Sam Altman氏がAIは「シンギュラリティの中」にあると語る中、SingularityNETがAGI-26 Workshopを開幕
重要ポイント
- •SingularityNETはSan Francisco State Universityから、対面参加とグローバルなライブ配信を組み合わせてAGI-26 Workshop Dayを開催した。
- •ワークショップの主要な技術テーマは、機械意識、解釈可能な自然言語処理、能動的推論である。
- •Gary Marcus氏とBen Goertzel氏が基調講演者を務め、汎用人工知能への道筋について異なる視点を提示する。
- •SingularityNETはこのイベントを研究重視のものとして位置づけており、ワークショップに関連したトークン取引活動や価格変動は報告されていない。
- •このイベントは、Sam Altman氏がポッドキャストで世界は今シンギュラリティの中にあると考えていると述べた翌日に開催された。

SingularityNETは2026年7月27日、San Francisco State Universityからイベントをライブ配信し、汎用人工知能の中核的な問いを巡って研究者を集めるAGI-26 Workshop Dayを開始した。
このワークショップは、大規模なパターン認識に限定されたシステムではなく、真に汎用的なAIシステムを構築するには何が必要かに焦点を当てている。議題では、機械意識、解釈可能な自然言語処理、能動的推論が重視されており、これらはいずれも現在のAIシステムがより広範な知能形態へ進展できるかを巡る議論の中心にあり続けている分野だ。
汎用人工知能とは一般に、狭く定義された機能だけに優れるのではなく、複数の領域にまたがる幅広い認知タスクを実行できるシステムを指す。この区別はワークショップの枠組みにとって重要である。現在広く使われているAIツールの多くは、言語、コーディング、画像生成の場面で柔軟に見える場合でも、依然として特定のタスクに最適化されているためだ。
イベントは3:25 PM UTCに開始予定で、San Francisco State Universityでの対面参加と、会場外の参加者向けのグローバルなライブ配信を組み合わせたハイブリッド形式で行われた。AI開発と協業のための分散型プラットフォームとして運営されるSingularityNETは、このワークショップを製品発表や投資家向けプレゼンテーションではなく、研究重視のイベントとして位置づけた。
Gary Marcus氏とBen Goertzel氏がプログラムの中心に
基調講演者には、人工知能研究における著名な人物であり、それぞれ異なるアプローチを示すGary Marcus氏とBen Goertzel氏が含まれる。
認知科学者であるMarcus氏は、深層学習のみに大きく依存するアプローチへの批判で広く知られている。SingularityNETの創設者であるGoertzel氏は、汎用人工知能に関連する形で推論し、学習し、一般化できるシステムの開発を長く主張してきた。
両氏の参加により、対照的な見解が同じプログラム上に並ぶことになる。Marcus氏は現在のAIシステムの限界と、認知科学により強く根ざす必要性を強調してきた一方、Goertzel氏はAGIを直接目指すアーキテクチャと研究プログラムを提唱してきた。ワークショップの形式は、商業的な製品発表ではなく技術セッションの文脈で、研究者がこれらの立場を検討する機会を提供する。
ワークショップのセッションは意識、解釈可能性、能動的推論に焦点
AGI-26 Workshopの技術的な議題は、機械意識、解釈可能な自然言語処理、能動的推論という3つのテーマを中心としている。
機械意識は、人工システムが主観的経験や自己認識に相当するものを発達させ得るかを検討する。このテーマは依然として論争的だが、主体性、理解、知的システムの内部状態に関する問いを扱うため、AGI研究では頻繁に議論されている。
解釈可能な自然言語処理は、言語ベースのAIシステムをより透明にすることに焦点を当てる。現在の言語モデルは、その内部の推論プロセスを検査したり監査したりすることが難しいため、ブラックボックス型システムと表現されることが多い。解釈可能なNLPの研究は、開発者、研究者、利用者が、システムがどのように出力を生成し結論に至るのかをよりよく理解できる方法を探るものだ。
能動的推論は、理論神経科学に根ざした枠組みであり、知的システムが継続的な予測、フィードバック、適応を通じて環境をモデル化し、行動する方法を探る。AGI研究の中では、この枠組みは、静的なプロンプトに単に応答するのではなく、変化する環境と相互作用するシステムへ向かう可能性のある道筋の一つと見なされている。
これらのセッションは総じて、狭義のAIツールと、汎用人工知能というより広い目標を分ける課題を扱っている。プログラムはAGIを、既存システムのスケーリングだけの問題ではなく、認知、知覚、推論、説明可能性を含む科学的かつ工学的な課題として扱う。これらのテーマは、より広範なAIガバナンスの議論とも重なる。解釈や評価が難しいシステムは、それを導入する研究者、開発者、機関にとって実務上の問いを生じさせ得るためだ。
SingularityNETはAGIエコシステムにおける研究上の役割を強調
SingularityNETはこれまで、分散型AIプラットフォームとして、またSingularityNETトークンの発行体として注目を集めてきた。AGI-26 Workshopは、より広範な汎用人工知能エコシステムの中で、同組織の研究志向の活動を前面に出している。
情報元の報告で引用された入手可能なデータによると、SingularityNETトークンは現在、取引活動も報告された価格変動も示していない。そのため、このワークショップは、報告されているトークン主導の市場活動とは無関係な時期に開催されている。
Coinfomaniaの報道によると、SingularityNETは以前にもMindChildren_AIやAGI Societyを含む組織と提携している。こうした関係は、AGI-26 Workshopを、AGI研究コミュニティ全体で協業と制度的な存在感を築くための、より広範な取り組みの一部として位置づけている。
Altman氏の「シンギュラリティ」発言が開催時期の文脈に
このワークショップは、OpenAIのCEOであるSam Altman氏が「Relentless」ポッドキャストで「we are now, like, in the singularity」と述べた翌日に開催された。Business Insiderによると、Altman氏は現在の状況について、かつて同僚らと昼食時に仮説的に話していたものが、今や現実として到来したと説明した。
Altman氏の発言は、このワークショップを、現在のAIシステムが変革的または汎用的な知能にどれだけ近づいているかを巡る、より広い公共の議論の中に位置づける。一方の見方では、AIはすでに大きな閾値を越えたとされる。もう一方の見方は、意識、解釈可能性、能動的推論へのワークショップの注目に反映されているように、根本的な問題は未解決のままであり、継続的な学際研究を必要としているというものだ。
研究者にとって、AGI-26 Workshopのようなイベントは、前提を検証し、実験的な枠組みを共有し、機関をまたいだ協業を発展させるための場を提供する。そうした協業が後にAI関連市場に影響を与えるかどうかは、汎用人工知能を巡る議論と技術的作業を前進させるというワークショップの明示された研究目的とは別の問題である。