OpenAIのDall-Eのリリースと、それに続くAI生成画像をめぐる論争から5年。Shutterstockなどのストック画像プロバイダーは、ライセンス契約が競争の激しいAI市場で生き残るための手段となることを発見した。これらの契約は、ニュース出版社からRedditのようなプラットフォームに至るまで、コンテンツ企業がデータアーカイブを収益化するというより広範なトレンドを反映している。AI開発者はトレーニングコーパスを求める中、公開されているコンテンツのスクレイピングがフェアユースに該当するかどうかについては、法的な不確実性が続いている。

ジェネレーティブAI時代の幕開けとともに、ShutterstockやGetty Imagesを含む画像プロバイダーは、多くのAIモデルがウェブ全体からスクレイピングされた公開データでトレーニングされるという業界の変革に対応を迫られた。Getty Imagesの対応は、画像モデルプロバイダーのStability AIを提訴すると同時に、自社のジェネレーティブAI製品「Generative AI by Getty Images」を開発することであった。この訴訟は、著作権法がAIモデルのトレーニングにどのように適用されるかを示す注目のテストケースとして注目されている。

一方、ShutterstockはOpenAI、Metaなどとの複数のデータライセンス契約の締結を選択した。同社はまた、ライセンスされたデータセットに含まれる作品のアーティストに報酬を支払うためのコントリビューターファンドを設立し、ジェネレーティブ画像ツールの台頭に伴うクリエイターの懸念に対応する取り組みを行っている。

ShutterstockのデータライセンスおよびAI部門シニアバイスプレジデントのDaniel Mandell氏は、同ストック画像プロバイダーがライセンス契約を前向きに捉えていると述べた。

「データライセンスについては、モデルトレーニングと推論の両方を目的とする二本立てのアプローチで考えています」とMandell氏は、AI BusinessのTargeting AIポッドキャストで語った。

同氏は、パートナーシップがShutterstockの提携先であるAI技術ベンダーからの競争をある程度もたらす可能性がある一方で、多くのユーザーは単に生成された画像を求めているわけではないと付け加えた。

「ストックコンテンツの価値を必ずしも代替するものかどうかはわかりません」とMandell氏は述べ、ユーザーは最もパフォーマンスの高いコンテンツを求めていると付け加えた。

「顧客は、55,000枚のキツツキや巣の写真を持つことよりも、パフォーマンス重視のコンテンツへと移行しています」と同氏は鳥の写真を引き合いに出して語った。

「ジェネレーティブAIがもたらしているのは、異なる顧客タイプに関連する可能性のある異なるバージョンを作成する能力をユーザーにより多く与えるハイブリッドアプローチの創出です」とMandell氏は続けた。「過去にはできなかったことだと思います。」