Web3技術は、実験的な用途を超えて、より広範な日常利用を想定したツールへと移行しつつある。しかし、多くのブロックチェーン関連サービスは、複雑なウォレットシステム、なじみのない用語、複数のネットワーク要件、扱いにくいインターフェースのため、新規ユーザーにとって依然として利用しづらい。

Xylo Holdingsは、複雑なブロックチェーン技術を背後に置き、よりわかりやすい利用体験を提供することで、こうした障壁を減らすことを目的としたAI搭載のWeb3資産運用プラットフォーム「Mochi」を発表した。

Mochiは、オンチェーン資産運用を支援するために、人工知能アルゴリズムと直感的なユーザーインターフェースを組み合わせている。同プラットフォームは、さまざまな市場環境に対応して資産管理を支援することを目的としたオールウェザー型の投資アプローチを基盤に開発されている。

ブロックチェーンと人工知能を活用した技術プラットフォームを開発するXyloは、新しいAIアルゴリズムエンジンと再設計されたユーザー体験を中心とするMochiの更新版を準備していると述べた。同社は年後半にベータ版を公開する計画だ。

更新版プラットフォームは、Web3技術に関する知識が限られるユーザーでも、少ない操作で簡素化されたインターフェースを通じてオンチェーン資産を管理できるようにすることを意図している。

簡素化された設計がより広いWeb3普及を目指す

Xyloは、従来のオンチェーンサービスに伴う複雑さの軽減に大きな重点を置いている。既存の多くのプラットフォームでは、基本的な作業を完了する前に、複数のウォレット接続、ブロックチェーンネットワークの選択、技術的なダッシュボードの操作が必要になる。

Mochiは、こうした手順を1つの、より利用しやすいインターフェースに統合するよう設計されている。同プラットフォームは、基盤となるアルゴリズムとブロックチェーンインフラをユーザー向けシステムの背後に配置し、利用者が関与する技術的なプロセスを理解するよりも、資産運用の目標設定や結果確認に集中できるようにする。

同社は、このアプローチがWeb3サービスの普及を妨げてきた参入障壁を下げることを目的としていると説明した。ユーザーに求められる技術的な判断を減らすことで、Xyloはデジタルウォレット、分散型ネットワーク、その他のWeb3ツールに不慣れな人々にも、ブロックチェーンベースの資産運用をより利用しやすくすることを目指している。

オールウェザー戦略とAI監視が安定性を両立

Mochiの技術は、成長志向、ディフェンシブ、ヘッジ志向の各カテゴリーに資産を配分するオールウェザー型アルゴリズムを中心に構築されている。この配分モデルは、ポートフォリオが特定の市場方向や投資環境に過度に依存するリスクを抑えるよう設計されている。

AIエンジンは、マーケットシグナルを継続的に監視し、あらかじめ定められたリスク管理に基づいて資産配分を調整することで、この配分フレームワークと並行して機能する見通しだ。同社はオールウェザーモデルをプラットフォームの構造的基盤と位置づけ、AIシステムは変化する市場環境に対してリアルタイムで対応すると説明した。

この統合フレームワークは、長期的なポートフォリオの安定性と、AIによる動的な調整を両立させつつ、市場ボラティリティが高い局面ではルールベースの保護策を適用するよう設計されている。

予定されているシステムでは、ボラティリティが所定の水準に達した際、ポートフォリオ配分がよりディフェンシブな構成へ移行する可能性がある。同社は、このルールベースの構造は、完全に自動化されたAI判断に依存するのではなく、追加的な保護策を提供することを意図していると述べた。

Xylo、バックテストデータで透明性向上を計画

Xyloは、開発過程において、Mochiのアルゴリズムを評価するために用いた手法を過去のシミュレーションを通じて開示する意向を示した。同社は、大きな変動局面を含むさまざまな市場環境で、システムがどのように反応したかを示すデータを提示する計画だ。

提案されている開示は、パフォーマンス数値のみを強調するのではなく、変化する市場環境下でアルゴリズムが示した挙動や、ディフェンシブな判断に焦点を当てる。この方法により、利用者はプラットフォームに依拠する前に、技術がどのように機能するかを確認できる可能性がある。

Xyloは、Mochiのアルゴリズムが変化する市場環境にどう反応し、ディフェンシブリスクをどのように管理するかを示すため、透明性の高いバックテスト手法を用いる方針だ。

同社担当者は、Mochiは目立つ機能を競うためではなく、安定した技術基盤と利用しやすいユーザー体験を重視して開発されていると述べた。また、Xyloの長期目標は、より広いユーザー層と追加地域にわたってWeb3技術へのアクセスを拡大することだと付け加えた。

同社は、AIエンジンと再設計されたインターフェースを段階的なベータリリースを通じて導入する計画だ。開発の進行に伴い、コミュニティ向けの事前登録も開始する見込みだ。