イーサリアム共同創設者のVitalik Buterin氏は、家庭用人工知能（AI）ハードウェアの普及により、イーサリアムノードの運用が大幅に容易になっていると述べ、自身のプルーニング済みGethセットアップが1台のマシンでわずか461 GiBのストレージしか使用していないことを明らかにした。2026年9月26日にXへ共有した投稿の中で、Buterin氏はフルノードが現在およそ半日で同期可能であると述べ、ローカル大規模言語モデル（LLM）の実行を目的にコンピュータを購入する愛好家が、高速なNVMeドライブと十分なストレージをすでに手にしている──その容量はプルーニング済みのイーサリアムデータベースを同時にホストできる──と指摘した。

この重複によりハードウェア要件が緩和され、ノード運営者はサードパーティのRPCプロバイダーに頼ることなくネットワークデータを直接検証できる。なお、Blockonomiの報道による。ただし、461 GiBという数値は特定の1つのセットアップを反映したものであり、クライアントの選択、プルーニング設定、ネットワークの継続的な成長によってストレージ要件は変わりうる。

Buterin氏：イーサリアムノードは現在半日で同期可能に

Reminder: you can now sync an ethereum node within half a day and with aggressive settings the space it takes up on disk can be under half a terabyte. EIP-4444 and hard work by client teams on optimizing snap sync has improved things a lot. Glamsterdam will improve the sync… pic.twitter.com/eC0MsvqVyL

— vitalik.eth (@VitalikButerin) September 26, 2026

イーサリアムノードはローカルAIシステム内に収まる

ローカルAIワークロード向けに構築された高性能デスクトップは、通常、強力なグラフィックスカードと大容量NVMeドライブを組み合わせている。例として、NVIDIA RTX 5090カードを使用するシステムや、DGX SparkのようなコンパクトなAIワークステーションが挙げられる。これらのマシンは大規模言語モデルの重みや関連ファイルの保存スペースを必要とするが、同じ容量でプルーニング済みデータベースをサポートできるため、ユーザーは1台のコンピュータ上でAIワークロードとイーサリアムノードの両方を実行できる。

この重複により、家庭のコンピュータはクラウドインフラに依存する端末ではなく、独立した検証ポイントとして機能できる。組み合わせたセットアップにより、運営者はチェーンデータと、情報をネットワークに照らして直接検証する手段の両方を得られる。独立して運用される各ノードは、トランザクションや残高の検証作業をより多くの参加者に分散させることにもなり、これはイーサリアムの分散化モデルに古くから組み込まれている理念である。

同期の高速化がセットアップの負担を軽減

Buterin氏は、セットアップ時間の短縮をGethのsnap syncプロセスの最適化とEIP-4444関連の取り組みに帰している。同氏が述べた条件下では、フルノードはおよそ12時間で同期できるという。

EIP-4444はヒストリー有効期限の提案であり、ノードが提供・保持することが求められる歴史チェーンデータの量を制限するもので、チェーンが成長してもノード運用を管理可能な状態に保つことを目的としたアプローチである。

snap syncにより、イーサリアムで最も広く使われている実行クライアントの1つであるGethは、過去のすべての状態を再生することなく最新のネットワーク状態を取得できる。プルーニングは、標準的なフルノードが保持する必要のない古いデータを削除し、ローカルに保存される情報を減らす。この2つの技術を組み合わせることで、同期に必要なダウンロード量と処理作業の両方が削減され、Buterin氏が述べた条件下では運営者はより早くローカルのイーサリアムノードを使い始めることができる。

同期期間の短縮は、新規運営者の実際の体験も変える。ユーザーはより早く動作するローカル環境を構築でき、AIハードウェアが初期ダウンロードに必要な処理能力とストレージを提供する。そのため、既存のハイエンドAIワークステーションは、ローカルモデルのワークロードと並行して独立したブロックチェーン検証をサポートできる。

イーサリアムのストレージガイダンスは余裕を確保したまま

461 GiBという数値はButerin氏の構成を示すものであり、すべての運営者にとっての固定要件ではない。異なるクライアント、設定、将来のブロックチェーンの成長により、ノードに必要なストレージ量は変化するため、読者はこの数値をプルーニング済みセットアップの現時点の例として捉えるべきであり、長期的な運用におけるイーサリアムのハードウェアガイダンスの代わりにはならない。

イーサリアムの一般的なガイダンスは引き続き2 TBのNVMeドライブを推奨している。この容量はプルーニング済みセットアップの使用量より大幅に余裕があり、チェーンの成長に伴う早急なハードウェア変更を先送りでき、ドライブを交換することなく将来のクライアントの成長に対応できる。

それでも、現在のフットプリントの低さにより、適切なコンピュータを所有するユーザーにとって家庭での検証がより身近なものになっている。リモートサービスに問い合わせるだけではなく、こうしたユーザーは自ら運用するインフラを通じてブロックチェーンデータを確認できる。この違いは、AIハードウェアにモデル実行の合間の第二の用途も与える。マシンはローカルアプリケーションをサポートしながら、独立したブロックチェーン検証に必要なファイルとプロセスを維持できるのだ。

ローカルノードでもプライバシーの懸念はすべて解消されるわけではない

ノードをローカルで運用しても、ウォレットの利用がプライベートに保たれる保証はない。ウォレットやアプリケーションは依然として商用RPCプロバイダーを経由してリクエストを送信する可能性があり、アドレスやトランザクションに関する情報が露出する。

Buterin氏はこうした懸念を、Kohakuツールやコマンドラインウォレットの取り組みと結び付けている。Kohakuはイーサリアムウォレットツールに焦点を当て、実験的なコマンドラインウォレットはプライベートな残高を対象としている。これらの取り組みはアプリケーション層に対処するものであり、ノードはローカルのブロックチェーンデータを提供する──そのため、データをより直接的に管理したいユーザーにとっては、ウォレットソフトウェアと接続方法の両方が引き続き重要となる。

計画中のGlamsterdamアップグレードは、イーサリアムのベース層で同期をさらに高速化すると期待されている。その開発により、個々のノード運者のセットアップと保守の時間が短縮される可能性があり、今後の同期やストレージの変更を追跡する実務上の参照点は、その展開に伴うクライアントのリリースノートとなる。