Anthropic lanceert Claude Haiku 5.5, zijn goedkoopste en snelste model tot nu toe
Belangrijkste punten
- •Haiku 5.5 kost $0,10 per miljoen inputtokens en $0,50 per miljoen outputtokens voor prompts tot 100.000 tokens, een verlaging van 90% ten opzichte van de tarieven van Haiku 4.5, waarbij Anthropic de gemiddelde besparing op circa 75% schat zodra langere prompts en tokenisatieverschillen zijn meegerekend.
- •De prijzen van het nieuwe model komen overeen met wat OpenAI rekent voor GPT-6 Luna, waardoor de gepubliceerde benchmarks het belangrijkste onderscheid zijn tussen de kleine modellen van de twee bedrijven.
- •Haiku 5.5 scoorde 72,4% op de offline subset van OSWorld 2.1 en 39,2% op Terminal-Bench 4.0, en versloeg daarmee GPT-6 Luna op beide tests, maar bleef onder het Terminal-Bench-resultaat van 70,6% van Claude Sonnet 5.5.
- •Op GDPval-AA v2, dat echt professioneel werk in 44 beroepen beoordeelt op een Elo-schaal, scoorde Haiku 5.5 1620, boven Luna's 1437 en Haiku 4.5's 735, en het is het eerste Haiku-model met een instelbare inspanningsinstelling.
- •De release maakt de Claude 5.5-lijn na Opus 5.5 en Sonnet 5.5 compleet, met alle drie de modellen nu algemeen beschikbaar op de Claude-website, AWS, Google Cloud en Azure, samen met een gehalveerde cache-leesprijs voor Sonnet 5.5 en nieuwe maandelijks API-credits voor abonnementen.

Anthropic bracht woensdag Claude Haiku 5.5 uit en noemt het het goedkoopste, snelste en meest capabele kleine model dat het bedrijf heeft gemaakt. De release richt zich op hoogvolume-taken zoals documentsamenvattingen en databasequery's, evenals snelheidsgevoelig werk zoals live klantondersteuning en het bedienen van een webbrowser voor de gebruiker. Klantenservicegesprekken en samenvattingen van lange e-mails zijn de taken waarvoor Anthropic de Haiku-lijn bouwde—in wezen repetitief, eenvoudig, niet-creatievewerk.
Volgens cijfers die bij de aankondiging zijn gepubliceerd, scoorde Haiku 5.5 72,4% op de offline subset van OSWorld 2.1 en 39,2% op Terminal-Bench 4.0—resultaten die het model op beide tests voor OpenAI's GPT-6 Luna plaatsen, al ver achter het score van 70,6% van Claude Sonnet 5.5.
Ontwikkelaars die Claude in hun eigen producten verwerken, betalen $0,10 per miljoen inputtokens en $0,50 per miljoen outputtokens voor prompts tot 100.000 tokens. Tokens zijn de kleine tekstfragmenten—ongeveer driekwart woord—die AI-modellen lezen en schrijven, en het is de eenheid waarop grote AI-bedrijven API-gebruik afrekenen. De nieuwe tarieven komen overeen met wat OpenAI vroeg GPT-6 Luna, het concurrerende kleine model, bij de lancering op 22 september. Nu de prijzen op dat niveau identiek zijn, is kosten alleen niet langer het onderscheid tussen de kleine modellen van de twee bedrijven, waardoor de gepubliceerde benchmarks de doorslaggevende cijfers zijn voor ontwikkelaars die tussen hen kiezen.
Haiku 4.5 rekende $1 en $5 voor dezelfde niveaus, waardoor het nieuwe tarief 90% lager is, terwijl prompts boven de 100.000 tokens een prijsverlaging van 50% krijgen. Aangezien ongeveer 90% van de verzoeken aan het oude model onder die grens viel, en Haiku 5.5 tekst splitst in iets meer tokens dan zijn voorganger, schat Anthropic de gemiddelde besparing op circa 75%. Voor het repetitieve, hoogvolume-werk waar de Haiku-lijn op is gericht, is dat tarief per token de kostenfactor die er het meest toe doet, aangezien API-rekeningen recht evenredig stijgen met het aantal tokens dat een workload verzendt en ontvangt.
De benchmarkcijfers tonen aan dat dit allerminst een zwak model is. Op OSWorld 2.1, een test of een AI een echte computer kan bedienen via lange, meerstaps-taken—beoordeeld als een percentage van deelkrediet—versloeg Haiku 5.5 OpenAI's GPT-6 Luna met een slagingspercentage van 72,4% tegen 48,9%.
Terminal-Bench 4.0 geeft AI-agenten professionele taken die ze zelfstandig moeten afronden door commando's te typen, en beoordeelt het aandeel dat in één keer correct wordt voltooid. Haiku 5.5 kwam uit op 39,2%, tegenover 16,4% voor OpenAI's Luna en 0% voor Haiku 4.5. Ter vergelijking: Claude Sonnet 5.5 scoorde 70,6% op dezelfde test.
Op GDPval-AA v2.1, dat modellen beoordeelt op echt professioneel werk in 44 beroepen met behulp van een Elo-schaal—het onderlinge beoordelingssysteem dat van het schaken is overgenomen—scoorde Haiku 5.5 1620. Luna kreeg 1437, en Haiku 4.5 scoorde 735.
Haiku 5.5 is ook het eerste Haiku-model met een instelbare inspanningsinstelling, een knop waarmee gebruikers hogere kosten kunnen inruilen voor slimmere antwoorden.
Decrypts praktijktest onderstreepte de noodzaak van voorzichtigheid. Bij een eenvoudige logica-vraag reageerde het model extreem, bijna direct—maar het gaf het verkeerde antwoord, een herinnering om de output van een klein model niet blindelings te vertrouwen.
Naast de lancering halveerde Anthropic de cache-leesprijs voor Sonnet 5.5 naar $0,10 per miljoen tokens—het gereduceerde tarief dat geldt voor tekst die een model al heeft verwerkt, een kostenpost die elke keer terugkeert wanneer een applicatie materiaal hergebruikt dat het model al heeft gelezen.
Haiku 5.5 kwam 15 dagen na Opus 5.5, dat op 22 september lanceerde, en negen dagen na Sonnet 5.5, dat op 28 september lanceerde—waarmee het het laatste is van de drie Claude 5.5-modellen die Anthropic had beloofd. Opus 5.5 was de eerste release van het bedrijf sinds CEO Dario Amodei een essay publiceerde waarin hij de sector opriep de vooruitgang in AI-capaciteiten te vertragen.
Haiku 5.5 is nu beschikbaar op de Claude-website, Amazon Web Services, Google Cloud en Microsoft Azure onder de naam claude-haiku-5-5. Alle drie de leden van de Claude 5.5-familie zijn nu algemeen beschikbaar. Voor ontwikkelaars maakt de complete familie de afweging tussen kosten en capaciteiten concreet: aan de ene kant de tarieven van Haiku 5.5, aan de andere kant de hogere benchmarkscores die Anthropic voor Sonnet 5.5 publiceerde.
Anthropic rolde deze week ook maandelijks API-credits uit: $100 voor abonnees op het Max 5x-abonnement, $200 voor Max 20x, en tot $500, gedeeld over gebruikers, voor Team-abonnementen.