ニュース暗号資産POSCO InternationalとLG CNS、ブロックチェーン・AI貿易金融の概念実証を完了

POSCO InternationalとLG CNS、ブロックチェーン・AI貿易金融の概念実証を完了

著者: CoinTrust·

重要ポイント

  • •POSCO InternationalとLG CNSは、貿易金融業務におけるブロックチェーンとAIの活用を検証する概念実証を完了した。
  • •このプロジェクトでは、ブロックチェーン共有台帳、実世界資産としてトークン化された貿易債権、貿易書類自動化向けAIエージェントが評価された。
  • •Injectiveは、貿易債権のトークン化と関連する企業向けコンプライアンス機能の検証に使用された。
  • •AIエージェントは、プロセスの早い段階で誤りを検出することで、信用状や貿易書類のレビューを支援できることを示した。
  • •POSCO Internationalは、選定された貿易金融機能を対象に、今年後半にパイロット導入戦略を策定する計画だ。
POSCO InternationalとLG CNS、ブロックチェーン・AI貿易金融の概念実証を完了

POSCO Internationalは7月27日、ブロックチェーンと人工知能を活用した貿易金融インフラを検証するため、LG CNSとの概念実証を成功裏に完了したと発表した。検証プロセスは7月23日に終了し、デジタル技術がPOSCO Internationalの拡大するグローバル事業ネットワーク全体で、業務効率の向上、貿易関連プロセスの自動化、リスク管理の強化にどのように寄与できるかを評価する目的で実施された。

この取り組みは、海外子会社が関与する取引および決済の管理方法を改善することで、POSCO Internationalの拡大する国際事業を支援するために立ち上げられた。同社のグローバル展開が拡大し続ける中、このプロジェクトは、書類作成、決済調整、取引相手の確認において複数の社内チーム、銀行、顧客、物流関連の参加者が関わることの多い貿易業務における、より広範なデジタルトランスフォーメーション戦略にも位置付けられている。

デジタル貿易金融の検証後にパイロット導入を計画

今回の概念実証では、貿易金融を近代化し、グローバルな取引業務の効率を高める手段として、ブロックチェーンベースの共有台帳、AIによる自動化、トークン化された実世界資産(RWAs)の活用が検証された。

プロジェクト期間中、POSCO InternationalとLG CNSは、取引の可視性を高めるためのブロックチェーンベースの共有台帳、実世界資産としての貿易債権のトークン化、書類作業の多い貿易ワークフローを自動化することを目的としたAIエージェントという、3つの中核技術領域を評価した。

検証では、国際貿易で発生する取引管理、決済業務、書類レビュー作業をデジタルで統合し、自動化できるかが調査された。POSCO Internationalは、実務に即した事業運営を反映する条件を作るため、自社のグローバル貿易環境と実際の取引データを提供した。LG CNSはシステムアーキテクチャの設計を担当し、検証に使用されたブロックチェーンおよびAI技術を検証した。

プロジェクトの中心的な要素は、本社、海外子会社、取引先が同じ取引情報をリアルタイムで確認できるブロックチェーンベースの共有台帳の実装だった。この手法以前は、取引データは地域拠点や子会社ごとに個別に管理されることが多く、契約履行や決済手続きの過程で繰り返し確認が必要だった。共有台帳モデルは、取引記録の不整合を減らし、協業を改善し、情報の不一致に関連するオペレーショナルリスクを低減する可能性を示した。

両社はまた、貿易債権を実世界資産としてトークン化することも評価した。提案された仕組みでは、実際の商取引から生じる債権を、ブロックチェーンインフラを用いて移転、取引、管理、決済できるデジタル資産に変換できる。この検証部分は、企業向け金融アプリケーション向けに設計されたブロックチェーンネットワークであるInjectiveを使用して実施された。

プロジェクトではさらに、企業水準のコンプライアンス要件をブロックチェーンプロトコルに直接組み込めるかも評価された。レビュー対象には、許可制の資産管理、Know Your Customer(KYC)手続き、Anti-Money Laundering(AML)対応、投資家適格性チェック、資産移転の制限が含まれた。これらの検証結果は、ブロックチェーン技術が規制およびプライバシー要件を満たしながら、企業間の債権管理を支援できるかを判断することを目的としていた。

このコンプライアンス層は、消費者向けデジタル資産ではなく企業金融にブロックチェーンを適用するうえで、重要な実務上の課題である。貿易債権では、企業は商業上機微な情報を保護しながら、誰が資産を保有または移転できるかを管理し、参加者を確認し、監査可能な取引記録を維持できなければならない。

概念実証のAI要素は、信用状(LCs)やその他の貿易書類のレビュー自動化に焦点を当てた。AIエージェントは、取引が貿易プロセスの次段階に進む前に、書類上の誤りを検出し、コンプライアンス確認を支援できるかを試験された。

結果によると、AIエージェントは信用状および貿易書類のレビューを自動化できることを示し、早い段階で誤りを特定し、担当者の専門知識の差によって生じる不整合を減らすことに役立つとされた。

国際貿易の書類業務では、規制上の義務や契約条件が法域、取引相手、取引構造によって異なる可能性があるため、専門知識が必要となることが多い。タイプミスや契約条項の欠落といった軽微な誤りであっても、決済の遅延や支払いの拒否につながる可能性がある。POSCO Internationalは、AI支援による予備レビューにより書類の品質が向上し、国際拠点間の業務上の差異が縮小すると見込んでいる。

検証完了後、同社の代表者は、実際の貿易データと業務プロセスを用いることで、ブロックチェーンおよびAI技術の実務適用可能性が示されたと述べた。同代表者はまた、測定可能な業務改善が確認された事業領域に重点を置き、今年下半期にパイロット導入戦略を策定する計画だと述べた。

概念実証の成功を受け、POSCO Internationalは今年後半にパイロット導入を準備する方針で、ブロックチェーンとAIが最も強い業務上の効果を示した貿易金融機能に集中する。次の段階では、検証済みインフラのどの部分を、管理されたテスト環境から選定された貿易金融プロセスでの実運用へ移行できるかが示されることになる。