AfterQuery, een AI-startup van achttien maanden oud, heeft in een nieuwe financieringsronde een waardering van 3,2 miljard dollar bereikt, zo meldde Forbes maandag onder verwijzing naar twee personen met directe kennis van de deal. Dat bedrag is ruim tien keer zo hoog als de waardering van 300 miljoen dollar die het bedrijf vijf maanden eerder had, toen het een Serie A van 30 miljoen dollar afsloot — een vroege financieringsronde waarin een startup een deel van zichzelf verkoopt voor groeikapitaal.

Deze sprong maakt AfterQuery tot de snelste startup in de geschiedenis van Y Combinator die van oprichting naar unic-status is gegaan — de startupterm voor een privébedrijf dat meer dan 1 miljard dollar waard is — volgens YC-partner Gustaf Alströmer. AfterQuery wilde geen commentaar geven op het bericht. Één van de bronnen van Forbes zei dat het bedrijf al winstgevend is en een leadinvesteerder voor de ronde heeft gevonden.

Oprichters Spencer Mateega (23) en Carlos Georgescu (22) betalen artsen, advocaten, ingenieurs en financiële analisten om het soort expert-oordeelsdata te genereren dat AI-labs niet langer van het open internet kunnen halen. De twee middelbareschoolvrienden richtten het bedrijf in februari 2025 op, 18 maanden nadat ze zonder product en zonder vastomlijnd idee toetraden tot de Winter 2025-batch van Y Combinator.

Mateega plaatste in juli op X dat de jaarlijkse terugkerende omzet — de jaarwaarde van de lopende abonnementen van een bedrijf — was gegroeid naar „honderden miljoenen", vanaf 100 miljoen dollar in april.

AfterQuery is quickly closing the gap on the “giants.” We've already grown multiples past the $100M revenue run rate cited here. If you're a post-training researcher or lab that needs long-horizon tasks, professional / knowledge work data, high-fidelity RL environments, code… — Spencer Mateega (@spencermateega) July 12, 2026

De oprichters wilden oorspronkelijk AI-agents voor de financiële sector bouwen. Tests toonden aan dat toonaangevende modellen bleven falen bij genuanceerde, professionele beoordelingen — niet door gebrek aan ruwe rekenkracht, maar omdat niemand ze ooit had geleerd hoe een expert daadwerkelijk redeneert bij een moeilijke beslissing. Daarom veranderden ze van koers.

AfterQuery betaalt nu specialisten om redeneerdata te produceren: schriftelijke, stapsgewijze verslagen van hoe een professional een probleem aanpakt, gebruikt om AI-modellen beoordelingsvermogen bij te brengen in plaats van alleen feiten. Dat soort materiaal is centraal komen te staan in post-training — de fase na de eerste opbouw van een model, waarin labs gedrag verfijnen met gecureerde feedback — en in reinforcement learning, waarbij modellen verbeteren door te oefenen met beoordeelde taken. Nvidia heeft die data gebruikt om zijn open-source Nemotron-modellen te trainen, en AfterQuery rekent volgens Forbes ook het Thinking Machines Lab van voormalig OpenAI-CTO Mira Murati en het juridische AI-bedrijf Legora tot zijn klanten.

De vraag achter die koerswijziging geldt de hele branche. Frontier labs — de bedrijven die de meest geavanceerde AI-systemen bouwen — hebben het meeste bruikbare tekst op het open web inmiddels doorgespit, en synthetische data, oftewel AI-gegenereerd trainingsmateriaal, schiet tekort. Wat schaars blijft, is het oordeelsvermogen dat alleen van echte, gekwalificeerde experts komt.

Andere bedrijven jagen vanuit verschillende richtingen op dezelfde schaarste. De Zuid-Koreaanse fintech Toss opende onlangs zijn 30 miljoen gebruikers voor de AI-data-economie via een samenwerking met data-infrastructuurbedrijf Poseidon, waarbij gewone gebruikers worden betaald om echte data vast te leggen die modellen online niet kunnen vinden.

AfterQuery is niet de enige die van de schaarste profiteert. Alexandr Wang van Scale AI werd in 2021 op 24-jarige leeftijd de eerste miljardair van de branche in datalabeling, voordat Meta 14,3 miljard dollar betaalde voor een belang van 49% en Wang de leiding gaf over zijn eigen AI-lab. De oprichters van rivaal Mercor verbeterden Wangs vroege record vorig oktober door op 22-jarige leeftijd miljardair te worden.

Mateega heeft gezegd dat AfterQuery's voorsprong op Mercor, dat een AI-interviewer inzet om een grote pool van contractors te bemensen, ligt in op maat gemaakte software die inzendingen toetst op een “Goldilocks”-moeilijkheidsgraad — uitdagend genoeg voor een frontier-model, maar niet zo moeilijk dat het er niets van kan leren. AfterQuery traint bovendien eerst eigen modellen op de data voordat het die verkoopt, om labs te laten zien dat het materiaal daadwerkelijk verschil maakt in plaats van hen op zijn woord te vragen te geloven.

Mercor is op zijn beurt momenteel in gesprek met Nvidia over een financieringsronde die het bedrijf op 20 miljard dollar zou waarderen, het dubbele van de prijs van 10 miljard dollar van vorig oktober. De ronde van AfterQuery is nog niet afgerond en het bedrijf heeft zijn leadinvesteerder niet genoemd — dus de definitieve voorwaarden, en of het gerapporteerde bedrag van 3,2 miljard dollar standhoudt, moeten nog worden bevestigd.