Perplexityの新しいローカルファーストのAIエージェントは、AI市場における2つの大きな懸念、すなわち高いトークンコストとプライバシーへの対応を目的としている。同時に、この製品はエッジAIへの幅広い流れを示す一方で、それを動かすために必要なAIコンピューターの高額な費用という重要な障壁も浮き彫りにしている。

火曜日、AI検索ベンダーのPerplexityは、Perplexity Computerのローカル版であるPortable Computerを発表した。Computerは2月に初めて発表された、さまざまなAIモデルが自律的なワークフローを実行するのを支援する汎用デジタルワーカーだ。

Portable Computerでは、ユーザーは自分のデバイス、特にコンパクトなデスクトップ・スーパーコンピューターであるNvidia DGX Spark上でComputerを動かす。PerplexityはこのローカルエージェントをNvidiaと共同で構築しており、中国のテック大手AlibabaのQwen 3.8 27Bモデル、またはQwenの事後学習版であるPPLX 27を使って個人向けAIコンピューター上で動作する。

Portable Computerは、トークンコストを抑え、ユーザーのプライバシーを保護するために、エッジデバイス上でよりエージェント型のAIを動かす流れを示す一例だ。2025年のOpenClawのリリース以降、ベンダーはユーザーのデバイス上で動作できるモデルやエージェントにますます注目してきた。6月にはMicrosoftがローカルなエージェント型ワークフローを編成するために設計されたAionモデル群を発表した。3月にはAnthropicがClaudeを更新し、ローカルコンピューターへのアクセスを可能にし、オープンソースAIラボのAi2はデスクトップ向けのcomputer useエージェントを公開した。

この変化が重要なのは、AIワークロードの評価基準が、機能だけでなく、データがどこで処理されるのか、エージェントの稼働にいくらかかるのかにも広がっているためだ。ローカル実行は外部システムへ送信されるデータ量を減らせる一方で、負荷の一部を端末自体に移すため、ハードウェアや設定の選択が製品体験の一部になる。

エッジコンピューティングベンダーZendedaのCEO兼創業者であるSaid Oouisaal氏は、「[Portable Computer]は、ローカルAIへの進化、企業AIの重要性の高まり、プライベートAI、AIがどこで動作し、どのデータにアクセスできるのかを人々が本当に気にするようになっていることを示す、もう1つの良い例だ」と述べた。「自分の知能を所有したいのであれば、これはその良い例だ」と語った。

Perplexityは、機密データはローカルかつデバイス内にとどまり、多くのトークンやクレジットを消費しないとしている。大半のタスクはコンピューター上でローカルに処理されるが、ブラウザー利用、接続済みアプリ、または高度な推論のための他の最先端モデルが必要な場合には、一部の処理がクラウドにエスカレーションされる。この分担は、ローカルファーストシステムの実務上の限界を示している。中核となるワークフローが端末内に残っていても、企業向けの一部タスクはなおクラウド機能に依存する。

Informa TechTarget傘下のOmdiaでアナリストを務めるLian Jye Su氏は、このアプローチはPerplexityが新たな顧客に届く助けにもなると述べた。

「顧客層を少し広げることができます」とSu氏は述べた。「よりコストを重視する人や、クラウドにアップロードしたくない機密文書を多く抱える人に向けた入口として使っているのです」

ローカルエージェントの構築を支援したNvidiaにとっても、この製品はDGXデバイスの利用拡大につながる手段だ。

いくつかの課題

Portable Computerはトークン支出をより意識しやすくする一方で、制約も残る。たとえば、ユーザーはトークン代を節約できても、DGX Sparkでは大きなハードウェアコストが発生する。DGX Sparkの価格は1台4,699ドルだ。

「安くはありません」とSu氏は述べた。「DGXを買うのは偶然の選択ではありません。非常に意図的な決断であり、企業であっても、それを軽く行っているとは思いません」

Perplexityが企業向けにも使いやすい技術を売り込みたいのであれば、MicrosoftやWindowsエコシステムと連携する方法を見つける必要があるだろうと彼は述べた。

もう1つの課題は、AIコンピューターを扱う際にユーザーが直面する複雑さだ。

「自分で推論を行うシステムをセットアップするのは、まだかなり複雑です」とOouisaal氏は述べた。ハードウェアを購入するのは簡単でも、ローカルで作成・実行されるAIエージェントを適切に機能させるために必要なLinuxやKubernetesのようなコンテナソフトウェアなどのソフトウェア層を導入するのはより難しいと付け加えた。また、Portable Computerは単機能システムである一方、企業環境では異なる部門やエージェントに対応するため、より高い専門知識が必要になると述べた。

「簡単ではありません」とOouisaal氏は続けた。「エンジニアである必要があります」

しかしSu氏は、現在の形のPortable Computerが企業市場に大きく普及するかどうかはまだ不明だと述べた。

「企業はすでにシャドーAIを非常に懸念しており、インターネットにアクセスできるマシンを、こうした[モデル]に対して制限しています」と彼は述べた。PerplexityとNvidiaは、トークン消費データのみが自社サーバーに送られ、それ以外のデータはすべて端末内にとどまると主張できるものの、企業は従業員により独立したAIアクセスを与えることに依然として慎重かもしれない。