OpenAIは月曜、広告事業が提供開始から200日足らずで年換算10億ドルの売上ランレートに達したと発表しました。1兆ドル超の企業価値での上場に向けた準備を進める中、サブスクリプション以外でも収益を生み出せることを示そうとしています。かつて同社が排除していた収益源である広告が、株式市場の投資家を取り込もうとする同社にとっていかに急速に事業の中核となったかを浮き彫りにする節目です。

ChatGPT広告収入の節目

同社によれば、ChatGPT広告事業は提供開始から200日未満で年換算10億ドルの売上を達成しました。発表の中でOpenAIは、収益源は「コンシュマーサブスクリプション、エンタープライズ向けサービス、従量課金型API」であり、そこに広告が加わったと説明しています。

現在、広告はChatGPTの無料プランと低価格のGoプランのユーザーに配信されています。OpenAIによると、無料プランのオーディエンスは週間アクティブユーザー10億人超で、広告モデルが無料版の運営を支えています。この規模はChatGPTの無料ユーザーを最大級のソーシャルプラットフォームと同等の水準に位置づけるものであり、無料ユーザーを広告で収益化するモデルは、業界の広告大手であるMetaやGoogleが長年用いてきた手法です。

現在、数万の広告主がプラットフォーム上で広告枠を購入しています。同社によれば、5月にセルフサーブ型の広告マネージャー(Ads Manager)を開放して以降、中小企業が「事業の重要な割合」を占めるようになりました。8月時点でセルフサーブ購入機能は40か国以上で利用可能となっており、現在はインド、欧州、中東、北アフリカのマーケターにも開放されています。

週間ユーザー数で最大級の市場の一つであるインドでは、先週、50ブランドと広告代理店のWPPおよびOmnicomの参加とともに広告の提供が開始されました。インドのマーケター向けセルフサーブツールは9月4日に開放予定で、最低出稿額は1日あたり725ルピー(約7.60ドル)となっており、新しい広告プラットフォームを通常支える大手ブランドではなく、中小企業を明確に意識した価格設定です。

またOpenAIは今年に入り、クリックされた場合にのみ課金されるコストパークリック課金を導入し、米国の全企業にプラットフォームを開放した際に5万ドルあった最低出稿額を撤廃しました。いずれの措置も、初期のオンライン広告プラットフォームが広告主基盤を拡大するのに寄与したセルフサーブ型の成果報酬型価格モデルを踏襲するものです。

広告に対するOpenAIの姿勢の変化

最高経営責任者のサム・アルトマン氏はかつて、プラットフォームへの広告導入の考えに抵抗を示していました。2024年5月にハーバードの聴衆に対し、広告とAIの組み合わせは「独特に不安を感じさせる」と述べ、広告を「最後の手段」と呼んでいました。

競合のAnthropicは、OpenAIの広告参入を皮肉った初のスーパーボウル広告キャンペーンを展開し、ユーザーの質問を感情的な売り込みにすり替えるチャットボットを描きました。アルトマン氏はこの挑発を「面白い」が「明らかに不誠実」と評しました。この対立関係は株式市場にも及んでおり、AnthropicはOpenAIに先行して上場すると見られています。

OpenAIは、広告には明確なラベルが付いており、チャットボットが提供する回答に干渉しないと主張しています。また、広告主はユーザーが非公開で入力した内容を見ることはできません。チャットボットの回答に対する信頼はOpenAIの重要な資産であり、同社は検索・ソーシャル広告が長年批判されてきたインセンティブ問題を回避する設計だと繰り返し説明しています。

財務実績とIPO展望

OpenAIの2026年第2四半期の売上高は67億ドルで、前四半期の57億ドルから増加しました。一方、2025年は売上高130.7億ドルに対し385億ドルの純損失を計上しました。同社は今年、広告収入25億ドルと年換算総売上高400億ドル超を目標としており、これは2025年末の報告値のほぼ2倍です。つまり、10億ドルのランレートに達したとはいえ、広告は総収益の中ではまだ小さな割合にとどまりますが、OpenAIの最も新しく急拡大している事業の一つとなっています。

こうした財務見通しにもかかわらず、Cryptopolitanが報じたように、2026年に少なくとも14人の幹部がOpenAIを退社しており、同社が株式市場に持ち込もうとする1兆ドル近い企業価値への疑念を強めています。Anthropicが先に上場すると見られる一方、OpenAIは6月、自社の上場は「まだ先になるかもしれない」と述べていました。広告事業が25億ドル目標に向けてどれほど拡大するか、そして投資家が成長と引き換えにOpenAIの損失をどう評価するかは、上場前に残る課題の一つです。