Samsung、zHBM、zNAND-O、V10 BV-NANDを含む3D AIメモリロードマップを発表
重要ポイント
- •Samsungは、データパスを短縮して性能、密度、エネルギー効率を高めるため、AIアクセラレータの上に高帯域幅メモリを積層するzHBMを発表した。
- •Samsungは、リアルタイムのエッジAIワークロード向けに低レイテンシーで省スペースなストレージを目指すV-NANDベースのzNAND-Oを予告した。
- •同社は、400層超を備えた業界初のBonding V-NANDアーキテクチャとしてV10 BV-NANDを発表し、前世代V9比で高い密度を実現するとした。
- •Samsungは2月にHBM4の量産を行い、5月にHBM4Eサンプルの出荷を開始し、FMS 2026ではHBM5モデルを展示したと述べた。
- •Samsungはまた、AI半導体顧客向けの包括的戦略の一環として、LPDDR5X-PIMとエンタープライズストレージ製品PM1763、BM1773を紹介した。

Samsung Electronicsは、カリフォルニア州サンタクララで開催されたFuture of Memory and Storage(FMS)2026カンファレンスで次世代AIメモリポートフォリオを発表し、高性能コンピューティングおよび人工知能インフラの急速な需要拡大に対応するための技術ロードマップを示した。
同社はAIクラウドサーバーを想起させるブースで約30種類のメモリおよびストレージ技術を展示した。Flash Product & Technology担当エグゼクティブバイスプレジデント兼責任者のJin-Yub Lee氏と、DRAM Design Team副社長のKyungryun Kim氏は、“Driving the Wave of AI Revolution: 3D Innovations in Memory & Storage Architecture”と題した基調講演を行った。
垂直アーキテクチャがメモリとプロセッサの統合を再定義
Samsungの構想の中心にあるのは、メモリとプロセッサの接続方法を根本的に変える2つのコンセプトモデルだ。同社はzHBMを発表し、AIアクセラレータの横ではなく、その上に高帯域幅メモリを垂直に積層する方式を示した。Samsungによると、この設計はデータ移動距離を最小化し、HBM5比で約8倍の性能、10倍超のメモリ密度、3倍のエネルギー効率を実現し、熱抵抗も半分以上低減する。
このアーキテクチャは、層間でのカスタムIP統合にも対応しており、特定のアクセラレータ向けに最適化したソリューションを可能にする。zHBMに加えて、SamsungはzNAND-Oも予告した。これはV-NANDベースのソリューションで、4層および8層のバリエーションがあり、高いスペース効率と低レイテンシーを組み合わせ、リアルタイムのエッジAIワークロードに対応する。
Samsung、V10 BV-NANDを発表し、生産ロードマップを説明
Samsungはまた、新しいウェハー接合技術によって実現した業界初のBonding V-NANDアーキテクチャとしてV10 BV-NANDを発表した。400層超を備えるこのデバイスは、前世代のV9と比べてメモリ密度を約58%向上させるとともに、読み出し、書き込み、I/O性能も改善する。Samsungによると、この節目は同社が業界初のV-NANDを発表してから13年後に当たる。
コンセプトハードウェアにとどまらず、Samsungは短期的な生産計画も明らかにした。2月に業界初のHBM4量産を行った後、同社は5月にHBM4Eサンプルの出荷を開始し、FMS 2026ではHBM5モデルを展示した。Samsungはまた、インメモリ・コンピューティング技術を備えた業界初の低消費電力DDRメモリとしてLPDDR5X-PIMも紹介した。このシステムはメモリ配列内で演算を行い、データ移動と消費電力を抑える設計であり、AIシステムがメモリ帯域と効率要件をさらに押し上げる中で重要性が高まっている。
データセンター向けインフラでは、PM1763およびBM1773のエンタープライズストレージソリューションが紹介された。メモリ、ファウンドリ、先端パッケージングの各分野で先導的な能力を持つ唯一の総合デバイスメーカーとして、Samsungは、AI半導体顧客向けに開発サイクルの短縮と性能最適化を目的とした設計・製造一体型のターンキー戦略を強調した。