AI-adoptie kan dan wijdverbreid zijn binnen Amerikaanse financiële functies, maar nieuw onderzoek van Rillion suggereert dat deze adoptie een illusie van vooruitgang creëert. Achter het hoge gebruik en de hoge verwachtingen blijven financeteams worstelen met beperkt vertrouwen, handmatig werk en opkomende vaardigheidskloven.

Het 2026 AI in Finance Report is gebaseerd op een enquête onder 250 CFO's en financiële leiders in de hele VS. Het is opgesteld door Rillion, een leverancier van software voor de automatisering van crediteurenadministratie, en onderzoekt vier kloven tussen AI-ambitie en werkelijkheid: vertrouwen, vaardigheden, automatisering en transformatie. Het rapport combineert de onderzoeksresultaten met perspectieven van financiële leiders en AI-experts, waaronder bijdragers van GitHub, Meltwater, Docusign, Foxit, Joe & The Juice en CFO Alliance.

De bevindingen wijzen op een duidelijke spanning tussen adoptie en vertrouwen. 68% van de financeteams gebruikt AI al in het dagelijkse werk, terwijl nog eens 28% AI aan het testen is of overweegt. Toch zegt slechts 39% van de CFO's zich er comfortabel bij te voelen om AI zelfstandig te laten handelen zonder menselijke controle. Die terughoudendheid sluit aan bij de manier waarop financiële controles traditioneel werken: resultaten die betalingen en rapportage raken, worden gecontroleerd voordat er iets mee wordt gedaan.

“AI heeft zich ongelooflijk snel ontwikkeld van iets waarmee financiële leiders experimenteerden naar iets dat veel teams nu elke dag gebruiken. Maar adoptie alleen betekent nog geen transformatie”, zegt Daniel de Sousa, CEO van Rillion. “Het interessante van dit onderzoek is de kloof tussen hoe klaar finance op papier lijkt en wat er onder de oppervlakte gebeurt. Vertrouwen, vaardigheden en handmatig werk houden veel organisaties nog steeds tegen.”

Automatisering blijft afhankelijk van handmatig werk

De kloof is vooral zichtbaar in repetitieve gebieden zoals factuurverwerking, een kerntaak binnen de crediteurenadministratie die vanwege de omvang en herhaling al lang een doelwit van automatisering is. Bijna negen op de tien CFO's rapporteren tekortkomingen in hun huidige oplossingen voor factuurregistratie en data-extractie. Bijna de helft, 45%, zegt dat menselijke controle nog steeds nodig is nadat facturen zijn verwerkt. Die controlerende stap blijft om praktische redenen bestaan: extractiefouten bij facturering kunnen leiden tot dubbele of late betalingen.

“Financeteams zijn al jaren processen aan het automatiseren, maar te veel automatisering hangt nog steeds af van mensen die ingrijpen zodra er iets verandert”, zegt de Sousa. “De volgende stap is niet simpelweg meer AI toevoegen. Het gaat erom processen te bouwen die de realiteit van hoe bedrijven opereren aankunnen, zonder dat handmatig werk weer binnensluipt.”

Finance heeft mogelijk een blinde vlek voor AI-vaardigheden

Het rapport benadrukt ook een disconnectie tussen de vaardigheden waarvan financiële leiders denken die vandaag nodig te hebben en de vaardigheden waarvan ze verwachten dat ze in de toekomst belangrijk worden.

Slechts 21% noemt een gebrek aan interne AI-expertise vandaag een grote barrière voor adoptie. Tegelijkertijd zegt 60% dat het begrijpen van AI-tools een van de belangrijkste vaardigheden in finance zal worden. Die verwachting wordt steeds moeilijker uit te stellen, nu AI-functionaliteit wordt ingebouwd in de gangbare finance- en ERP-software die teams al gebruiken, waardoor vertrouwdheid met AI verandert van een specialistentopic in een onderdeel van het dagelijkse financiewerk.

“We moeten AI-competentie niet zien als het leren gebruiken van een specifiek tool”, zegt de Sousa. “De grotere verandering is leren om anders te werken: weten wat je moet automatiseren, hoe je de output kritisch moet beoordelen en waar menselijk oordeel nog steeds telt. Het opbouwen van die capaciteiten kost tijd, en daarom moeten financiële leiders er nu in gaan investeren.”

Wie AI het meest gebruikt, verwacht de grootste transformatie

Financeteams die AI al op grote schaal gebruiken, verwachten ruim drie keer zo vaak, 51% tegenover 16%, dat AI de meeste financeprocessen zal transformeren als teams die aan het begin van hun AI-reis staan.

“De mensen met de meeste praktijkervaring met AI zijn ook degenen die de grootste verandering zien aankomen”, zegt de Sousa. “Dat zou een wake-up call moeten zijn voor organisaties die nog aan de zijlijn staan. De omvang van de transformatie is misschien het moeilijkst te zien wanneer je zelf aan het begin van de reis staat.”