ボルボ・カーズは10月15日(木)、次世代車両向けの先進自動運転技術を開発するため、NVIDIAとの提携拡大を発表した。本契約では、NVIDIAの人工知能(AI)プラットフォームと同社の車両安全エンジニアリングを組み合わせ、自動運転によるナビゲーションを改善する。また、NVIDIAのHyperionおよびAlpamayoプラットフォームが将来のボルボ車の運転システムを支えることになる。別途、ABボルボ(VOLV-B.ST)の株価は、提供された数値によると319.70クローナとなり、0.70クローナ(0.22%)の上昇を見せた。

NVIDIAのAIプラットフォームが将来のボルボ車の運転システムを支える

ボルボ・カーズは、次世代車両にNVIDIAの3つの技術、すなわちHyperionセンサー・コンピューティングアーキテクチャ、Alpamayo運転ソフトウェア、Halos安全技術を統合する予定だ。Hyperionはセンサーとコンピューティングシステムを組み合わせ、車両が周囲の交通状況や道路情報を処理するのを支援し、Alpamayoはさまざまな道路環境における運転判断を支えるAIツールを提供する。

NVIDIAはAlpamayoを、AIモデル、トレーニングデータセット、シミュレーションツール、ソフトウェア開発リソースのコレクションとして開発した。このプラットフォームは、機械学習、カメラ、レーダーシステムを用いた従来型の運転ソフトウェアと並行して動作する。この複合的なアプローチにより、異なる技術が同時に情報を処理でき、多様な道路状況においてより信頼性の高い運転判断が可能となる。

NVIDIA自動車部門の責任者であるアリ・カニ氏は、同社が複数のソフトウェアシステムをさまざまなセンサー技術と併用して運用していると説明した。このアプローチでは、個別のを用いて道路状況を評価し、特定のソフトウェアコンポーネントへの依存を低減する。カニ氏によると、NVIDIAのオープンソースのAlpamayoソフトウェアは、世界中で65万人以上の開発者にダウンロードされており、この数字はボルボが統合を計画しているプラットフォームをすでに取り巻く開発者基盤の規模を示している。

将来の車両モデル全体への自動運転展開を計画

ボルボ・カーズは、既存のバッテリー式電気自動車ラインナップを超えて自動運転技術を拡大する計画だ。同社はまた、より幅広いソフトウェアアーキテクチャを通じて、プラグインハイブリッド車やガソリン車もサポートする意向であり、これは異なる車両カテゴリー間で共通の技術プラットフォームを開発するという戦略を反映したものだ。

同社はすでに、バッテリー式電動車ラインナップ全体でNVIDIAのOrinコンピューティング技術を使用している。これらのプロセッサは、カメラ、レーダー、その他のセンサーからの情報を分析し、運転支援機能をサポートする。今回の提携拡大により、より高度な自動運転機能のための追加のコンピューティング能力とソフトウェアコンポーネントが導入される。つまり、本契約は新たな関係の構築ではなく、既存の供給関係を深めるものだ。

ボルボ・カーズのソフトウェア開発責任者であるアルウィン・バッケネス氏は、統合型車両技術を社内で開発する方向への転換について説明した。同社は従来、車種ごとの開発プログラムと複数の技術サプライヤーに依存していたが、現在はハードウェア、ソフトウェア、安全エンジニアリングを、より統一された開発構造を通じて組み合わせている。

2030年までの長期的な自動運転戦略

ボルボ・カーズは2030年までに新型車へアップグレードされたNVIDIAプラットフォームを搭載する計画だが、車種名、生産スケジュール、具体的な発売日についてはまだ確認されていない。同社は、当初の展開では人間の監督下でシステムが運転タスクを実行する監督付き自動運転を支援し、運転者が引き続き車両操作の責任を負う形になると見込んでいる。

新システムは、NVIDIAのHyperionセンサー・コンピューティングアーキテクチャを用いて、さまざまな運転条件下の情報を処理する。Halos安全レイヤーは、自動運転機能およびシステム性能の評価を支援する。これらの技術により、同社はますます複雑化する道路・交通状況に対応できるソフトウェアを開発することが狙いだ。

本提携はまた、ソフトウェア主導の車両開発と共通技術プラットフォームへの、ボルボ・カーズのより広範な移をも支援する。コンピューティングシステムとセンサーの標準化により、電動車、ハイブリッド車、従来型車両間での将来の統合が簡素化される可能性がある。両社は、本契約拡大に関連する商業収益目標、導入コスト、財務予測を発表していない。展開の詳細を裏付ける要素──どのモデルが最初にプラットフォームを搭載するか、生産がいつ始まるか、監督付き機能がどのように設計されるか──は未確認のままであり、提携が発表から市場投入へと進む様子を追跡する者にとっての自然な確認ポイントとなっている。

出典:Blockonomi