Bitcoin Red Team-oprichter gedwongen terug te keren naar Chinese AI na OpenAI-toegangsbeperkingen
Belangrijkste punten
- •AnchorWatch CEO Rob Hamilton kreeg beperkte toegang tot OpenAI kort nadat hij begon met het gebruik van de Trust and Cyber-mogelijkheden voor Bitcoin-beveiligingsonderzoek.
- •Hamilton is van plan zijn codebase-analyse voort te zetten met open-source Chinese AI-modellen zoals DeepSeek en Alibaba's Qwen.
- •Bitcoin Red Team is een vrijwilligersorganisatie die AI inzet om open-source repositories te scannen op kwetsbaarheden, met versnelde inspanningen na de Coldcard wallet hack van 100 miljoen dollar.
- •Hamilton stelt dat het huidige AI-toegangsbeleid white-hat cyberbeveigingsverdedigers hindert, terwijl kwaadwillende actoren zonder dergelijke beperkingen opereren.

Bitcoin Red Team-oprichter gedwongen terug te keren naar Chinese AI na OpenAI-toegangsbeperkingen
Een Bitcoin-beveiligingsonderzoeker zegt dat hij gedwongen is terug te keren naar open-source Chinese AI-modellen nadat OpenAI zijn toegang beperkte, waardoor hij geen codebases meer kon analyseren. De situatie onderstreept een bredere zorg dat de meest geavanceerde AI-tools niet direct beschikbaar worden gesteld aan cyberbeveigingsverdedigers — terwijl openlijk beschikbare Chinese modellen zoals DeepSeek en de Qwen-serie van Alibaba wereldwijd toegankelijk blijven voor onderzoekers.
In een X-bericht op dinsdag zei AnchorWatch CEO Rob Hamilton dat hij op zaterdag was begonnen met het integreren van de Trust & Cyber-mogelijkheden van OpenAI in zijn Bitcoin Red Team-werk, om vervolgens de volgende ochtend te ontdekken dat zijn toegang was beperkt. OpenAI lanceerde zijn Trust & Cyber-programma om cyberbeveigingsprofessionals gespecialiseerde toegang tot zijn modellen te geven voor dreigingsdetectie en verdediging, waardoor de toegangsbeperking voor een actief kwetsbaarheidsonderzoeker opvallend is.
"Het doet me absoluut pijn als patriottische Amerikaan om dit te moeten doen, maar ik ga terug naar het gebruik van Chinese open-source modellen om mijn onderzoek uit te voeren ter bescherming van de Bitcoin-infrastructuur," aldus Hamilton.
Bitcoin Red Team, een vrijwilligersorganisatie, gebruikt AI-tools in combinatie met menselijke beoordeling om honderden open-source Bitcoin-gerelateerde repositories te scannen op kwetsbaarheden. Deze inspanningen werden intensiever na de Coldcard hardware wallet hack, waarbij meer dan 100 miljoen dollar aan Bitcoin werd gestolen. Het incident liet zien hoe snel onbekende kwetsbaarheden in veelgebruikte Bitcoin-hardware en -software kunnen leiden tot grote verliezen, en deed de vraag naar geautomatiseerde code-analysetools die grote codebases op schaal kunnen verwerken sterk toenemen.
Vorige maand vertelden crypto-executives aan Cointelegraph dat veel van de grootste spelers in de industrie nog steeds proberen toegang te krijgen tot krachtige nieuwe AI-modellen om hun code te versterken tegen aanvallen, waarbij tot nu toe slechts een enkeling toegang heeft gekregen.
"Ik word nu weerhouden om het onderzoek voort te zetten om verder te controleren of hun codewijzigingen voldoende zijn, evenals om te begrijpen of er andere problemen zijn die nog moeten worden ontdekt," legde Hamilton uit.
"Black hats zullen deze problemen niet treffen. De white hats wel. We hebben een lokaal minimum in het beleid bereikt," stelde Hamilton. "Inlichtingen zijn onbeperkt voor degenen die zich niet aan de regels houden, en degenen die zich inzetten voor schadebeperking blijven aan de zijlijn staan."