Nvidia出資のReflection AI、初のオープンソースモデル「Beam」を発表——中国のAI主導権に対抗する米国の最有力候補か
重要ポイント
- •Nvidiaの出資を受け、評価額250億ドルのニューヨーク拠点スタートアップReflectionが、MoonshotのKimi K3やDeepSeekのV4など中国主導のオープンモデルに対抗する初のオープンソースAIモデル「Beam」を発表した。
- •Reflectionの内部ベンチマークテストでは、Beamは北京のZ.aiが7月にリリースし、その後GLM-5.3に後継されたGLM-5.2と同様のスコアを達成した。
- •Reflectionは、Beamが欧米企業の競合オープンモデルの3〜4倍効率的であり、トークンコストと推論時コンピュートの一部で、コーディングおよびエージェント系タスクにおいて競争力のあるパフォーマンスを提供すると主張している。
- •発表に先立ち、Reflectionは5月に米政府2部門へのモデル供給の提携、SpaceXとの63億ドルのコンピュート契約、Nebiusとの10億ドルの契約を締結し、2か月間で70億ドル超のキャパシティを確保した。
- •OpenRouterの独立系利用ランキングでは、現在中国ベンダーとNvidiaがオープンモデルランキングの上位を占めており、Reflectionはロードマップにある次の、より大規模なモデルをすでに訓練中だと述べている。
世界最高のオープンソースAIモデル開発競争に、米国の新たな挑戦者が登場した。この競争は現在、MoonshotのKimi K3やDeepSeekのV4といった人気モデルを擁する中国が支配している。
ニューヨーク市拠点のAI企業Reflectionは、初のモデルとなる「Beam」を発表した。同社はFortuneに対し、Beamは「西洋のオープンエコシステムのフロンティアを前進させる」と述べた。
同社が実施したベンチマークテストでは、Beamは北京のZ.aiが7月にリリースしたオープンモデルGLM-5.2と同様のスコアを達成した。GLM-5.2は、8月にZ.aiが発表したGLM-5.3に後継されている。
Reflectionによると、Beamは多くの競合モデルよりも運用コストが低いという。「高コンピュートの強化学習を通じて、Beamの推論を極めて効率化し、トークンコストと推論時コンピュートの一部で、コーディングおよびエージェント系タスクにおいて競争力のあるパフォーマンスを提供できるようになった」と同社は述べた。さらに、Beamは欧米企業の競合オープンモデルの3〜4倍効率的であり、企業、公共セクター、開発者向けの「主力モデル」として位置づけている。この提案の中心にあるのは経済性だ。オープンモデルを導入する組織はコンピューティングコストを自ら負担するため、トークンコストと推論時コンピュートの削減は運営費用に直接反映される。
今回の発表に先立ち、注目度の高い提携やコンピュート契約が相次いだ。5月には、提携を通じて、米エネルギー省および米戦争省に同社のモデルを供給する契約を締結した。6月には、SpaceXとの間で、同社のColossus 2データセンターにおけるNvidia GB300チップへのアクセスを目的とした63億ドルのコンピュート契約を締結したと、CNBCが報じた。7月には、クラウドプロバイダーのNebiusを通じて、さらに10億ドルのコンピュート契約を追加したと、Bloombergが報じた。この2件のコンピュート契約の合計は、2か月間で確保された70億ドル超のキャパシティとなる。
Reflectionは、2024年3月に元Google DeepMind研究者であるミーシャ・ラスキン(現CEO)と、社長兼最高技術責任者のヨアニス・アントノグルーによって設立された。Nvidiaの出資を受ける同社の評価額は250億ドルだと、ラスキンは4月にCNBCに語った。
最もよく知られているAI企業であるOpenAI、Anthropic、Google DeepMindは、APIと呼ばれるインターフェースを通じてのみ顧客がアクセスでき、プロンプトを送信して応答を受け取るモデルを主に展開してきた。対照的に、オープンソースモデルはユーザーが全体をダウンロードし、自身のハードウェアやクラウドインフラ上で実行し、さまざまな形でファインチューニングや改変を行うことができる。大手企業の間では、パフォーマンスの面でプロプライエタリモデルに劣ることが多いにもかかわらず、データセキュリティとコストに対する制御力を提供するとして、こうしたオープンモデルに移行する動きが強まっている。
「オープンなシステムはより速く進化し、より広い参加を引きつけ、単一の組織では達成できない研究とイノベーションのエコシステムを育成します」と、同社のウェブサイトにあるミッションステートメントには記されている。「また、より安全でもあります。システムが検査に開かれていれば、より多くの研究者が脆弱性を特定し、保護策を改善し、長期的なレジリエンスに貢献できます」。
Reflectionに最も類似する西洋の企業は、OpenAIの元CTOミラ・ムラティが設立したThinking Machines Labかもしれない。同社は7月に初のモデルInklingを発表した。NvidiaもNemotronというオープンモデルを提供しており、OpenAI、Google、Metaもそれぞれオープンモデルを展開している。
NvidiaのNemotronは、OpenRouterの大規模言語モデル(LLM)ランキングにおいて、米国拠点のモデルとして最高位であり、本稿執筆時点で6位にランクインしている。OpenRouterはユーザーを複数のルーターに接続するゲートウェイであり、どのモデルが最も利用されているかを追跡している。オープンモデルでランキングを絞り込むと、上位はDeepSeek、Z.ai、Xiaomi、Tencent、Nvidiaのモデルが占めている。米国拠点のモデルでは、OpenAIのgpt-ossが19位で次点となっている。Reflectionの内部ベンチマークとは異なり、これらのランキングは実際の利用に基いており、Beamがユーザーに広がる中で独立した指標となっている。
Reflectionは、「ロードマップにある次の、より大規模なモデルをすでに訓練中だ」と述べた。
この記事は当初Fortune.comに掲載されました。
