Alphabet (GOOGL) steeg maandag 1,7% tot $289,50 nadat Google twee nieuwe chips aan zijn TPU-familie toevoegde, waarmee de uitdaging aan Nvidia op het gebied van AI-hardware wordt aangescherpt. Het aandeel was aan het begin van de handelssessie ruim 3% gestegen. TPU's, of tensor processing units, zijn de op maat gebouwde processors van Google voor AI-workloads.

Google introduceerde de TPU 8tx en de TPU 8i Max, beide aangepaste versies van zijn achtste generatie processors. Bloomberg News berichtte eerder op de dag als eerste over de lancering.

GOOGLE EXPANDS ITS TPU CHIP LINEUP $GOOGL is introducing two new specialized versions of its eighth-generation TPU systems, bringing its lineup to four configurations, Bloomberg reports. The new systems target two increasingly important AI workloads: 1) TPU 8tx: Designed for… pic.twitter.com/w4prbXR8wl — Wall St Engine (@wallstengine) November 9, 2026

Met deze toevoegingen omvat Google's TPU-gamma van de achtste generatie nu vier configuraties. Beschouw het als één chipfamilie met twee nieuwe specialisaties, die elk een ander klantprobleem aanpakken.

De 8tx is gebouwd voor afgesloten data

De TPU 8tx is gericht op overheidsinstanties en bedrijven in gereguleerde sectoren. Volgens Google is de chip geoptimaliseerd voor "veilige en vertrouwelijke inferentie".

De chip combineert Google's technologie met AMD-processors en versleutelt data op hardwareniveau. Volgens het bedrijf is de chip tot twee keer zo snel als de vorige versie, vrijwel zonder inlevering op prestaties.

Ontwikkelaars kunnen modellen verfijnen en AI-agenten trainen zonder data te verplaatsen tussen afzonderlijke computerclusters, waardoor gevoelige informatie op één plek blijft.

De 8i Max gaat de memory wall aan

De TPU 8i Max richt zich op wat de sector de "memory wall" noemt — de kloof tussen hoe snel een chip kan rekenen en hoe snel het geheugen hem van data kan voorzien.

De chip combineert twee chips in één pakket voor extra geheugen en rekenkracht. Volgens Google is het ontwerp geschikt voor codeerassistenten, wiskundig redeneren en taken bij medicijnontwikkeling.

"TPU 8i Max scales compute and memory in lockstep", aldus Google. Het doel is te voorkomen dat grote workloads vastlopen wanneer het geheugen niet met de berekeningen kan meekomen.

Van intern hulpmiddel tot cloudbproduct

Google presenteerde de originele TPU 8-chips eerder dit jaar, met hulp van Broadcom (AVGO) bij het ontwerp. De chips werden vooral binnen Google gebruikt, voor diensten zoals Search, YouTube en Gemini. Sindsdien heeft het bedrijf ze opengesteld voor cloudklanten.

TPU-verkopen hielpen Google Cloud in het septemberkwartaal omhoog, aldus Alphabet. De cloudomzet meer dan verdubbelde tot $30,71 miljard. Die groei is de commerciële achtergrond van Monday's uitbreiding: de chips zijn geëvolueerd van interne infrastructuur tot een omzetgenererende productlijn.

Oracle (ORCL) biedt vanaf 2027 TPU's aan op zijn cloudplatform, als eerste hyperscaler buiten Google's eigen platform. Die uitrol brengt door Google ontworpen silicium voor het eerst op infrastructuur die het bedrijf zelf niet beheert — een belangrijke mijlpaal om in de gaten te houden.

De Nvidia-achtergrond

Nvidia (NVDA) heeft altijd geleund op de vertrouwdheid van ontwikkelaars met zijn CUDA-software, en zijn GPU's staan bekend om hun veelzijdigheid. Google heeft de tegenovergestelde aanpak gekozen: op maat gebouwd silicium, afgestemd op specifieke AI-workloads in plaats van één processor voor alles — een contrast dat nu het raamwerk vormt van de concurrentie tussen de twee bedrijven op het gebied van AI-hardware.

Nvidia daalde maandag 5,8% tot $175,83. De daling kwam toen het bedrijf te maken kreeg met een onderzoek naar berichten dat CEO Jensen Huang het doelwit was geweest van een buitenlandse inlichtingenoperatie.