OpenAIが「Bel」というコードネームで実施した大規模な事前学習を完了したと報じられている。このモデルのパラメータ数は10兆を超えるとされる。主張が正しければ、Belは2024年5月にGPT-4oがリリースされて以来、同社にとって初の成功したフルスケールのフロンティア事前学習となる。この規模に関する文脈として、OpenAIが公式に開示した直近のパラメータ数は、2020年の論文で1750億パラメータと記載されたGPT-3にさかのぼり、同社はそれ以降どのモデルについても数値を公表していない。非常に大きな総数を開示しているフロンティア研究機関は通常、スパースなMixture-of-Experts(専門家混合)設計に依存しており、この設計では各トークンに対してモデルのパラメータの一部のみが活性化される。公的に文書化された最大級のモデルの一つであるDeepSeek-V3は、総パラメータ数6710億、クエリごとの活性化パラメータ数は約370億と報告している。

この報告は、2026年8月25日付けのユーザー@synthwaveddによるXへの投稿に由来する。OpenAIはBelの存在を公式に確認しておらず、同社はこの学習実行に関する技術仕様を一切公表していない。

Belについて判明していること

未検証の報告によると、Belは先行する事前学習「Doug」に続くもので、将来のシステムの基盤モデルとしての役割を担うとされる。その将来のシステムには「Astra」として知られるプロジェクトやGPT-6の後継が含まれるとされ、ポストトレーニング(事後学習)の作業によって、業界が汎用人工知能(Artificial General Intelligence)と呼ぶものに迫る能力が解き放たれると期待されている。事前学習とは、ポストトレーニングの手法がモデルの振る舞いを形成する前に、モデルが膨大なテキストコーパスから知識を吸収する段階であり、だからこそ基盤モデルは一般に、後続のシステムがそこから引き出せるものを規定する土台として扱われている。

報道によれば、OpenAIはGPT-4oのリリース以降、スケーリングに苦戦してきたという。AI研究コミュニティ内の複数の情報源は、中断された学習実行、強化学習プロセスにおける安全性に関連する停止、そしてより大規模なモデルの進捗を停滞させた技術的な困難を指摘してきた。同社のコンピュート(計算資源)のスケーリングの取り組みは、Project Stargateの傘下で議論されてきた。これは2025年1月にSoftBank、Oracle、MGXをパートナーとして発表された取り組みで、テキサス州アビリーンのキャンパスを起点に、4年間で最大5000億ドルの米国内データセンター投資を計画している。このインフラへの野心は、フロンティアモデルの学習がいかにコンピュートを必要とするようになったかを反映している。Stanford AI Indexのためにまとめられた数値を含む公表された推計では、個別のフロンティア学習実行のコストは数千万ドルから2億ドル近くに達するとされている。

GPT-4o以降の空白期が重要な理由

2024年5月から現在までの期間は、OpenAIが新しいフロンティア基盤モデルをリリースしなかった期間としては異例に長いものとなっている。同社はこの間、2025年8月のGPT-5やその後に続くポイントリリースを含む漸進的なアップデートやファインチューニング版をリリースしたが、中核となる事前学習の取り組みは、有意に大規模なスケールで確認された後継モデルを生み出していなかった。報告の枠組みによれば、これらのリリース済みモデルは、新しくより大規模な事前学習ではなく、それ以前に学習された基盤の成果に依拠していたという。

同じ期間、競合各社は手をこまねいていたわけではない。AnthropicはClaudeモデルファミリーを前進させ、Google DeepMindはGeminiのスケーリングを続け、Metaなどをはじめとする拡大を続けるオープンソース勢は差を縮め続けた。

AGIをめぐる疑問と競争上の利害

Belをめぐる語り口は、明確にAGIへの野心と結びついている。報じられているパイプライン——BelからAstraへ、さらにGPT-6の後に続くものへ——は、OpenAIが、ポストトレーニングとファインチューニングの各層が基盤モデルから漸進的により高い能力を持つ振る舞いを引き出していく多段階のロードマップという観点で考えていることを示唆している。

注意喚起も同様に率直なものだ。これらはいずれも確認されたものではない。OpenAIが技術論文、製品発表、あるいは略式なブログ記事といった形で公式な検証を提供しない限り、Belはソーシャルメディア投稿に由来する未検証の主張にとどまる。読者にとっての実際の確認ポイントは具体的なものである。OpenAIは従来、公開されたシステムカードを伴うローンチイベントを通じて主要な基盤モデルを確認しており、その場合でさえパラメータ数を開示することはまれであるため、10兆という数値が公式情報源から直接検証可能になることはないかもしれない。その他の観察可能なシグナルには、Stargateのキャパシティが稼働し始めるペース、報じられたコードネーム——Doug、Bel、Astra——が公式資料に現れるかどうか、そしてOpenAIが次にリリースするものの時期と位置づけが含まれる。