数学者のテレンス・タオは、非圧縮性多孔質媒体方程式、ブシネスク方程式、非圧縮性オイラー方程式に対する、滑らかな強制項を伴う有限時間爆発に関する新結果を共有した。これはテレンス・タオの投稿で論じられている。タオによる追加のコメントはMastodon上でも公開された。UCLAに所属するタオはフィールズ賞受賞者であり、現代で最も広く注目される数学者の一人であることから、この投稿は数学界で直ちに注目を集めた。

この研究に関連する共有されたChatGPTの会話も拡散され、現代の数学研究においてAIツールが果たしつつある役割についての議論を促した。

一部の観察者はこれをAIにとっての「ディープブルー・モーメント」と呼んでいる。これは、1997年に世界チャンピオンのガルリ・カスパロフを破ったIBMのチェスコンピューターを指す表現である。これらのリンクは数学者のT.氏経由で提供された。

背景として、粘性流体の運動を記述するナビエ–ストークス方程式は、数学における最も有名な未解決問題の一つである。3次元における解の存在と滑らかさの証明は、2000年にクレイ数学研究所が設定した7つのミレニアム懸賞問題の一つで、各問題には100万ドルの賞金が設定されている。非粘性流体の流れを記述する非圧縮性オイラー方程式は密接に関連しており、ブシネスク方程式や多孔質媒体方程式などの関連システムにおける爆発結果は、滑らかなナビエ–ストークス解が有限時間で特異性を発達しうるかというより広い問題に光を当てうるため、しばしば研究対象となる。爆発結果とは、解の導関数が有限時間で非有界になることを示すものであり、関連または強制付きシステムに対してであっても爆発を示すことは、ナビエ–ストークス周辺の特異性の様相を理解するうえで意味ある進展とみなされている。「ディープブルー」という表現が示唆するように、この新結果がAI支援数学における真の転換点となるかどうかは依然として議論の対象であり、さらなる査読と追試によってその意義が明らかになるだろう。