Een Amerikaans adviesorgaan heeft gewaarschuwd dat China’s groeiende datavoorsprong Beijing een belangrijk voordeel kan geven in de wereldwijde race om kunstmatige intelligentie, waarmee data-toegang steeds nadrukkelijker wordt als factor die bepaalt welke landen de volgende generatie AI-technologie aanvoeren.

De waarschuwing komt op een moment dat de Verenigde Staten en China op meerdere terreinen van kunstmatige intelligentie concurreren, waaronder geavanceerde modellen, semiconductortechnologie, robotica en autonome systemen.

Volgens informatie die door Cointelegraph werd uitgelicht, stelde het adviesorgaan dat China’s vermogen om enorme hoeveelheden data te genereren en te verzamelen een strategisch voordeel kan worden naarmate AI-systemen steeds meer afhankelijk worden van grote en diverse datasets.

Het gaat daarbij niet alleen om het aantal computers of geavanceerde chips dat AI-ontwikkelaars tot hun beschikking hebben. Het draait om de fundamentele hulpbron waarmee veel AI-systemen worden getraind en verbeterd: data.

Waarom data belangrijk is in de AI-race

Kunstmatige-intelligentiemodellen hebben enorme hoeveelheden informatie nodig om patronen te leren en hun prestaties te verbeteren.

Tekst, afbeeldingen, video, spraak, sensorwaarden en andere vormen van informatie kunnen allemaal bijdragen aan de ontwikkeling van AI-systemen.

Landen en bedrijven met toegang tot grote datasets kunnen daardoor een voordeel hebben bij het bouwen van bepaalde soorten AI.

Data kan onderzoekers helpen modellen te trainen, prestaties te testen en het vermogen van systemen te verbeteren om in de echte wereld te functioneren.

Het toenemende belang van data betekent dat de AI-concurrentie niet alleen een race is om snellere computers te bouwen.

Het is ook een race om informatie effectief te verkrijgen, te organiseren en te gebruiken.

China heeft een enorm digitaal ecosysteem

China heeft een van de grootste aantallen internetgebruikers ter wereld en beschikt over een enorme digitale economie.

Miljoenen mensen gebruiken Chinese platforms voor winkelen, betalingen, vervoer, entertainment en communicatie.

Die activiteiten kunnen enorme hoeveelheden digitale informatie genereren.

De grote binnenlandse markt van China kan technologiebedrijven daardoor toegang geven tot uitgebreide datasets over veel dagelijkse activiteiten.

Die schaal kan vooral waardevol worden nu AI-systemen zich verder ontwikkelen van tekstgebaseerde toepassingen naar fysieke omgevingen, waar data uit de echte wereld moeilijker te verzamelen en lastiger te vervangen is.

Data kan AI helpen de echte wereld in te gaan

De volgende fase van kunstmatige intelligentie zal naar verwachting meer omvatten dan chatbots en software-assistenten.

AI-systemen worden steeds vaker ontwikkeld voor autonome voertuigen, industriële robots, slimme fabrieken en andere fysieke toepassingen.

Voor die technologieën zijn andere soorten data nodig.

Autonome systemen hebben bijvoorbeeld informatie nodig over wegen, verkeerspatronen en fysieke omgevingen.

Robotsystemen hebben data nodig over beweging, objecten en interacties met de omgeving.

Een land dat grote hoeveelheden van dergelijke informatie kan verzamelen, kan de ontwikkeling op deze gebieden mogelijk versnellen.

De VS behoudt nog steeds belangrijke AI-voordelen

De waarschuwing betekent niet dat China de AI-race al heeft gewonnen.

De Verenigde Staten behouden belangrijke voordelen op het gebied van geavanceerd AI-onderzoek, chipontwerp, cloud computing en investeringen uit de private sector.

Veel van ’s werelds toonaangevende AI-bedrijven zijn gevestigd in de Verenigde Staten.

Amerikaanse technologiebedrijven hebben ook zwaar geïnvesteerd in steeds krachtigere AI-modellen en computerinfrastructuur.

De VS beschikt over een diep ecosysteem van universiteiten, onderzoekers, startups en gevestigde technologiebedrijven die bijdragen aan AI-ontwikkeling.

De concurrentie is daarmee uiterst complex.

Semiconductortechnologie blijft cruciaal

AI-ontwikkeling leunt ook zwaar op geavanceerde semiconductors.

Krachtige chips zijn nodig om geavanceerde AI-modellen te trainen en te laten draaien.

De Verenigde Staten en hun bondgenoten hebben geprobeerd de toegang van China tot enkele van de meest geavanceerde semiconductortechnologieën te beperken.

Die beperkingen maken deel uit van een bredere poging om een Amerikaans voordeel in strategische technologieën te behouden.

De waarschuwing van het adviesorgaan suggereert echter dat hardware alleen mogelijk niet de doorslag geeft.

Zelfs met toegang tot geavanceerde rekeninfrastructuur hebben AI-ontwikkelaars hoogwaardige data nodig om hun systemen te trainen en te evalueren.

China’s datavoorsprong kan belangrijker worden

Naarmate AI-modellen capabeler worden, kan het belang van data toenemen.

Vroege AI-ontwikkeling steunde vaak sterk op publiek beschikbare informatie.

De volgende generatie AI kan steeds specifiekere datasets vereisen.

Daaronder kunnen industriële informatie, wetenschappelijk onderzoek, consumentengedrag en sensordata uit de echte wereld vallen.

Als China deze datasets op grote schaal kan verzamelen en gebruiken, kan het zijn positie versterken op terreinen waar databeschikbaarheid bijzonder belangrijk is.

Daarom beschouwen beleidsmakers data steeds vaker als een strategische hulpbron.

Privacy zorgt voor een lastige afweging

China’s vermogen om data te verzamelen en te gebruiken roept ook belangrijke vragen op over privacy.

Verschillende landen hanteren verschillende benaderingen van databescherming, toezicht en het delen van informatie.

De Europese Unie heeft bijvoorbeeld uitgebreide privacyregels ontwikkeld voor het gebruik van persoonsgegevens.

De Verenigde Staten kennen een meer gefragmenteerd regelgevend systeem.

China heeft een andere benadering gekozen, waarin dataregulering wordt gecombineerd met een uitgebreide digitale infrastructuur.

Het evenwicht tussen privacy en AI-ontwikkeling kan een van de belangrijkste beleidsvragen van het komende decennium worden.

AI-concurrentie wordt geopolitiek

De AI-race is steeds meer onderdeel geworden van bredere geopolitieke concurrentie.

De Verenigde Staten en China strijden om leiderschap in technologieën die invloed kunnen hebben op economische groei, nationale veiligheid en militaire capaciteiten.

AI kan van alles beïnvloeden, van productie en transport tot cybersecurity en defensiesystemen.

Daarmee wordt technologisch leiderschap strategisch belangrijk.

Controle over geavanceerde chips, rekeninfrastructuur, AI-modellen en data kan bepalen welke landen meer invloed hebben op de opkomende digitale economie.

Ook bedrijven concurreren om data

De concurrentie beperkt zich niet tot overheden.

Technologiebedrijven wereldwijd zoeken naar nieuwe bronnen van hoogwaardige data.

Nu publiek beschikbare trainingsdata moeilijker uit te breiden is, kunnen propriëtaire datasets steeds waardevoller worden.

Bedrijven die over unieke data beschikken, kunnen een voordeel hebben bij de ontwikkeling van gespecialiseerde AI-systemen.

Dat kan leiden tot meer samenwerkingen tussen AI-ontwikkelaars en bedrijven die waardevolle informatie bezitten.

Ook kan het nieuwe markten creëren rond datalicenties en synthetische data.

Synthetische data kan de verhouding veranderen

Een mogelijke reactie op databeperkingen is synthetische data.

In plaats van uitsluitend te vertrouwen op informatie uit activiteiten in de echte wereld, kunnen AI-systemen kunstmatige datasets genereren die bepaalde patronen nabootsen.

Synthetische data kan onderzoekers helpen modellen te trainen en tegelijk de afhankelijkheid van gevoelige of moeilijk verkrijgbare informatie verminderen.

Synthetische data heeft echter ook beperkingen.

Als gegenereerde informatie de echte wereld niet nauwkeurig weergeeft, kunnen modellen die daarop zijn getraind fouten overnemen of minder betrouwbaar worden.

Data uit de echte wereld blijft daarom zeer waardevol.

De VS heeft mogelijk een bredere AI-strategie nodig

De waarschuwing van het adviesorgaan kan Amerikaanse beleidsmakers ertoe aanzetten verder te kijken dan chipbeperkingen en rekenkracht.

Een brede AI-strategie moet mogelijk ook ingaan op dataverzameling, onderzoeksinfrastructuur, privacyregels en toegang tot hoogwaardige datasets.

Amerikaanse bedrijven beschikken al over enorme hoeveelheden informatie.

De uitdaging is bepalen hoe die data verantwoord kan worden gebruikt, terwijl individuen worden beschermd en concurrentievoordelen behouden blijven.

Beleidsmakers zullen innovatie moeten afwegen tegen privacy en veiligheid.

Wat gebeurt er hierna

De wereldwijde AI-concurrentie zal waarschijnlijk verder intensiveren nu zowel de Verenigde Staten als China zwaar in de technologie investeren.

China’s potentiële datavoordeel is slechts één onderdeel van de vergelijking.

Rekenkracht, talent, kapitaal, toegang tot semiconductors en onderzoeksvermogen zullen allemaal de uitkomst beïnvloeden.

Het land dat uiteindelijk de AI-industrie leidt, hoeft niet per se het grootste voordeel in één afzonderlijke categorie te hebben.

Leiderschap kan juist afhangen van hoe effectief elk land deze middelen combineert.

Data wordt een strategisch bezit

De meest recente waarschuwing onderstreept een bredere verschuiving in hoe overheden naar informatie kijken.

Data is niet langer simpelweg een commerciële bron.

Het wordt steeds meer gezien als een strategisch bezit dat technologische en economische macht kan beïnvloeden.

China’s enorme digitale ecosysteem geeft toegang tot grote hoeveelheden informatie, terwijl de Verenigde Staten belangrijke voordelen behouden in AI-onderzoek, technologiebedrijven en geavanceerde computing.

De concurrentie tussen beide landen is daarmee verre van beslist.

Naarmate kunstmatige intelligentie dieper wordt geïntegreerd in de wereldeconomie, kan het vermogen om data te verzamelen, beheren en gebruiken net zo belangrijk worden als het bouwen van krachtige chips.

Voor de Verenigde Staten herinnert de waarschuwing eraan dat leiderschap in AI meer vereist dan technologische innovatie.

Het vereist een uitgebreide strategie voor data, computing, onderzoek, talent en verantwoorde AI-ontwikkeling.