Sakana AIは、公開されている上位クラスの大規模言語モデルのプールに各ユーザークエリを振り分けるAIモデルルーターの更新版、Fugu Ultra v1.1を公開した。モデルルーティングとは、単一のモデルに依存するのではなく、個々のクエリごとに最も高い性能を発揮するモデルを動的に選択する仕組みであり、競争力のあるフロンティアモデルが増える中、コスト、レイテンシ、出力品質のバランスを取りたい開発者にとって実用的な戦略として注目されている。東京を拠点とする同社は、今回の更新により前バージョンのv1.0に比べて最大7.9ポイントの性能向上を実現したと主張しており、特にProgramBenchとTerminalBench 2.1のベンチマークで大きな改善が見られたとしている。

Sakanaによると、Fugu v1.1は一部のベンチマークでFable 5を上回るとされている。ただし、Fable 5は同ルーターのモデル選択プールには含まれていない。引用されている性能数値はすべてSakana自身の社内テストに基づくもので、現時点で独立した検証結果は公表されていない。

サービス料金は、入力トークン100万あたり$5、出力トークン100万あたり$30で据え置かれる。Sakanaは、新たに公開された上位クラスのモデルをルーターの利用可能なプールに追加するまでに、およそ2週間のトレーニングと評価が必要だとしている。基盤となるアーキテクチャは技術レポートで詳述されている。

v1.1の更新では、Claude Code互換エンドポイントも導入され、開発者はターミナルから直接Fuguを呼び出せるようになる。Claude CodeはAnthropicのコマンドライン型コーディングアシスタントであり、そのAPI形式との互換性により、すでに同ツールを利用している開発者は既存のワークフローを変更することなく、Fuguをバックエンドとして置き換えて利用できる。Fuguは初回公開以降、OpenRouterやVercelなどのプラットフォームを通じて利用可能になっている。

Fuguの初期バージョンは、一部のユーザーや批評家から控えめな評価を受けていた。指摘された懸念には、高いトークン消費量、遅い応答速度、期待を下回る出力品質などが含まれる。

Sakana AIは引き続き、GDPR対応上の懸念と同社が「EU-specific regulations」と表現する規制を理由に、欧州連合および欧州経済領域のユーザーを対象外としている。

詳細は公式Fuguページで確認できる。