Palo Alto, Verenigde Staten, 12 oktober 2026, Chainwire — Trace, het onchain-register voor rechtenvrije AI-trainingsdata met meer dan 250 miljoen verifieerbare ontvangstbewijzen, brengt zijn trainingsdata naar Sui en Walrus om de volgende generatie AI-modellen van energie te voorzien.

Sui Foundation en de DATA Foundation hebben aangekondigd dat het DATA Network en het Trace-register toetreden tot de Sui-stack, waardoor een live voorraad van rechtenvrije AI-trainingsdata beschikbaar komt op de infrastructuur die Sui heeft gebouwd voor AI-workloads. Walrus, het dataplatform met integriteitsbewijzen verankerd op Sui, wordt de standaard opslaglaag voor applicaties die door de DATA Foundation worden beheerd. Daarnaast wordt het DATA Network opgewaardeerd om als protocol native op Sui te draaien.

De opwaardering geeft AI-labs één plek om real-world trainingsdata te verkrijgen die ze mogen gebruiken, met de herkomst vastgelegd door Trace en het originele bestand opgeslagen en toegangsgecontroleerd op Walrus. In feite brengt het de drie stappen van de toeleveringsketen voor menselijke data — het registreren van rechten, het bewaren van het onderliggende bestand en het betalen van de bijdrager — samen in één stack.

De data die AI hierna nodig heeft

De volgende generatie AI-modellen wordt beperkt door de toegang tot real-world data. Het open internet is gescrapt, en de data die hierna komt moet afkomstig zijn van mensen, met toestemming en met een herkomst die toezichthouders en juridische teams accepteren. De EU AI Act en lopende rechtszaken over trainingsdata hebben herkomstinformatie een inkoopvereiste gemaakt voor labs.

De data die die modellen nodig hebben, bevindt zich bij mensen in plaats van op het open web: een verpleegkundige die nacht van een patiënt beschrijft in eigen woorden, een dashcamopname van een regenachtige woon-werkverkeer in Jakarta, de handen van een fabriekstechnicus tijdens het diagnosticeren van een storing, of een klantgesprek in het Bengaals. Het is persoonlijk en vaak gereguleerd, en het behoort toe aan de mensen die het hebben gegenereerd.

Trace, gelanceerd door de DATA Foundation in juni als onchain-register voor AI-trainingsdata, is gebouwd voor precies dit soort data. Het registreert de oorsprong van elke bijdrage en de rechten die eraan verbonden zijn, en regelt de betaling aan de bijdrager. Sinds de lancering zijn er meer dan 250 miljoen bijdragen geregistreerd en er worden gemiddeld meer dan 3 miljoen ontvangstbewijzen per dag verwerkt. Applicaties die naar Trace schrijven zijn onder meer Kled, de grootste opt-in marktplaats voor menselijke data met meer dan 1,5 miljard records die worden ingevoerd, naast Numo en Oto, applicaties die al data licentiëren aan toonaangevende AI-labs en robotica-bedrijven.

Waarom Sui en Walrus

Sui vertegenwoordigt elk bezit als een programmeerbaar object, waardoor datasets en hun licenties onchain kunnen worden beheerd zoals tokens. Onafhankelijke transacties worden parallel uitgevoerd en binnen een seconde afgewikkeld, waardoor het netwerk miljoenen dagelijkse registraties kan verwerken. Walrus breidt deze capaciteit uit naar grote bestanden: het slaat enorme AI-datasets efficiënt op en zorgt ervoor dat data alleen leesbaar is voor gelicentieerde kopers. Volgens de aankondiging biedt geen enkel ander netwerk opslag, toegangscontrole en eigendomsregistratie native ingebouwd in één ecosysteem, samen met verifieerbare berekening. Voor kopers betekent deze regeling dat de licentie, de toegangsregels en het eigendomsregister naast de dataset zelf staan in plaats van in aparte systemen.

Trace voegt nu een vlaggenschipvoorraad van rechtenvrije data toe, met bestaande vraag van de AI-labs die er vandaag al data van licentiëren. Het resultaat van de integratie zal sterkere herkomstgaranties en manipulatiedetectie zijn. Vandaag bewijst een Trace-record dat een bestand is geregistreerd en wanneer; met Walrus kan Trace een versleutelde, onveranderlijke kopie van het bijgedragen bestand zelf bewaren als referentiegarantie. De hash van het record kan opnieuw worden gegenereerd uit de data zelf in plaats van uit metadata die een applicatie heeft aangeleverd, en latere verwerking van het bestand kan worden gecontroleerd tegen het origineel.

Strategische investering van 30 miljoen dollar

De opwaardering wordt ondersteund door een langetermijnstrategische investering. Sui Foundation investeert 30 miljoen dollar in het DATA Network en legt daarmee de grootste institutionele inzet in het netwerk, naast de voortgezette posities van PIP Labs en de DATA Foundation. Ter versterking van de samenwerking treedt SY Lee, voorzitter van Poseidon en CEO van PIP Labs, toe totui Foundation als Strategic Advisor.

De protocolopwaardering

Het DATA Network wordt opgewaardeerd om als protocol native op Sui te draaien, en de onafhankelijke chain wordt beëindigd. $DATA blijft de token van het DATA-protocol op Sui en wordt één-op-één overgezet, met houdereconomie en bestuursrechten die ten minste gelijkwaardig zijn aan die van vandaag. Vergrendelde en vesting-posities worden ongewijzigd overgezet. Tegelijkertijd wordt Walrus de standaard opslaglaag voor applicaties van de DATA Foundation.

Adeniyi Abiodun, medeoprichter en Chief Product Officer bij Mysten Labs, de oorspronkelijke bijdrager aan Sui en Walrus, zei: “De AI-industrie is aangekomen bij het punt waarop het open internet is uitgelezen, en het volgende grensgebied wordt gedefinieerd door toegang tot datasets met de toestemming en herkomst die toezichthouders vereisen. Sui en Walrus zijn gebouwd om het thuis te zijn waar AI-data wordt opgeslagen, gelicentieerd en betaald, in staat om te opereren op de schaal die deze systemen vereisen. De migratie van DATA Network en Trace naar onze stack brengt nu enorme hoeveelheden hoogwaardige, rechtenvrije data die al worden gebruikt door de toonaangevende AI-labs van de wereld.”

SY Lee, voorzitter van Poseidon en CEO van PIP Labs, zei: “De volgende generatie AI zal worden getraind op data die bij mensen leeft in plaats van op het open web, en die data heeft toestemming en herkomst ingebouwd nodig, samen met een manier om de mensen te betalen bij wie het vandaan komt, en Trace is gebouwd om die laag te zijn. Het wordt nu onderdeel van de Sui-stack naast Walrus, ondersteund door een van de sterkste engineeringorganisaties in de industrie en met Sui Foundation als grootste strategische houder van het netwerk. Dit is het juiste thuis voor het netwerk dat we hebben gebouwd, en ik kijk ernaar uit om Sui te helpen het de datalaag voor AI te maken.”

Andrea Muttoni, CEO van DATA Foundation, zei: “Trainingsdata is cruciaal voor het continu uitbreiden van het grensgebied, en het waarborgen dat deze traceerbaar, controleerbaar en vrij te gebruiken is, is net zo belangrijk voor AI-veiligheid als het een voorwaarde is voor datakwaliteit. Met Trace hebben we honderden miljoenen datassets gevolgd. De samenwerking met Sui stelt ons nu in staat om meer van de stack uit te bouwen, met meer dan alleen een audittrail, zoals versleutelde referentiebestandsopslag en mogelijk volledig verifieerbare TEE’s voor evaluaties en fine-tunings in de toekomst.”

Het bestaande DATA Network blijft operationeel totdat de opwaardering is voltooid. In de tussentijd zijn de gedetailleerde tijdlijn van de opwaardering en het transitieplan voor houders, die beide vóór aanvang van de migratie worden gepubliceerd, de aandachtspunten om in de gaten te houden.

Over DATA Foundation

De DATA Foundation ondersteunt het DATA Network, het protocol voor het bijhouden van de her van de real-world data die AI-modellen nodig hebben. Via Trace wordt elke bijdrage geregistreerd met zijn herkomstbewijs en een volledig audittrail. Applicaties die op het netwerk zijn gebouwd zijn onder meer Kled, Numo, Oto en anderen. Voorheen Story Foundation, richtte de organisatie zich in juni 2026 opnieuw op AI-trainingsdata. Het DATA Network wordt opgewaardeerd om als protocol op Sui te draaien.

Over Sui

Sui, waar geld zich net zo vrij beweegt als berichten, is een next-generation Layer 1-blockchain gebouwd voor onchain-finance en agentische infrastructuur. Opgericht door het kernteam achter Meta’s stablecoin-initiatief en aangedreven door een objectgericht model, maakt Sui bezittingen, machtigingen en gebruikersdata programmeerbaar en verifieerbaar. Sui’s primitieven bieden alles wat nodig is om hoogwaardige financiële en AI-native applicaties te creëren. Meer informatie op sui.io.

Over Walrus

Walrus is het dataplatform gebouwd voor de eisen van AI. Het stelt bouwers, bedrijven en AI-agenten in staat om data te verplaatsen tussen apps en modellen, deze te beschermen met ingebouwde toegangsregels en het verifieerbaar te maken voor iedereen. Nu AI acties uitvoert met gevolgen, moet de data waarop het draait aantoonbaar zijn. Het is gemaakt door de cryptografen en ingenieurs op het gebied van gedistribueerde systemen achter Sui en Meta’s eerste stablecoin-initiatief. Meer informatie op walrus.xyz.

Mediacontacten

DATA Foundation: datafoundation@150bond.com

Sui Foundation: comms@sui.io

Head of Communications HV, DATA Foundation: henri.vues@piplabs.xyz

Bron: Metaverse Post