YouTube Musicは、エンジニアがオートチューンでボーカルを補正したり、プロデューサーが最終マスターを自動AIマスタリングソフトに通したりしただけで、楽曲にAIラベルを付けることはありません。いずれのケースも、YouTube Musicが2026年10月14日から提供を開始したAI開示ラベルの一部として、同プラットフォームが音楽パートナー向けに定めた「No Gen AI(生成AI不使用)」カテゴリーに該当します。この区別は、制作上の仕上げに使われたAIと、楽曲の中核要素を生成したAIを分けるもので、開示システムはこの線を基準に構築されています。

分類の例はYouTubeのヘルプページに掲載されています。オートチューンなどの標準的なピッチ補正ソフトを「ライブボーカルパフォーマンスの軽微な音程の狂いを修正するため」に使用した場合は、No Gen AIに分類されます。自動AIマスタリングソフトが楽曲の最的なバランス、圧縮、イコライゼーションを処理する場合も同様です。

100%人間演奏の楽曲でも、映像次第で「一部生成AI」に分類される可能性

Partly Gen AI(一部生成AI)カテゴリーは、AIツールでベースラインやストリングスセクションを作成し、その上に生の歌唱や演奏を重ねるアーティストを対象とします。作詞のアイデア出しにAIを活用する、他者と共作でバースを書く、スタジオに入る前にメロディをスケッチするといったアーティストもこれに該当します。

注目すべきは、音声が100%人間による演奏であっても、ミュージックビデオの映像がテキストから動画生成モデルによって作られた場合は、Partly Gen AIに分類されるという点です。

Fully Gen AI(完全に生成AI)は、AI音楽ジェネレーターにプロンプトを入力し、生成された楽曲をダウンロードする場合に適用されます。作編曲、演奏、ボーカルをすべてモデルに生成させた場合も同じタグの対象で、出力を改善するために複数回プロンプトを入力した後であっても変わりません。

このラベルは「AIが重要な役割を果たした」楽曲を対象としており、YouTubeの発表によるものです。プレーヤーページでラベルをタップすると、AIがどのように使われたかを説明するメニューが表示され、再生時点でリスナーに開示が届く仕組みです。

パートナーはDDEXまたはCSV列を通じてAI利用を申告

パートナーが値を申告しない場合、YouTubeは「他のシグナルに基づいて判断できる場合を除き」、その楽曲をunknown(不明)として扱います。同社は音楽パートナーと連携し、AIで作られた楽曲を特定する独自のツールも保有していると述べており、YouTube全体ですでに使われているラベル付けルールを適用します。

DDEX ERN 4.3.2以降、またはSRAV条項に基づくCSV配信テンプレートを通じてコンテンツを配信するパートナーは、AIを使用かどうかを申告します。YouTube Studio経由でアップロードするアーティストは、属性エリアでこれをマークします。

CSVルートには「contains_ai」列があり、all、partly、none、unknownの4つの値を受け付けます。「unknown」の値は、誤って送信された値をクリアします。DDEXの定義を自社カタログにどう適用するかは、パートナーの判断に委ねられています。

このラベルはメインのYouTubeアプリにも導入される予定で、開示の範囲を専用音楽サービス以外のリスナーにも広げます。TechCrunchの報道によると、AIの関与だけでは楽曲の収益化適格性は失われません。

AI透明性に向けた業界全体の動き

YouTubeのDream Trackツールでは、すでに一部のクリエイターが、参加アーティストの声のAI版を使ってサウンドトラックを作成できます。Deezer、Spotify、Apple Music、TIDALはいずれも独自のAIラベルを運用中または導入を計画しており、Deezerは7月に1日あたり約9万件の完全生成AI楽曲を受信していると述べており、この数字はストリーミングプラットフォームに届く完全生成AI音楽の量を物語っています。

2026年9月、Cryptopolitanが報じたところによると、SunoはWarner Music GroupとBMGのカタログを基盤にモデルラインアップを再構築しました。昨年、Spotifyはメジャーレーベルと協業し、7,500万件を超えるスパムトラックを削除した後にAI製品の開発を進めました。