ニュース暗号資産Shiba Inu(SHIB)8億3500万枚が24時間で取引所へ流入、主要なハードルを突破

Shiba Inu(SHIB)8億3500万枚が24時間で取引所へ流入、主要なハードルを突破

著者: CryptoNewsNet·

重要ポイント

  • 直近24時間で取引所への$SHIBの平均入金額は約0.97%上昇し、約8億1830万トークンとなり、8億トークンの水準を再び上回りました。
  • 取引所への流入額2,875.9億$SHIBは流出額1,748.8億を上回り、期間中の純流入は約1,127.1億トークンのプラスとなりました。
  • 上位10件の流入取引は合計56.7億$SHIBを運び、上位10件の流出取引で動いた19.5億トークンを大きく上回りました。
  • 取引所への平均流入額の7日移動平均は36.54%低下しており、全体的な入金トレンドは過去の急増時よりも依然として大幅に弱い状態です。
  • $SHIBは約$0.00000537で取引されており、$0.00000560〜$0.00000570付近の下向きの長期移動平均ゾーンが最大のハードルであり、さらに上方には$0.00000590〜$0.00000620の抵抗帯があります。
Shiba Inu(SHIB)8億3500万枚が24時間で取引所へ流入、主要なハードルを突破

Shiba Inu($SHIB)は、明確な強気のブレイクアウトを模索し続けるなか、取引所への入金が再び増加しており、直近24時間の平均流入額は8億$SHIBの閾値を上回りました。SHIBの総供給量は数百兆トークン規模に及ぶため、取引所のフロー数値はこのような非常に大きな単位で計上され、その平均の変化は、保有者が取引所へコインを移動させているのか、あるいは引き揚げているのかを測る標準的なオンチェーン指標の一つです。

平均入金額が上昇を続ける

最新のオンチェーンデータでは、取引所への平均流入額は約8億1830万$SHIBとなり、前回の計測期間から0.97%増加しました。この上昇により、$SHIBを取引所へ送る典型的な取引額は、8億トークンのハードルを突破し、8億3500万トークンに肉薄しています。

総フローは警戒感を示す

より広範な合計は、より慎重な見通しを示唆しています。取引所への流入額は2,875.9億$SHIB、流出額は1,748.8億$SHIBであり、全体の純流入は約1,127.1億$SHIBのプラスとなりました。この期間中、流入額は流出額を約64%上回りました。

純流入がプラスであることは、一般的に、取引所が管理するウォレットから出ていくトークンよりも入ってくるトークンが多いことを意味します。こうした入金が直ちに売却を保証するわけではありませんが、容易に取引可能な供給のプールを拡大させ、売り圧力につながる可能性があります。

クジラ級の大口取引が支配

大口保有者も、直近の動きに大きく表れています。取引所への上位10件の流入取引は合計56.7$SHIBを動かした一方、上位10件の流出取引が動かしたのはわずか19.5億$SHIBでした。単純計算では、この10件の流入取引だけで総流入量の約2%を占めており、少数の大型ウォレットが全体のフロー数値をどれほど左右しうるかを示しています。

根底にあるトレンドは依然として弱い

今回の上昇には、重要な留意点があります。取引所への平均流入額の7日移動平均は36.54%低下しており、全体的な入金トレンドは過去の急増時よりも依然として大幅に弱い状態です。言い換えれば、直近の上昇は、入金の持続的な加速というよりも、短期的な反発を反映している可能性があります。このため、オンチェーンの観察者は通常、急増を持続的な保有者行動の変化と見なす前に、単日のデータをより長期のトレンドラインと比較検討します。

注目される重要価格水準

$SHIBは現在約$0.00000537で取引されており、$0.00000500〜$0.00000520のレンジに集まる短中期の移動平均を上回って推移しています。それでも、$0.00000550を上回って勢いを築こうとする試みは、繰り返し失敗に終わっています。

最も重要なハードルは、$0.00000560〜$0.00000570付近で下向きになっている長期移動平均です。$SHIBがより広範なテクニカル構造を意味のある形で強化するには、このゾーンを突破する必要があり、次の主要な抵抗帯は$0.00000590〜$0.00000620に位置しています。これらの水準をフローデータと併せて見ると、観察者にとって具体的なチェックリストとなります。今後の期間で平均流入額が8億トークンの水準を維持するかどうか、そして長期移動平均ゾーン周辺で価格がどのように動くかが、直近の上昇が本当に変化を示すものなのかを明らかにする可能性が最も高いデータポイントです。