Generatieve AI

Foundation Models

Nieuws

Qwen 3.8 Flash-Next is goedkoop, maar er zijn complicerende factoren

Hoewel Alibaba de inferentie- en tokenprijs laag heeft gehouden, moeten ondernemingen andere maatstaven overwegen om te bepalen of dit het juiste model voor hen is.

26 augustus 2026

De Chinese AI-techgigant Alibaba introduceerde woensdag een nieuwe variant van zijn vlaggenschipmodel, met als doel op prijs te concurreren met Amerikaanse leveranciers en ondernemingen goedkopere AI-modellen te bieden. De nieuwste release herinnert ondernemingen er echter ook aan dat prijs niet altijd de belangrijkste bepalende factor is bij de keuze van een model.

Qwen 3.8-Flash-Next is een multimodaal model dat een vroege preview biedt van de architectuur die in de aankomende Qwen 4 wordt gebruikt. Het is een model met 125B parameters, met 6B actieve parameters per token, gebouwd op een mixture-of-experts (MoE)-architectuur — een ontwerp dat gespecialiseerde "expert"-subnetwerken gebruikt om verschillende soorten input te verwerken in plaats van het volledige model voor elke query uit te voeren. Ter vergelijking: Qwen 3.8 Max heeft 2.4 biljoen parameters, Qwen 3.8-27B heeft 27B parameters en het concurrerende Chinese AI-bedrijf Moonshot’s Kimi K3 MoE-model heeft 2.8 biljoen parameters.

Alibaba benadrukte dat de Flash-Next-versie, vergeleken met Qwen 3.7-Plus, lagere trainings- en inferentiekosten heeft. Volgens de leverancier blinkt het model uit in computergebruik — software bedienen door te interpreteren wat op het scherm verschijnt en acties uit te voeren — en kan het via visuele en tekstuele prompts communiceren met complexe API’s, rekenmachines en aangepaste externe databases. Dergelijke agentische mogelijkheden, waarbij modellen externe tools aanroepen en meerstaps taken uitvoeren, zijn een belangrijk aandachtspunt geworden voor ondernemingen die verder gaan dan chatbot-achtige toepassingen van AI.

Qwen 3.8-Flash-Next is opnieuw een voorbeeld van modelaanbieders die inspelen op de behoefte van ondernemingen aan goedkopere en kostenefficiëntere modellen, temidden van een prijsoorlog tussen toonaangevende AI-leveranciers en oplopende spanningen tussen open source- en proprietaire modelaanbieders. Alibaba heeft Flash-Next geprijsd op $0.16 per miljoen inputtokens en $0.47 per miljoen outputtokens. Het is open weight, in tegenstelling tot frontier-modellen van OpenAI en Anthropic, wat betekent dat gebruikers de parameters van het model kunnen downloaden om het op hun eigen infrastructuur te draaien en fijn te tunen, in plaats van het alleen via een API van de leverancier te benaderen.

"Ze hebben geprobeerd het model vanuit prijsperspectief zeer competitief te houden," zei Arun Chandrasekaran, analist bij Gartner. Volgens hem kan Alibaba dat doen vanwege de inferentie-efficiëntie van het model: hoewel het veel parameters bevat, zijn er maar weinig actief, waardoor de inferentiekosten laag blijven.

"Ze positioneren dit als een werkpaard voor een zeer brede categorie enterprise-workloads, waar dit model zeer competitief is," zei Chandrasekaran, en merkte op dat het model is geoptimaliseerd voor agentische workloads zoals tool calling en coding-toepassingen.

"Ze proberen het model in de juiste richting te bewegen, namelijk zeer slank te maken qua inferentie-efficiëntie en inferentiekosten, het multimodaal te maken, meer agentische use cases mogelijk te maken en het zeer agressief te prijzen," voegde Chandrasekaran toe.

Prijs als indicator voor modelkeuze

Hoewel Qwen 3.8-Flash-Next aantrekkelijk kan zijn voor ondernemingen en scherp geprijsd is, zouden bedrijven moeten onderzoeken of het zinvol is om het zelf te hosten — aangezien het open weight is — in plaats van het via een API te gebruiken, vervolgde Chandrasekaran. Hij voegde eraan toe dat ondernemingen ook rekening moeten houden met de dataresidentie van het model, gezien de banden van Chinese AI-leveranciers met de Chinese overheid en de daaraan verbonden beveiligingsimplicaties.

"Ze willen ervoor zorgen dat ze een kostenefficiënt model gebruiken, maar niet ten koste van beveiliging, dataresidentie en voortdurende innovatie," zei hij. "Een lage prijs alleen zou geen parameter moeten zijn."

Ondernemingen moeten ervoor zorgen dat het model dat zij kiezen meerdere use cases ondersteunt, terwijl zij ook veiligheid, juridische vrijwaring en andere governance-implicaties meewegen.

Andere uitdagingen

Voor Alibaba in het bijzonder is een obstakel marktdoordringing in het Westen. Hoewel Alibaba in andere delen van de wereld een groot marktaandeel heeft, moet het nog voet aan de grond krijgen in de Verenigde Staten en West-Europese markten. De leverancier krijgt ook te maken met concurrentie van andere Chinese AI-leveranciers zoals Moonshot, Z.AI en DeepSeek.

"Het is ook erg belangrijk dat Alibaba zichzelf meer probeert te positioneren als een verticalized speler, meer als een applicatie- en agentische speler dan puur als een modelbedrijf," zei Chandrasekaran.

Over de auteur

Esther Shittu

Nieuwsredacteur, AI Business

Esther Shittu schrijft sinds 2021 over AI-technologieën en trends in de sector. Als mede-presentator van de Targeting AI-podcast spreekt zij met experts, opinieleiders en practitioners over kritieke ontwikkelingen in AI. Voor AI Business schreef zij voor SearchEnterpriseAI, de New York Daily News, Bklyner en de Brooklyn Daily Eagle. Wanneer zij niet diep in de wereld van AI duikt, besteedt zij haar tijd aan passieprojecten en het opvoeden van haar drie dochters.

Meer AI Business-verhalen in uw Google-zoekresultaten?

Laatste nieuws

Meer AI Business-verhalen in uw Google-zoekresultaten?

Trending artikelen

26 aug. 2026

26 aug. 2026

Generatieve AI Wiskundige theorieën kunnen de sleutel zijn tot uitlegbare AI-systemen 24 aug. 2026

Wiskundige theorieën kunnen de sleutel zijn tot uitlegbare AI-systemen

Generatieve AI Shutterstock omarmt deals voor AI-beeldlicenties 11 aug. 2026

Shutterstock omarmt deals voor AI-beeldlicenties

Generatieve AI AI arriveert in het bedrijfsleven van private markets 28 jul. 2026

AI arriveert in het bedrijfsleven van private markets

Agentische AI AI-agents gebruiken om samen te werken met menselijke werknemers 10 jul. 2026

AI-agents gebruiken om samen te werken met menselijke werknemers

Gesponsord door Google Cloud

Uw eerste generatieve AI-use cases kiezen

Om te beginnen met generatieve AI, focus eerst op gebieden die de menselijke ervaring met informatie kunnen verbeteren.

The AI Summit New York 2026

Verbinden van bedrijfsleiders, technologie-innovators en AI-beslissers om de nieuwste ontwikkelingen in commerciële AI te verkennen.