ロンドンを拠点とする、継続的に自己改善するAIを開発するスタートアップが、AWSと4億1000万ドルの計算資源契約に合意した。

Recursive Superintelligenceは、5月に46.5億ドルの評価額でステルス解除し、これまでに6億5000万ドルの投資を調達しているが、AWSとの契約でこれまでの資金の大半を消費したと認めている。

この段階で、スタートアップがより一般的に取る手段は人員の増強だが、Recursiveは、自社製品の開発そのものを自動化することに注力する企業にとっては自らの方針が適切だと述べている。

同社は、安全に自己改善する方法について自ら実験を行うAIの構築に注力しており、継続的な進化を伴うオープンエンドなプロセスを進めている。そのため、「agent count」が人員数より重要だと考えている。

このように自己アップグレードを継続できる能力は、やがて人間の介入を必要としない閉ループを形成し、AIがアクセスできる計算能力によってのみ制約される状態につながる。そこでAWSとの取り決めが重要になる。

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「自己改善するAIは、計算資源に対する複利的な需要を生み出します。研究の1サイクルごとに次の実験が生まれるからです。わずか数カ月で、Recursiveはコミュニティ主導の最適化による数年分を上回る成果を出しました」と、AWSのワールドワイド・スタートアップおよびベンチャーキャピタル担当バイスプレジデント、Jason Bennett氏は声明で述べた。「AWSは、それらのループを大規模かつ並列に実行するための柔軟性と、数カ月かかる逐次的な研究を数日の並列探索に変えるための信頼性、セキュリティ、専用設計の計算資源を提供します」

Bennett氏が言及した成果はRecursiveが公表したもので、固定予算下での大規模言語モデル学習、小規模モデルの学習速度、GPUカーネル最適化において先行する性能を示した。

この成果は、AWSとRecursiveが、将来的に同様の取り組みに注力する他のAI企業にも役立つ可能性がある、大規模自動AI研究向けのインフラを共同開発する契機にもなった。

「Recursiveの自己改善型AIは、人類にとって今後訪れる最大級の変化の一つを示しています。超知能への最も明確な道筋は、再帰的に自己改善するAIを構築することです」と、共同創業者兼CEOのRichard Socher氏は声明で述べた。「AIはコードであり、AIはコードを書けます。このループを正しく閉じることができれば、何世紀にもわたり人類の発見と発明の進歩を支えてきたのと同じプロセスである科学的方法そのものを自動化できます」

同社の財務支援者には、GV（Google Ventures）、Greycroft、AMD Ventures、Nvidiaが含まれる。