Mysten Labsが開発し、高いトランザクションスループットに注力するレイヤー1ブロックチェーン「Sui」は、人工知能(AI)エージェントにとってブロックチェーン操作の効率を高めることを目的とした、プログラマブル・トランザクション・ブロック技術を導入した。報道によると、ブロックチェーンネットワークが自動化されたAIアプリケーション向けのインフラ提供を求める動きが強まるなか、この技術はプロジェクトの「Basecamp」イベントで披露される予定だ。

今回の開発の中核をなすのは、Suiの「プログラマブル・トランザクション・ブロック(PTB)」で、複数のブロックチェーン操作を1つのトランザクションにまとめることを可能にする。この技術は、1つのアトミックトランザクション内で最大1,024回のMove関数呼び出しを実行でき、AIエージェントは複数の独立したトランザクションに依存することなく、複雑な一連の操作を完了できる。MoveはSuiが使用するスマートコントラクト言語で、Metaが中止したDiemブロックチェーンプロジェクトに由来する。同言語は、デジタル資産がコピーされたり誤って破棄されたりしないようにするためのリソースモデルを基盤として設計されている。

PTBは、まとめられた操作を1つの単位として扱う。トランザクションの一部でも失敗すると操作全体が巻き戻され、不完全な実行を防ぐ。この機能は、部分的な完了がエラーや予期しない結果を招きうる、金融取引や自動化された意思決定などを含むアプリケーションにおいて、特に重要になる可能性がある。

AI駆動型アプリケーションの高速な実行

AIエージェントは1つのタスクを完了するために、複数のブロックチェーンとのやり取りを必要とする場合がある。これには、認証、情報の取得、金融ロジックの適用、支払いの処理などが含まれうる。各アクションを個別に実行すると、レイテンシが増加し、トランザクションのオーバーヘッドが大きくなる可能性がある。

SuiのPTBアーキテクチャは、こうしたステップを1つのアトミックなプロセスに統合することを狙っている。必要な個別トランザクションの数を減らすことで、ブロックチェーン上でAI搭載アプリケーションを運用する開発者にとって、応答性を向上させると同時にコストを引き下げる可能性がある。

Suiによれば、同ネットワークは約400ミリ秒でトランザクションのファイナリティ(最終確定)を達成できるという。また、AIエージェントを含む管理されたテスト環境では、1秒あたり最大608万トランザクションのスループットに到達したと報じられている。こうした数値は通常のネットワーク活動下での保証された性能ではなくテスト条件を示すものだが、プロジェクトが目指すスケーラビリティの水準を示している。

AIエージェントが大量の自動化リクエストやマイクロトランザクションを処理し始めるにつれ、高いスループットはますます重要になる可能性がある。想定される応用例には、分散型金融(DeFi)、自動取引、サプライチェーンシステムなど、ブロックチェーンインフラとの頻繁なやり取りを必要とするサービスが含まれる。

アトミック実行は信頼性の確保を目指す

PTBのアトミック設計は、信頼性への懸念に対処することも目的としている。複数の相互依存するアクションを実行するAIエージェントは、ある操作が成功し別の操作が失敗すると、望ましくない結果を生む可能性がある。一連の処理全体を1つのトランザクションとして扱うことで、Suiのアーキテクチャは、必要なすべてのステップが完了するか、トランザクションが巻き戻されるかのいずれかを保証するように設計されている。

開発者にとってこのアプローチは、認証、データ取得、金融計算、支払いを単一のトランザクションフレームワーク内で連携させることができるため、ブロックチェーンベースのAIエージェントの構築を簡素化できる可能性がある。

As @EmanAbio said, one-txn-at-a-time sequencing doesn't work for agents.

Agents take the fastest path across the internet, and execute it atomically.

Sui runs that path as one txn. Up to 1,024 operations.

Sui Basecamp is where teams building the rails reveal what's next. pic.twitter.com/4NmAPUdif7

— Sui (@SuiNetwork) August 20, 2026

この機能は、ブロックチェーンベースのAIシステムを検討している企業にとっても関連性がありうる。とりわけ金融アプリケーションでは、不完全なトランザクションがユーザーや企業を経済的損失にさらす可能性があるため、厳密な整合性が求められることがある。

AIアプリケーションをめぐるブロックチェーン競争

この発表は、ブロックチェーン開発者がAI関連のワークロードへの対応を強めるなかで行われた。開発者が分散型アプリケーションと直接やり取りできる自律型ソフトウェアを模索するなか、業界全体のネットワークはトランザクション速度、スケーラビリティ、プログラマビリティの向上を追求している。例えば、Coinbaseの開発者プラットフォームは、ウォレットを保有しオンチェーンで取引できるAIエージェントを構築するためのツールキット「AgentKit」をリリースしており、これは自律型オンチェーンソフトウェアを目指す業界の取り組みのひとつだ。

Suiのアプローチは、アトミック実行、高速なファイナリティ、高いスループットの組み合わせを重視している。他の主要ブロックチェーンエコシステムもAIアプリケーション向けのインフラを開発しているが、同プロジェクトはPTBを、複数ステップの操作の実行に伴う技術的複雑さを軽減する手段として位置づけている。

報じられたテスト結果は、トランザクション需要、インフラの制約、アプリケーションの複雑さが性能に影響しうる実際のネットワーク条件と照らして評価する必要がある。そのため、内部ベンチマークの結果が、持続的な本番環境でのスループットにそのまま反映されるとは限らない。

しかし、企業や開発者にとって、この技術はブロックチェーンシステムとやり取りできるAIエージェントを展開するための、より合理的なフレームワークを提供する可能性がある。プログラマブルな複数ステップのトランザクションとアトミック実行を組み合わせたSuiの仕組みは、次世代のAI搭載型分散型アプリケーション向けに、より高速で信頼性が高く、コスト効率も潜在的に優れたインフラの実現に寄与しうる。

今回の開発は、ブロックチェーンネットワークがますます自律化するソフトウェアの実行層へと移行しつつある、より大きな変化を浮き彫りにしている。AIエージェントがより複雑なタスクを担うようになるにつれ、複数の相互依存する操作を迅速かつ一貫して処理できるかどうかが、どのブロックチェーンプラットフォームが採用を獲得するかを左右する重要な要素になる可能性がある。