Het economische team van Anthropic heeft een working paper, “Economische scenario’s voor transformatieve AI”, gepubliceerd naast een interactieve scenari verkenner die onderzoekt hoe AI-capaciteiten en -adoptie tot 2030 invloed kunnen hebben op het bbp, lonen, werkgelegenheid en het aandeel van arbeid in het inkomen.

Het raamwerk, ontwikkeld met behulp van een taakgebaseerd macro-economisch model, is niet bedoeld om voorspellingen te doen. In plaats daarvan vertaalt het een beperkt aantal meetbare variabelen naar vergelijkbare economische uitkomsten. Deze variabelen omvatten het aandeel van taken dat AI kan uitvoeren, de mate van implementatie, productiviteitswinsten per taak en de balans tussen automatisering en augmentatie. Daardoor zijn de aannames van het paper bijzonder belangrijk: veranderingen in het waargenomen AI-gebruik, taakcapaciteiten, de overgang van werknemers en het aanbod van kapitaal kunnen materieel verschillende uitkomsten opleveren.

Het paper presenteert drie scenario’s. In het beperkte scenario lijkt de economische impact van AI op die van het internet. Het bbp ligt in 2030 1,6% boven het traject zonder AI, de jaarlijkse groei bereikt 2,4% en de werkloosheid neemt slechts met een tiende procentpunt toe.

Het substantiële scenario weerspiegelt prognoses die financiële instellingen in 2023 verspreidden. In dit scenario voert AI in 2030 ongeveer de helft van het kenniswerk uit, ligt het bbp 8,3% hoger dan op het pad zonder AI en bereikt de jaarlijkse groei 5,4%. De lonen van kenniswerkers blijven nagenoeg gelijk, terwijl de lonen in andere sectoren stijgen.

Het extreme scenario gaat ervan uit dat zichzelf iteratief verbeterende AI snel wordt ingevoerd. De bbp-groei bereikt 15,4% per jaar en de economie wordt 32% groter, waardoor de samenleving aanzienlijk rijker wordt. Het aandeel van arbeid daalt echter van 60% naar 45%, cognitieve lonen dalen tot 11,5% onder de trend, de cognitieve werkloosheid bereikt 17,9% en de totale werkloosheid stijgt tot 11,9%—boven de naoorlogse records.

Het model stelt ook vast dat de bijdrage van AI aan innovatiegedreven groei zelfs in het extreme scenario beperkt blijft, omdat onderzoek nog steeds wordt belemmerd door fysieke taken.

Anthropic’s Economics team is sharing a new model of how AI might affect economic growth, jobs, wages, and more by 2030. Explore the scenarios, tell us what you think will happen, and see how your answers compare to more than 10,000 Americans. — Anthropic (@AnthropicAI) September 9, 2026

Publieke verwachtingen komen overeen met het substantiële scenario

Als aanvulling op het model heeft Anthropic in augustus 10.980 volwassenen in de VS ondervraagd over AI-capaciteiten, adoptie, productiviteitseffecten en vooruitzichten op herintreding in de arbeidsmarkt. De mediane respondent verwacht dat AI in 2030 zes van de acht benchmarktaken kan uitvoeren, variërend van routinematige zakelijke correspondentie tot softwareontwikkeling. Respondenten verwachten ook dat AI wordt ingezet voor 40% van de haalbare taken en schatten dat een ontslagen werknemer ongeveer acht maanden nodig zou hebben om werk te vinden in een nieuw beroep.

Wanneer deze mediane antwoorden in het model worden ingevoerd, leveren ze uitkomsten op die dicht bij het substantiële scenario liggen: het bbp komt 8,6% boven het pad zonder AI uit en de werkloosheid bedraagt ongeveer 4,6%. De verwachtingen lopen echter sterk uiteen. Ongeveer 10% van de respondenten heeft opvattingen die overeenkomen met het extreme scenario, terwijl 40% zegt dat door AI gedreven ontdekkingen op Nobelprijsniveau nooit zullen plaatsvinden.

De auteurs merken op dat vrijwel alle verschillen tussen de scenario’s na 2027 ontstaan, omdat de trajecten de huidige metingen van AI-gebruik gemeen hebben. De gevoeligheidsanalyse identificeert twee belangrijke variabelen. De elasticiteit van het kapitaalaanbod bepaalt of werknemers of kapitaalbezitters de opbrengsten ontvangen, terwijl loonrigiditeit bepaalt of cognitieve werknemers de kosten dragen via lagere lonen of toenemende werkloosheid. Naarmate de scenario’s zich ontwikkelen, zijn deze maatstaven—en de tijd die ontslagen werknemers nodig hebben om naar nieuwe beroepen over te stappen—de belangrijkste factoren om in de gaten te houden bij het vergelijken van uitkomsten met de trajecten van het model.

In het extreme scenario blijft het totale arbeidsinkomen ongeveer onveranderd, ook al is het bbp een derde groter. Daardoor komt vrijwel alle winst bij kapitaal terecht. Het compenseren van kenniswerkers zou overdrachten ter waarde van ongeveer 9% van het bbp vereisen, ongeveer gelijk aan de gecombineerde omvang van Social Security en Medicare. Volgens het paper bestaat er geen historisch precedent voor door technologie gedreven herverdeling van een dergelijke omvang.

Volgens Anthropic is het raamwerk bedoeld om de financiering van onderzoek en beleidsvoorstellen van het bedrijf te ondersteunen, met als doel ervoor te zorgen dat de economische voordelen van AI breed worden gedeeld.