Samsung Electronicsは、次世代AIメモリチップの売上が10億ドルの大台を突破したと発表しました。量産開始から約4ヶ月でこのマイルストーンに到達しました。同社の高帯域幅メモリ（HBM）4チップは2026年2月12日に出荷を開始し、前世代基準と比較して40%以上の性能向上を実現していると報告されています。

HBM4の展開とAMD供給契約

HBM4チップの量産は2026年2月に開始されました。3月18日までに、SamsungはAMDのInstinct MI455X GPUおよびEPYCプロセッサ向けにHBM4チップを供給する覚書（MOU）を締結しました。この提携はSamsungの10nmクラスの製造プロセスにより、最大3.3テラバイト/秒（TB/s）の帯域幅を目指しています。AMDとの契約は、アクセラレータ設計者が自社のチップロードマップに直接結びつくメモリを調達する傾向が強まる中、SamsungのHBM4プログラムに対する重要な商業的検証となります。

高帯域幅メモリは、大規模AIアクセラレータやデータセンターGPUが必要とするデータスループットを提供するため、AIハードウェアエコシステムにおいて重要なコンポーネントとなっています。HBMチップはプロセッサの近くに配置される垂直積層型DRAMダイであり、従来のメモリアーキテクチャと比較してレイテンシを低減し帯域幅を向上させます。AIモデルのパラメータ数が増大し、トレーニングクラスタの規模が拡大するにつれて、HBMの帯域幅と容量が主要なボトルネックとなっており、次世代HBMの供給はすべての主要GPU・アクセラレータベンダーにとって戦略的優先事項となっています。

SamsungとNVIDIAはGTC 2026イベントでも協議を行い、HBM4Eの統合と将来のHBM5アーキテクチャの開発に焦点を当てました。SamsungがNVIDIAの今後のアクセラレータ世代向けに認定を獲得できるかどうかは、AIメモリ分野で最も注目されている競争動向の一つです。

HBM4E：Samsungの12層イノベーション

2026年5月までに、Samsungは12層HBM4E variantのサンプル出荷を開始しました。同社はこれを業界初と説明しています。チップはピンあたり最大16ギガビット/秒（Gbps）の速度を達成し、要求の厳しいAIワークロードに対する電力効率を最大化するために設計された仕様です。

12層デザインへの移行は重要なエンジニアリングの成果であり、より多くの層を積層することでパッケージあたりのメモリ容量を増加させつつ、熱および信号の完全性を維持します。層数の増加は、アクセラレータあたりのメモリ容量拡大のニーズに直接対応し、メモリサブシステムの物理的フットプリントを増やすことなく、AIシステムがより大規模なモデルとより大きなバッチサイズを保持できるようにします。

AIメモリ市場の競争環境

2026年6月23日に達成された10億ドルの売上は、AIサプライチェーン全体における高性能メモリへの強烈な需要を浮き彫りにしています。Samsungの、2月の量産開始から6月下旬の10億ドル収益に至る積極的なスケジュールは、AIインフラ容量の拡大を急ぐ業界全体の緊迫感を反映しています。ハイパースケールデータセンター事業者はGPU導入を急速に拡大しており、メモリサプライヤーは次世代HBMの量産でその需要に追いつこうと競争しています。

SamsungはHBMセグメントで激しい競争に直面しています。SK Hynixは最近の製品世代でNVIDIAへの主要なHBMサプライヤーであり続けており、Micronも独自の高帯域幅メモリソリューションを推進しています。SamsungのHBM4ローンチおよびHBM4Eサンプルは、半導体メモリ業界で最も戦略的に重要なセグメントとなった市場でのシェア奪還に向けた本格的な取り組みを示しています。HBM世代交代のペースは加速しており、HBM4、HBM4E、HBM5の開発が現在重複しており、サプライヤーが主要顧客との次世代チップ認定を行うべき期間が圧縮されています。