In een aankondiging op 7 oktober heeft Danaher Corporation laten weten dat het zijn eerste AI-aangedreven autonome laboratorium bouwt, bedoeld om op maat gemaakte antilichamen te ontwerpen, bouwen en testen met minimale menselijke tussenkomst, met als doel begin 2027 volledig operationeel te zijn.

Danaher levert een scala aan instrumenten en reagentia aan geneesmiddelenontwikkelaars en academische onderzoekers. Antilichamen en andere affiniteitsreagentia zijn fundamentele hulpmiddelen in biomedisch onderzoek, en de productie ervan vereiste traditioneel langzaam, iteratief handmatig experimenteren. Het bedrijf verwacht dat het automatiseren van de meest tijdrovende onderdelen van vroege ontdekking een commercieel voordeel oplevert.

Het laboratorium komt bij Abcam, een van Danahers operationele bedrijven, en combineert AI, robotica en hulpmiddelen uit de hele groep in één workflow. Het systeem gebruikt AI om nieuwe affiniteitsreagentia, waaronder antilichamen, te ontwerpen, waarna robots de kandidaten bouwen en testen. De resultaten worden vervolgens teruggekoppeld naar het model, zodat elke nieuwe ronde ontwerpen verbetert op de vorige, volgens de aankondiging van Danaher. Het bedrijfemt dit een continue “design-make-test-learn”-cyclus. Deze gesloten-lusopzet weerspiegelt het “self-driving lab”-model dat steeds meer voet aan de grond krijgt in de life sciences-sector, nu instrumentenmakers en geneesmiddelenontwikkelaars automatisering inzetten om de experimentele doorvoer te verhogen.

Vijf Danaher-onderdelen leveren de onderliggende technologie: Beckman Coulter Life Sciences, Cytiva, Genedata, Integrated DNA Technologies en Molecular Devices. Robotische automatisering en apparaatorkestratie worden verzorgd via een samenwerking met Automata, een bedrijf waarin Danaher in januari 2026 investeerde, aldus Quartz.

Acht keer sneller, met tien keer meer output

Volgens het persbericht van het bedrijf wordt verwacht dat het laboratorium de ontdekking van affiniteitsreagentia tot acht keer versnelt en de jaarlijkse output van reagentia uiteindelijk bijna tienvoudig verhoogt, van tientallen naar honderden reagentia per jaar naarmate het opschaalt.

JC Gutierrez-Ramos, senior vicepresident en chief science officer van Danaher, zei dat het laboratorium een nieuwe manier van wetenschappelijk onderzoek vertegenwoordigt, waarbij AI en automatisering in een continue cyclus worden gecombineerd met menselijke expertise. Wetenschappers blijven volgens hem de belangrijkste beslissingen nemen, terwijl het autonome platform het repetitieve experimentele werk uitvoert.

CEO Julie Sawyer Montgomery omschreef het project als een vroege stap in plaats van een afgerond systeem. Ze zei dat het kan bijdragen aan een toekomst waarin AI, automatisering en intelligente systemen aanzienlijk bijdragen aan het versnellen van de weg van wetenschappelijke ontdekking naar impact in de praktijk.

Eén laboratorium binnen een groter plan

Van de Abcam-faciliteit wordt verwacht dat het de eerste stap is in een doorlopende inspanning om te bouwen aan wat het bedrijf een vloot slimme instrumenten noemt. Deze apparaten zijn ontworpen om gemakkelijker te bedienen via software, data te genereren die geschikt is voor AI-gebruik en “expert-level”-agente systemen te draaien.

Volgens de aankondiging kunnen de gebruikte instrumenten uiteindelijk worden verbonden met extra autonomeatoria, zodat dezelfde zichzelf verbeterende cyclus over verschillende onderzoeksprogramma's kan lopen. De voortgang richting het capaciteitsdoel van begin 2027, en of het vlootconcept wordt uitgebreid naar verdere verbonden laboratoria, zal laten zien hoe snel Danaher het design-make-test-learn-model van een pilot op één locatie kan omvormen tot bredere onderzoeksinfrastructuur.

Het aandeel Danaher steeg woensdag ongeveer 2% in de pre-market handel, volgens gegevens van Yahoo Finance. Voor de aankondiging had Barclays-analist Luke Sergott zijn koersdoel voor Danaher verhoogd van $230 naar $255, met behoud van een Overweight-advies.

Het aandeel Danaher noteerde ten tijde van het schrijven rond $219.