Anthropic's door Claude geleide nat lab identificeert mogelijk nieuw genbewerkingmechanisme
Belangrijkste punten
- •Anthropic's nat laboratorium in de Bay Area koppelt Claude sinds het voorjaar van 2026 aan menselijke wetenschappers en heeft zijn eerste bevinding opgeleverd: een vermoedelijk nieuw genbewerkingsenzym-systeem.
- •Bij de ontdekking screenden 950 AI-agenten in één dag meer dan 200.000 kandidaat-enzymen, waarbij de lijst werd teruggebracht tot 20 kandidaten, waarvan er één een herhalend DNA-patroon droog dat linked is aan CRISPR-achtige systemen.
- •Anthropic noemde het enzymsysteem array-associated reverse transcriptases (ART) en publiceerde een technisch rapport dat nog niet peer-reviewed is.
- •Anthropic verklaarde dat het onderzoeksprogramma losstaat vanijnontwikkeling en dat het geen klinische trials zal uitvoeren, ondanks partnerschappen met Roche, Genentech en Bristol Myers Squibb.
- •De aankondiging komt te midden van een bredere AI-biologierace, waarbij Alphabet's Isomorphic Labs en OpenAI de afgelopen maanden beide werk op dit gebied hebben gepubliceerd.

Anthropic heeft bevestigd dat het een nat laboratorium heeft gebouwd dat is gewijd aan biologisch onderzoek in de San Francisco Bay Area, een faciliteit die sinds het voorjaar van 2026 stilletjes in bedrijf is. Het bedrijf maakte deze week bekend dat het lab, dat zijn AI-model Claude koppelt aan menselijke wetenschappers, al een eerste resultaat heeft opgeleverd: de identificatie van een enzymsysteem waarvan het vermoedt dat het een nieuw genbewerkingmechanisme zou kunnen vertegenwoordigen.
Het project werd geheim gehouden tot de aankondiging van deze week. Het werk was gericht op het doorzoeken van enorme databases met DNA-sequenties naar eiwitten en enzymen die wetenschappers nog niet nauwkeurig hadden bestudeerd.
Anthropic-ceo Dario Amodei benadrukte de aankondiging met een bericht op X:
"Today we announced the Claude-led discovery of a molecular machine that we suspect could represent a new gene editing mechanism. Its precise function, biotechnological utility (if any), or level of significance is not yet clear, but at minimum it is work I would have been proud… "
— Dario Amodei (@DarioAmodei) via X, September 23, 2026 (bericht)
Hoe de ontdekking tot stand kwam
De zoektocht begon met een eenvige prompt waarin Claude werd gevraagd naar nieuwe reverse-transcriptasefuncties te zoeken. Reverse-transcriptasen zijn enzymen die RNA naar DNA schrijven. Anthropic zette 950 AI-agenten in om de zoektocht gedurende één dag uit te voeren, en samen verzamelden ze meer dan 200.000 kandidaat-enzymen.
Die lijst werd teruggebracht tot de 20 meest veelbelovende kandidaten. Eén daarvan was eerder al bestudeerd, maar de AI-agent merkte er iets nieuws over op: het enzym bevatte een herhalend patroon van DNA-code. Dergelijke patronen zijn verbonden aan de manier waarop CRISPR-systemen genetisch materiaal knippen en plakken. Genbewerkingstechnologieën zoals CRISPR zijn zelf gebouwd op enzymen die bacteriën van nature gebruiken, een precedent dat helpt verklaren waarom ongekarakteriseerde enzymsystemen zoals dit de aandacht van onderzoekers trekken.
Anthropic noemde het nieuwe enzymsysteem array-associated reverse transcriptases, of kortweg ART. Het bedrijf publiceerde een technisch rapport over de bevinding, hoewel dit nog niet peer-reviewed is.
Mensen doen nog steeds het labwerk
Eric Kauderer-Abrams, hoofd levenswetenschappen bij Anthropic, sprak met Reuters over het project. Hij zei dat de faciliteit er nog steeds uitziet als een typisch laboratorium voor moleculaire biologie, en dat het belangrijkste verschil ligt in wat er gebeurt voordat de fysieke tests beginnen. Claude doet het vroege werk van het scannen van sequenties en het beperken van kandidaten, waarna menselijke wetenschappers de topkandidaten in het lab testen. De uiteindelijke tests, aldus Kauderer-Abrams, moeten nog steeds plaatsvinden onder echte laboratoriumomstandigheden, niet alleen op een computer.
Volgens het bedrijf omvatte de ART-ontdekking zes bij naam genoemde menselijke wetenschappers die met Claude samenwerkten, en gebruikte het project 210 miljoen tokens om de zoektocht en analyse te voltooien.
Buitenlandse onderzoekers reageren
Feng Zhang, een CRISPR-pionier die werkt aan MIT en het Broad Institute, reageerde op de ontdekking. Hij omschreef de bevinding als een voorbeeld van hoe AI-agenten kunnen helpen bij biologisch onderzoek, en vode eraan toe dat de link tussen het enzym en RNA-repeatarrays het bestuderen waard is.
De volledige functie van ART blijft onbekend. Elke bevestiging van de vermoedelijke rol bij genbewerking — en van eventueel praktisch gebruik — zou afhangen van hetzelfde echte labwerk dat Kauderer-Abrams beschreef, evenals van de peer review die het technische rapport nog moet ondergaan.
Scheiding van medicijnontwikkeling
Anthropic zei dat zijn onderzoeksprogramma losstaat van medicijnontwikkeling, en het bedrijf verklaarde dat het geen klinische trials zal uitvoeren die aan dit werk zijn gekoppeld. Kauderer-Abrams vertelde Reuters dat Anthropic zichzelf niet ziet als concurrent van farmaceutische en biotechbedrijven, met de kanttekening dat die bedrijven zich richten op het op de markt brengen van geneesmiddelen — wat niet Anthropic's doel is.
Het bedrijf telt wel grote farmaceutische firma's onder zijn partners, waaronder Roche, Genentech en Bristol Myers Squibb. Die bedrijven kunnen Anthropic's AI-tools gebruiken, hoewel Anthropic's eigen lab over middelen beschikt waar buitenstaande academici geen toegang toe hebben.
Sommige onderzoekers hebben zorgen geuit over de financiering in dit opkomende veld. The Scientist meldde in juli dat academici zich zorgen maken dat ze moeten kiezen tussen het betalen van AI-tokens en het ondersteunen van promovendi.
bredere AI-biologierace
Andere bedrijven werken ook aan AI-gedreven biologisch onderzoek. Alphabet's Isomorphic Labs — een bedrijf dat Alphabet bouwde vanuit zijn DeepMind AI-onderzoekseenheid om machine learning toe te passen op medicijnontdekking — en OpenAI hebben de afgelopen maanden beide werk op dit gebied gepubliceerd.
Bron: CoinCentral