De Ethereum Foundation (EF) heeft een crypto-native antwoord geïntroduceerd op een groeiende privacyzorg binnen kunstmatige intelligentie: een nieuw systeem genaamd zkAPI waarmee gebruikers transacties voor AI-modellen en naar gebruik gemeterde API's kunnen afwikkelen onder een volledige sluier van anonimiteit. De technologie is mede ontwikkeld met het Open Anonymity (OA) Project.

Onder conventionele betalingsstromen moesten gebruikers een creditcard of API-sleutel koppelen aan elk verzoek—een regeling die als kwetsbaar is bekritiseerd omdat deze de promptgeschiedenis blootlegt aan infrastructuuraanbieders. Volgens de Ethereum Foundation lost de nieuwe architectuur dat probleem op door de bestedingsautorisatie lokaal af te handelen via cryptografische notes.

Betalingen scheiden van identiteit

In een blogpost die donderdag werd gepubliceerd erkende de Ethereum Foundation de diepgewortelde privacytekortkomingen in de moderne technische architectuur. "Je API-sleutel verwijst naar een account, het account naar een betaalmethode, en elke prompt die je stuurt voegt zich toe aan het dossier dat aan beide is gekoppeld", aldus de blogpost.

Met zkAPI is betaling volledig losgekoppeld van identiteit, aldus de Foundation. Het proces begint met één gestandaardiseerde transactie waarin een gebruiker middelen stort—zoals ETH of USDC, een op de Amerikaanse dollar gebaseerde stablecoin—als creditdeposito in een vault-contract op Ethereum. De middelen worden puur digitaal geld, volledig besteedbaar door de gebruiker, maar niet langer herleidbaar naar de identiteit of naar eerdere stortingsactiviteit.

De autorisatie vindt vervolgens volledig aan de kant van de client plaats. Er wordt lokaal een zero-knowledge proof gecreëerd—een cryptografische techniek waarmee één partij kan bewijzen dat een stelling waar is zonder de onderliggende informatie prijs te geven—aantoonend dat de transactie onder een private note valt zonder de toestand te onthullen. Belangrijker nog: één enkele ZK-proof zowel een individuele transactie als een volledige sessie verifiëren, aldus de EF.

De architectuur maakt daarnaast gebruik van een uniek serienummer, een zogenaamde nullifier, om het bestedingsproces te beveiligen. Bij een poging tot double spending detecteert het systeem eenvoudigweg de dubbele nullifier zonder enige gebruikersinformatie prijs te geven.

Bovendien zijn de standaard-API's van OpenAI en Ollama lokaal beschikbaar, waardoor bestaande AI-applicaties, editors en chatclients er toegang toe hebben via localhost.

Over het nieuwe systeem zei Ken Liu, PhD-kandidaat informatica aan Stanford die werkt aan het Open Anonymity Project: "Het is als een generalisatie van OA's onkoppelbare inferentie die ook betalingen abstraheert."

zkAPI zou de privacy van AI-diensten kunnen hervormen

De ontwikkeling kan bijzonder relevant worden nu AI-applicaties steeds meer afhankelijk zijn van betaalde inferentie en gemeterde diensten. In plaats van dat gebruikers accounts moeten aanhouden bij individuele AI-aanbieders, creëert zkAPI een betaallaag die applicaties in staat zou kunnen stellen te betalen voor gebruik zonder de identiteit achter elk verzoek bloot te leggen.

Dit onderscheid is belangrijk omdat AI-interacties sterk gevoelige informatie kunnen bevatten. Prompts kunnen persoonlijke gegevens, bedrijfsstrategieën, propriëtaire code, financiële informatie of andere privégegevens onthullen. Als API-gebruik kan worden gekoppeld aan een persistent account of betaalmethode, kunnen infrastructuuraanbieders gedetailleerde dossiers opbouwen rond die activiteit.

De aanpak van de Ethereum Foundation probeert die koppeling te verwijderen door de betaalcredentiaal onafhankelijk te maken van de identiteit van de gebruiker. Gebruikers kunnen een privébalans aanvullen en bestedingen autoriseren zonder herhaaldelijk conventionele accountcredentials aan de dienstverlener te tonen.

De architectuur zou het ook makkelijker maken om privacybeschermde betalingen te integreren in bestaande applicaties. Omdat zkAPI standaardinterfaces blootlegt voor diensten als OpenAI en Ollama via localhost—het adres waarmee applicaties diensten op dezelfde machine bereiken—hoeven ontwikkelaars hun AI-applicaties niet per se vanaf nul te herontwerpen. De privacymouw kan in plaats daarvan tussen de applicatie en de onderliggende API-dienst zitten.

De technologie is echter nog een opkomende aanpak, wat betekent dat bredere adoptie afhangt van ontwikkelaarsintegratie,ikersvraag, infrastructuurondersteuning en de prestaties van het systeem naarmate het transactievolume toeneemt.

Ethereum richt zich op netschaal en gebruikerservaring

De aankondiging komt terwijl de Ethereum Foundation doorzet met haar protocolprioriteiten voor 2026. De engineeringroadmap positioneert de directe ontwikkeling van het ecosysteem op een driedubbele aanpak: netschaling, verbeteringen aan de gebruikerservaring en versterking van Layer-1.

De ontwikkelaars van Ethereum zijn al begonnen met het implementeren van quantum-veilige cryptografische algoritmen in zowel de execution- als de consensuslaag, waarmee de basis wordt gelegd voor volledige quantumresistentie in 2029. De gaslimiet waar het netwerk in 2026 op mikt staat op meer dan 100 miljoen. In november meldde Ethereum-opvoeder Anthony Sassano dat het bereiken van 180 miljoen het ideale doel voor dit jaar is, al is dat niet de allerbeste uitkomst die haalbaar is. In 2025 werd de gaslimiet van Ethereum verhoogd naar 60 miljoen dankzij de Pectra- en Fusaka-upgrades.

Ook in oktober staat de implementatie van Glamsterdam op de Ethereum-blockchain gepland, gezien als een van de grootste mijlpalen voor het netwerk sinds de Merge in 2022. De upgrade wordt uitgerold in twee lagen: de "Amsterdam"-update voor de execution-laag en de "Gloas"-update voor de consensuslaag. Aan de execution-kant introduceert Amsterdam Parallel Processing, dat, zoals de naam al zegt, de execution-laag verandert zodat transacties parallel in plaats van opeenvolgend worden verwerkt—zoals het passeren van een supermarktkassa met één rij.

Bron: Cryptopolitan