Gratis verzending binnen twee dagen heeft de verwachtingen van klanten voor bezorging veranderd en zet druk op de last-mile budgetten die retailers nog altijd proberen te beheersen.

FarEye, een AI-aangedreven Delivery Management System (DMS), heeft een agentic AI-dispatcher gelanceerd met de naam PILOT om final-mile leveringen te plannen, uit te voeren en te monitoren met minimale menselijke toezicht. Gaurav Srivastava, medeoprichter en chief product and technology officer van het bedrijf, vertelde FreightWaves dat twee factoren de lancering mogelijk maakten: aanhoudende consumentenvraag naar gratis, snelle bezorging en de vooruitgang in AI na de introductie van Large Language Models (LLMs).

“De twee grote drijfveren achter AI: ten eerste wat wij het Amazon Prime-effect noemen,” zei Srivastava. “Elke consument wil dat dingen gratis en snel worden bezorgd, en dat vormt een grote uitdaging voor retailers en vervoerders over de hele wereld.”

Die druk is het sterkst voelbaar in de last mile, het laatste traject tussen een magazijn of winkel en de voordeur van de klant. Het is ook het duurste onderdeel van het netwerk, wat verklaart waarom automatisering verschuift van eenvoudige trackingtools naar systemen die operationele beslissingen kunnen nemen.

Het Amazon Prime-effect botst op een kostenprobleem

Srivastava zei dat last-mile bezorging 40% van de totale supply-chainkosten uitmaakt, meer dan elk ander segment van het netwerk. Het is ook sterk gefragmenteerd, waarbij de dagelijkse besluitvorming samenkomt bij één overbelaste functie.

“De dispatcher is de persoon die lokaal in de stad zit en je chauffeurs aanstuurt, de chaos beheert van een chauffeur die niet opdaagt, een vrachtwagen die een ongeluk krijgt, een zending die vertraging oploopt, een dringende oproep van een klant,” zei Srivastava. “Dat alles komt terecht bij deze ene persoon, één mens. Zijn hele dag gaat op aan brandjes blussen.”

FarEye werkt al meer dan 10 jaar met dispatchers, zei Srivastava. Agentic AI creëerde volgens hem een nieuwe mogelijkheid: een agent die naast de dispatcher werkt in plaats van alleen maar nog een scherm toe te voegen om doorheen te klikken.

Binnen FarEye’s agentic AI-dispatcher

PILOT is ontworpen om te doen wat een dispatcher doorgaans afhandelt in een shift van 10 uur: orderdata opschonen, routes plannen, vervoerders en chauffeurs vinden, zendingen overdragen en de operatie monitoren zodra problemen zich voordoen. Het systeem kan autonoom draaien of met menselijke review van de beslissingen.

“Deze agent kan proactief plannen, uitvoeren en ook uw last-mile operaties monitoren,” zei Srivastava. Hij zei dat het systeem modulair is en boven op de bestaande route-optimalisatie-, compliance- en track-and-trace-tools van een onderneming zit, of dat nu FarEye’s tools zijn of die van een andere aanbieder, allemaal binnen één beslissingslaag. In een Human-In-The-Loop (HITL)-model behoudt het systeem de vereiste menselijke controle, terwijl ingrijpen wordt gereserveerd voor kritieke uitzonderingen.

Voor vervoerders en verzenders betekent dat minder beslissingen die via het oordeel van één overbelaste persoon lopen, en meer beslissingen die worden afgehandeld door een systeem dat de operatie voortdurend in de gaten houdt. Srivastava zei dat die aanpak dispatchers in staat kan stellen scherpere beslissingen te nemen met tot vijf keer hogere productiviteit.

Juiste vrachtwagen, juiste prijs, juiste tijd

Srivastava wees op Tractor Supply als voorbeeld van de orkestratie-uitdaging die AI moet helpen oplossen. Het bedrijf heeft meer dan 2.400 winkels in het hele land en verzendt producten variërend van hamers tot veevoer. Het gebruikt eigen vrachtwagens, maar ook FedEx, UPS en regionale aanbieders.

“Er zijn dagen waarop hun vrachtwagens bij de winkel stil zouden staan met net geen 50% capaciteit, terwijl de winkel producten verzendt met FedEx en UPS,” zei Srivastava. “En dan zijn er dagen waarop hun vrachtwagens niet in staat zijn om alle bestellingen te leveren.”

De agent beslist per bestelling waar capaciteit naartoe moet.

“Zelfs als het heel dicht bij je winkel is, kun je het misschien nog steeds aan FedEx of UPS geven omdat dat kostenefficiënter is,” zei Srivastava. “De kosten om die grote vrachtwagen te laten rijden alleen om één kleine hamer te bezorgen, zijn misschien niet het beste gebruik van je activa.”

Die beslissing is gebaseerd op live, dynamische kostendata en niet op een vaste regelset.

“Moet het op je eigen vrachtwagen worden geladen? Moet het op een kleine bestelwagen worden geladen? Moet het aan FedEx of aan Roadie of aan Uber worden gegeven?” zei Srivastava. “Of moet het gewoon worden doorgeschoven naar morgen omdat er geen SLA-schending is?”

Volgens Srivastava is het probleem in last-mile bezorging complexer dan in middle-mile trucking, waar netwerken tussen vaste knooppunten bewegen. “In last-mile heb je geen knooppunten. Je weet niet waar je gaat leveren,” zei hij. “Je kunt een levering krijgen uit een zeer afgelegen suburbane ZIP-code waar je nog nooit eerder hebt geleverd, en dan moet je daar een plan voor maken. Dat probleem is veel complexer.”

Groei van omnichannel loopt voor op de winkel

De verschuiving is ook zichtbaar in de bredere strategie van retailers. Bedrijven zoals Tractor Supply hebben jarenlang geprobeerd klanten naar fysieke winkels te trekken, zei Srivastava, maar die aanpak is veranderd.

“Tot ongeveer twee jaar geleden hadden ondernemingen de strategie om klanten naar hun offline winkel te leiden,” zei hij. “Die strategie is nu geëvolueerd. Ze willen aanwezig zijn waar de klant het het meest handig vindt, of dat nu in de winkel is of online bestellen en het laten bezorgen.”

Hij zei dat een van de grootste wereldwijde meubelretailers op grotere schaal hetzelfde patroon laat zien, en merkte op dat de e-commerceactiviteiten daar aanzienlijk sterker zijn gegroeid dan de retailactiviteiten.

Bij de retailklanten van FarEye groeit online bestellen volgens Srivastava drie tot vijf keer sneller dan verkopen in de winkel, waardoor het last-mile volume sneller toeneemt dan de meeste netwerken zijn ontworpen om aan te kunnen.

Vooruitkijkend zei Srivastava dat dezelfde orkestratielogica ook zal worden toegepast op toekomstige bezorgvormen, waaronder drones en autonome voertuigen, zodra die naast menselijke chauffeurs haalbaar worden. Voor nu gaat de rol van de agent niet verder dan het laadperron.

“Het kan een chauffeur en een vloer-supervisor niet vervangen. Mensen die het product daadwerkelijk afleveren, kunnen niet worden vervangen,” zei Srivastava. “Maar de volledige planning en orkestratie van de last mile kan door deze agent worden gedaan.”

FarEye organiseert zijn Last Mile Leaders in America-evenement in Chicago op Aug. 26-28.

Het bericht The Amazon Prime Effect Is forcing dispatchers into AI verscheen eerst op FreightWaves .