken indienen bij toezichthouders wanneer transacties verdacht lijken.

De agent is gebouwd op FIS Trust Assured, het framework van het bedrijf dat governance, compliance en verantwoordelijke AI in FIS-producten verankert. Het systeem is ontworpen om analisten verantwoordelijk te houden voor beslissingen: elke output is een aanbeveling, geen zaak kan worden gesloten zonder expliciete bevestiging van een analist, elke uitspraak verwijst naar het bronrecord en de risicologica, procedures en drempels van elke instelling blijven geïsoleerd.

FIS meldde dat de AML Investigations Agent de eerste oplossing in zijn soort is van een aanbieder die de kernbankieren-, betalings- en data-infrastructuur beheert waarop onderzoeken naar financiële criminaliteit steunen. De agent wordt momenteel uitgerold bij Amalgamated Bank.

De omvang van de compliance-uitdaging is aanzienlijk. In de VS geven financiële instellingen naar schatting 35 tot 40 miljard dollar per jaar uit aan anti-witwasoperaties, volgens LexisNexis (2023). Analisten besteden 40% tot 60% van de onderzoektijd aan het verzamelen van data voordat de analyse kan beginnen, volgens AnChain.AI (2025), terwijl de vals-positieve percentages in de sector – meldingen die uiteindelijk geen verdachte activiteit blijken te betreffen – tussen 90% en 95% liggen, volgens Datos Insights (2023). Volgens FIS ligt het kernprobleem niet in een gebrek aan analytische capaciteit, maar in de handmatige samenstelling van bewijsmateriaal die de tijd van onderzoekers opslokt naarmate het aantal meldingen toeneemt.

Op basis van Amalgamated's workflowanalyse en verwachte mogelijkheden van de agent zouden de verwachte verminderingen in beoordelings- en documentatietijd onderzoekers in staat stellen capaciteit te verleggen van dataverzameling naar complexe zaken die meer beoordelingsvermogen vereisen.

De agent past klantspecifieke context toe op elk onderzoek in plaats van alle meldingen gelijk te behandelen. Voordat bewijsmateriaal wordt samengesteld, brengt het systeem het klanttype, de historische activiteit en het verwachte gedrag van de klant in kaart tegenover de melding. Zo kan de samenvatting onderscheid maken tussen activiteit die normaal kan zijn voor die klant en activiteit die mogelijk nader onderzoek vereist. Een seizoensgebonden piek in contante stortingen verschilt bijvoorbeeld van stortingen die bewust net onder de federale rapportagedrempels worden gehouden. Evenzo verschilt een reguliere internationale overboeking van een onverklaarde grensoverschrijdende overschrijving naar een jurisdictie met hoog risico. De agent herkent deze verschillen en legt de redenering aan de analist uit.

Het systeem koppelt elke output aan het specifieke record, document of checkbeeld waaruit deze is afgeleid. Elke aanbeveling, de redenering erachter en de uiteindelijke beslissing van de analist worden vastgelegd in een volledig audittraject. Volgens FIS is dit bedoeld om onderzoeksresultaten verklaarbaar te maken en gereed voor interne audit of toezichtonderzoek.

Instellingsspecifieke risicologica, drempels en onderzoeksprocedures blijven geïsoleerd via de FIS Control Plane, de governancelaag van het bedrijf voor het beheren van agenttoegang, controles en configuraties. De agent is ontworpen om bestaande transactiemonitoring- en zaakbeheersystemen van een bank te ondersteunen in plaats van te vervangen. Het systeem integreert standaard met FIS Horizon en FIS Systematics, twee kernbankierplatformen van FIS, terwijl FIS IBS als volgende platform op de productroadmap staat. De aankondiging beschreef niet hoe banken die kernen van andere aanbieders gebruiken verbinding zouden maken met de agent; de nu lopende uitrol bij Amalgamated Bank en de geplande FIS IBS-integratie zijn de referentiepunten op korte termijn voor de dekking van het product.

"Onderzoeken vertragen niet doordat analisten aan beoordelingsvermogen ontbreekt. Ze vertragen doordat bewijsmateriaal verspreid is over systemen en elke melding gelijk wordt behandeld", aldus Stan Szwalbenest, Head of Enterprise Fraud and Financial Crimes bij FIS. "Door de kern-, betalings- en data-infrastructuur waarop deze onderzoeken steunen samen te brengen, geeft FIS analisten een voorsprong terwijl ze de controle over elke beslissing behouden."

"AML-onderzoeken vereisen volledig bewijsmateriaal en erv beoordeling. De FIS AML Investigations Agent kan de tijd die wordt besteed aan het verzamelen van informatie en het opstellen van documentatie verminderen, waardoor onderzoekers zich kunnen richten op complexe zaken en kritieke beslissingen. Elke aanbeveling heeft een duidelijk audittraject, terwijl de onderzoeker verantwoordelijk blijft voor de eindbeoordeling. In gereguleerde omgevingen moet AI menselijke expertise versterken met behoud van vertrouwen en governance", aldus Sean Searby, Chief Information & Operations Officer bij Amalgamated Bank.

FIS heeft de AML Investigations Agent ontwikkeld en is de eigenaar. Het product is gebouwd met steun van een Anthropic-team dat samenwerkte met de product- en complianceteams van FIS, waarbij werd gebruikgemaakt van FIS' relaties met financiële instellingen, regelgevingsexpertise en transactie-data-infrastructuur. De samenwerking leverde ook evaluatiekaders en engineeringpraktijken op die FIS wil gebruiken voor het ontwikkelen en opschalen van extra agents op hetzelfde gegoverneerde platform.

De agent draait in de priv cloud van FIS en gebruikt Anthropic's Claude-modellen. De oorspronkelijke aankondiging is beschikbaar via GlobalFinTechSeries.