Anthropic heeft zijn Model Hardware Standard (MHS) uitgebracht als research preview en zet daarmee de eerste stap van het bedrijf in de zogenoemde fysieke AI — het opkomende veld van AI-systemen die de fysieke wereld kunnen waarnemen en erop kunnen reageren. Het raamwerk, dat donderdag werd gelanceerd, verbindt geavanceerde large language models (LLM’s) zoals Anthropic’s Claude met fysieke objecten, van productieapparatuur tot laboratoriummicroscopen.

De visie achter MHS is een fabriek waarin robotarmen en assemblagelijnen met elkaar "communiceren" in een eigen gedeelde taal, of een wetenschappelijk laboratorium waarin microscopen autonoom op elk moment van de dag zoeken naar een bepaald type molecuul, zonder dat er mensen nodig zijn.

Met MHS kunnen bedrijven AI in hun apparatuur integreren in "hours or minutes", aldus Anthropic. Normaal duurt dit proces "weeks, if not months" en zijn specialisten nodig om een maatwerkoplossing te bouwen. Volgens het bedrijf zal bredere toegang tot geavanceerde AI-tools de weg vrijmaken voor "autonomous, round-the-clock experiments and workflows", met wetenschappelijk onderzoek en geavanceerde productie als belangrijkste toepassingen.

MHS kan ook meerdere apparaten met elkaar verbinden, zodat zij via een set opdrachten, zoals "read", met elkaar kunnen communiceren. Elk hardwareapparaat kan deze opdrachten begrijpen en erop reageren.

De standaard is model-agnostic, wat betekent dat het werkt met elke LLM — niet alleen Claude — inclusief modellen van andere bedrijven zoals OpenAI of open-source modellen. Het is gebouwd op het Model Context Protocol (MCP), een universele, open standaard voor het verbinden van databronnen die Anthropic in 2024 introduceerde. MCP is "kind of like the USB for AI to software connection", vertelde Alek Kemeny, lid van het technische team bij Anthropic, aan Fortune. Sinds Anthropic MCP open source heeft gemaakt, zijn concurrenten waaronder OpenAI en Google ook overgegaan op ondersteuning ervan, waardoor MHS voortbouwt op een basis die al door een groot deel van de AI-sector is geaccepteerd.

Niet alle bestaande apparatuur kan direct met MHS worden verbonden, omdat niet alle apparaten over een programmeerinterface beschikken, aldus Kemeny. Als onderdeel van het project werkt Anthropic met "a lot of device manufacturers" om nieuwe producten te bouwen met de benodigde interface, die vooraf met MHS zijn geladen. Het bedrijf helpt fabrikanten ook om MHS-verbindingen toe te voegen aan bestaande producten. Hoe snel die hardware laboratoria en fabrieksvloeren bereikt, zal bepalen hoe snel onderzoekers en fabrikanten kunnen overstappen van maatwerkintegraties naar het soort plug-and-play-opzet dat Anthropic voor ogen heeft.

"That's the future we imagine and are moving into," zei Kemeny. "In the future, scientists can buy these devices and out of the box it works. That's just the process of adopting a standard."

Jonah Cool, hoofd partnerships en deployment of science bij Anthropic, voegde daaraan toe dat wetenschappelijke apparatuur vaak "suffers from proprietary solutions that are very brittle and often don't meet the need of scientists." MHS biedt een gestandaardiseerde, eenvoudig programmeerbare interface die bedoeld is om wetenschappers te helpen elk model met hun apparatuur te verbinden. "We want to avoid vendor lock-in for scientists," zei Cool.

De research preview van MHS komt op een moment dat de belangstelling voor de combinatie van AI en robotica toeneemt. Hugging Face onthulde donderdag ook zijn eerste fysieke AI-product, een robotic duck, al wordt dat niet aangedreven door MHS, aldus Anthropic. Nvidia, dat van plan is Hugging Face over te nemen voor $13 billion, heeft fysieke AI ook al lange tijd gesteund. In March voorspelde Nvidia-topman Jensen Huang dat in de toekomst "every industrial company will become a robotics company." Google DeepMind heeft eveneens zijn eigen Gemini Robotics-modellen voor machines geïntroduceerd, wat laat zien hoe snel hardware-geschikte AI een concurrerend speelveld wordt.

Anthropic ontwikkelde MHS in samenwerking met het HHMI Janelia Research Campus, een biomedisch onderzoekscentrum in Virginia. Een "handful" laboratoria en hardwarefabrikanten kregen tijdens de ontwikkeling vroege toegang, in sectoren zoals biotech, robotica en quantumcomputing. Partners zijn onder meer Genentech, Carnegie Mellon University, het quantumcomputingbedrijf QuEra, Universal Robots, Amazon Web Services, Doosan Robotics, Danaher en Hugging Face.

Dit artikel werd oorspronkelijk gepubliceerd op Fortune.com.