BitRobot, een roboticanetwerk gebouwd op Solana, heeft 2.000 uur aan stedelijke navigatiedata als open-source materiaal uitgebracht, met als doel een van de grootste obstakels in embodied artificial intelligence aan te pakken: het verkrijgen van grote hoeveelheden interactiedata uit de echte wereld.

Het project ontwikkelt een gedecentraliseerde marktplaats voor robotica-datasets, waarbij blockchain-technologie wordt gebruikt om bijdragen bij te houden en deelnemers te belonen. Deze aanval is bedoeld als alternatief voor gecentraliseerde teleoperatiefaciliteiten, waar grote teams van medewerkers robots op afstand bedienen om trainingsdata te genereren.

De nieuw uitgebrachte FrodoBots-2K-dataset bevat 2.000 uur stedelijke navigatiedata — ruim meer dan de circa 60 uur die in eerdere publieke datasets beschikbaar was — wat AI-onderzoekers een aanzienlijk grotere bron biedt voor het trainen van navigatiesystemen.

Van op afstand bestuurde stoeprobots naar open AI-data

BitRobot werd oorspronkelijk opgericht onder de naam FrodoBots, met vroege werkzaamheden gericht op stoeprobots die op afstand door gamers werden bestuurd. Deelnemers bedienden de machines tijdens activiteiten in de vorm van een scavenger hunt, waarbij data uit echte navigatiescenario's werd gegenereerd.

Die informatie is sindsdien samengebracht in FrodoBots-2K en publiek beschikbaar gesteld. Volgens het rapport hebben teams verbonden aan DeepMind, Meta en de University of California, Berkeley de dataset al gebruikt bij het ontwikkelen van navigatiemodellen.

Het project stelt dat data uit de echte wereld een van de belangrijkste beperkingen blijft voor de ontwikkeling van robotica. Jonathan Victor, president van BitRobot, heeft betoogd dat de behoeften van de sector verder gaan dan rekenkracht en modelarchitectuur, omdat robots moeten leren van onvoorspelbare omgevingen en interacties in plaats van uitsluitend van gecontroleerde laboratoriumomstandigheden. De uitdaging weerspiegelt de ontwikkeling van grote taalmodellen, die snel vorderden zodra tekstcorpora op internetschaal beschikbaar kwamen; embodied AI heeft een vergelijkbare bron van fysieke interactiedata gemist, en open uitgaven zoals FrodoBots-2K zijn een poging dat gat te dichten.

Om deze uitdaging aan te pakken, heeft BitRobot taakspecifieke subnetten opgezet die verschillende categorieën robotica-data verzamelen. Deze omvatten stedelijke navigatie evenals taken die fysieke behendigheid vereisen, waardoor het netwerk zich op gespecialiseerde datasets kan richten in plaats van afhankelijk te zijn van één gecentraliseerd verzamelsysteem.

Draagbare camera's verbreden de dataverzameling

Een van BitRobots belangrijkste instrumenten is RoboCap, een draagbaar apparaat van ongeveer $1.000 dat met zes camera's is uitgerust. De apparatuur neemt video in de eerste persoon en handbewegingen op, waardoor data kan worden verzameld terwijl mensen gewone taken uitvoeren in omgevingen zoals bakkerijen en fabrieken.

Het bedrijf is van plan de apparaten onder medewerkers en andere bijdragers te verspreiden om het bereik aan realistische scenario's in zijn datasets te verbreden. Deelnemers worden naar verwachting beloond op basis van de nieuwheid en het nut van de informatie die zij leveren.

Een scoringsmechanisme is ontworpen om ongebruikelijke of waardevolle situaties te bevoordelen boven repetitieve data, wat bijdragers kan aanmoedigen scenario's vast te leggen die onwaarschijnlijk voortkomen uit conventionele, sterk gecontroleerde dataverzamelingsoperaties.

Solana levert de blockchain-infrastructuur

Solana dient als de onderliggende blockchain-infrastructuur van BitRobot en ondersteunt het volgen van bijdragen, de administratie en betalingen. De relatief lage transactiekosten zijn bedoeld om het praktisch te maken om deelnemers in een geografisch verspreid netwerk te vergoeden.

Victor heeft de ontwikkelaarstools van Solana en de gevestigde ontwikkelaarsgemeenschap genoemd als sleutelfactoren achter de beslissing om op de blockchain te bouwen.

BitRobot gebruikt daarnaast Access ID-referenties waarmee bijdragers een reputatie op het gebied van robotica kunnen opbouwen. Deelnemers kunnen digitale beloningen genaamd Bolts verdienen voor hun bijdragen, wat een systeem creëert dat participatie, reputatie en vergoeding met elkaar verbindt.

Door open datasets, draagbare hardware voor dataverzameling en blockchain-gebaseerde prikkelingen te combineren, wil BitRobot een roboticanetwerk creëren waarin bijdragers waardevolle data uit de echte wereld leveren en delen in de voordelen die daaruit voortkomen.

Data-eigendom kan concurrentie in robotica bepalen

De ontwikkeling van het project komt terwijl embodied AI een steeds belangrijkender onderzoeksgebied wordt, waarbij bedrijven en academische instellingen betere manieren zoeken om robots te trainen voor taken in de fysieke wereld. Grote technologiebedrijven hebben zwaar geïnvesteerd in robotleerprogramma's, en toegang tot schaarse data uit de echte wereld is daardoor een concurrentiefactor geworden — een reden waarom open uitgaven zoals FrodoBots-2K, die de drempel verlagen voor kleinere laboratoria en onafhankelijke onderzoekers, in de hele sector aandacht trekken.

Voor Solana vertegenwoordigt BitRobot een andere mogelijke toepassing naast financiële transacties en speculatieve activiteit. SOL noteerde $104,60 op 7 september 2026, een daling van 0,66% over de afgelopen 24 uur, hoewel de marktprestatie van de token losstaat van de onderliggende technologie van het netwerk.

De langetermijnvooruitzichten van BitRobot hangen af van de vraag of het gedecentraliseerde model datasets van hogere kwaliteit en grotere diversiteit kan produceren tegen concurrerende kosten in vergelijking met gecentraliseerde alternatieven. Bij succes kan het netwerkgestuurde model robotica-ontwikkelaars bredere toegang geven tot trainingsdata uit de echte wereld, terwijl nieuwe prikkels ontstaan voor individuen en bedrijven om voorheen moeilijk te verzamelen informatie aan te leveren.