Pi Networkは、検証済みユーザー、データ、取引のためのインフラが規模の面で発展を続ければ、将来的に暗号資産決済を超える役割を担う位置づけになる可能性がある。

その可能性は、Xアカウント @applekhankorea が共有した戦略的予測分析で探られており、プロジェクトの将来 regarding より大きな問いが提起されている。すなわち、Pi Networkは信頼できるデータを通じて、検証済みの個人、企業、人工知能(AI)システム、マシン、実世界の資産をつなぐインフラ層へと進化しうるのだろうか。

この構想は依然として推測の域を出ず、Pi Networkの確定したロードマップを示すものと解釈されるべきではない。それでも、ブロックチェーンネットワークが検証可能な実世界情報への高まる需要とどう関わりうるかについて、業界内で高まりつつある議論を浮き彫りにしている。

情報をつなぐことから現実を検証することへ

インターネットの第一世代は、主に情報をつなぐことを目的としていた。Web3は、ユーザーが従来の仲介者に完全に依存することなくデジタル資産の所有権を確立し移転できるようにすることで、もう一つの層を導入した。この分析によれば、次の発展段階では、デジタルシステムと検証済みの実世界のイベント、アイデンティティ、所有権をつなぐことが含まれる可能性があるという。

そのモデルでは、取引は単にデータが存在することだけに依存するのではない。基盤となる情報が正確かつ真正であると検証できるかどうかににも依存することになる。

@applekhankoreaが共有した分析フレームワークは、アイデンティティ、所有権、データ、検証、取引、決算を含む一連の運用シーケンスを描いているこのシーケンスを軸に構築されたシステムは、原理上、共有データ環境内で複数の参加者をつなぐことができcouldる。

ただし、この種のインフラの構築には、ブロックチェーントークンよりもはるかに多くのものが必要となる。信頼できるアイデンティティシステム、合意されたデータ標準、プライバシー保護、堅牢な検証メカニズム、そして検証済み情報を有用なサービスに変換できるアプリケーションが求められる。これは業界がすでに熟知する課題である。ブロックチェーンネットワークとオフチェーン情報の接続は通常、外部データをチェーンに中継するサービスであるオラクルを通じて処理されており、検証済みデータの設計では、そうした外部情報が取引を支えるのに十分な信頼性を持つ必要がある。

Pi Networkの検証済みユーザー基盤が重要な理由

Pi Networkの際立った特徴の一つは、KYC手続きによるユーザー認証を重視している点である。KYC(Know Your Customer)とは、銀行などの規制対象機関が長年用いてきた本人確認プロセスであり、オンラインアカウントを実在の一意な個人に紐付けるための最も確立された手段の一つであり続けている。検証済みユーザーのインフラは、参加者が匿名アカウントや重複アカウントではなく一意な人間であることを判定する必要のあるアプリケーションの基盤を、理論上提供しうる。

人工知能と自動化システムがますます大量のデジタル情報を生成するにつれ、この区別はますます重要になる可能性がある。ブロックチェーンネットワークが最終的に人間、企業、AIシステム、マシン間のやり取りを調整するために使われるようになれば、情報の出所と信頼性を判定することが大きな技術的課題になる可能性がある。したがって、Pi Networkの検証インフラは、単に誰がネットワークに参加できるかという問題を超えた潜在的な意義を持つといえる。

ただし、これはPi Networkが現在、世界的な検証済みデータマーケットプレイスとして運営されていることを意味するわけではない。むしろ、この概念は、既存のインフラが拡張され、ネットワーク上に構築する開発者に採用されれば時間とともに生じうる一つの可能な方向性を示すものである。

検証された現実はより価値を持つ可能性がある

この予測分析は、データそのものの性質についてのより根本的な問いも提起している。何十年もの間、データはデジタル経済における最も価値ある資源の一つとして扱われてきた。企業はサービスの改善とより情報に基づいた意思決定のために、ユーザー、市場、製品、行動に関する情報を収集してきた。

しかし、人工知能の急速な発展は、データの根底にある経済性を変える可能性がある。マシが膨大な量の情報を生成できるようになるにつれ、生データの価値は、その情報が認証できるかどうかにますます依存するようになるかもしれない。

例えば、あるイベントが発生したことを知っていることと、そのイベントが独立に検証されたことを知っていることは異なる。同様に、ある資産が存在することを知っていることと、その所有権、状態、場所に関する検証可能な情報を持っていることは異なる。この区別は、広義に「検証済み実世界データ」と呼びうるものの潜在的な市場を示している。

AIが検証可能なデータへの需要を高める可能性

人工知能は、検証済み情報が戦略的に重要になりうるもう一つの理由を提供する。AIシステムは膨大な量の情報を処理できるが、データが増えることは自動的により信頼性の高い結果を保証するものではない。継続的に更新され検証可能な情報にアクセスできるAIシステムは、精度と出所が重要となるアプリケーションにおいて、理論上有意な優位性を持ちうる。

こうしたアプローチの恩恵を受けうる分野には、サプライチェーン、金融サービス、資産運用、ロジスティクス、企業認証、マシン間取引が含まれる。ブロックチェーンエコシステムにとっての機会は、すべての参加者が単一の中央集権型データベースに依存することなく、重要なイベントを記録または検証できるインフラを提供することにある。一方、業界全体は別の方向から隣接する領域に収束しつつあり、実世界の資産のオンチェーン化や、ユーザーが一意な人間であることを証明するために設計されたアイデンティティシステムへの関心が高まっている。これは、ブロックチェーンシステムと検証可能な実世界情報の境界が、こうした実験の多くが向かう先であることを示す兆候である。

Pi Networkは、開発者が検証済みユーザーと実世界データをネットワークに接続するアプリケーションを構築すれば、この種のインフラの一部になる可能性がある。注目すべき最も直接的なシグナルは実践的なものである。ネットワーク上のアプリケーションが決済を超えた目的でその検証レイヤーを使い始めるかどうか、そしてエコシステム内で共通のデータ標準や検証メカニズムが形になり始めるかどうかである。現時点で、このシナリオは確定した計画ではなく、将来を見据えた仮説にとどまっている。

著者について

Victoria Haleはテクノロジー・ブロックチェーン分野のライターであり、ブロックチェーン技術、デジタルインフラ、そして新興技術と金融の交差点を扱っている。記事では、新しいプロトコルやシステムが進化するデジタル経済をどのように形作っているかを探り、技術的発展を一般の読者に明確かつ正確に説明することを重視している。

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