Nvidia、Meta、Microsoftは他22団体とともに、オープンウェイトAIモデルに包括的な規制を課さないよう米政策担当者に求めた。中国との競争が激化する中、広範な制限は米国のリーダーシップを弱める可能性があると警告している。

同連合は、正当なAI開発に使われる技術全体を対象にした制限ではなく、知的財産の窃取やその他の実証された不正利用に対する、的を絞った法的・商業的措置を支持すると述べた。公開書簡の署名者には、IBM、Palantir、Mistral、Hugging Face、Mozilla、Andreessen Horowitz、Linux Foundationが含まれる。

オープンウェイトモデルは、企業、研究者、政府がソフトウェアをダウンロードし、カスタマイズして自らのインフラ上で運用することを可能にする。書簡によると、こうしたアクセスにより高度なシステムを適応させやすくなり、同時に各組織はデータ、セキュリティ、コンピューティング環境をより管理しやすくなる。

各社は、オープンシステムとクローズドシステムを対立するモデルとしてではなく、AI市場に必要な構成要素として扱うべきだと主張した。オープンモデルは競争を支え、導入コストを下げ、開発者が利用する技術を検証または修正する自由を高めるとしている。

オープンモデルは米国のAI競争において引き続き中心的存在

NvidiaのCEOであるJensen Huang氏は、Xでの最初の投稿でこの書簡を共有し、両方の開発アプローチが共存できる市場を擁護した。Huang氏は、オープンモデルがサイバーセキュリティ、安全性、国家による管理、そして産業全体へのAIツールのより広範な活用を支えると述べた。

“For my first post, I’m sharing a letter NVIDIA signed on why open models matter…The world needs both frontier closed models and frontier open models.”

Elon Musk氏も、Huang氏の投稿への返信でこの書簡への支持を表明した。Musk氏のxAIは、OpenAIやAnthropicの製品と競合するチャットボットGrokを開発しているが、メディア報道で列挙された25の署名者の中にxAIは確認されていない。

This has my full support. Jensen is right. — Elon Musk (@elonmusk) July 24, 2026

各社が警告を発したのは、トランプ政権が、米国技術を無許可で使用したとされる中国のAI開発企業に対する措置を検討している中でのことだ。米財務長官Scott Bessent氏は今週、中国のモデルが米国で構築されたシステムの出力を無許可で利用して訓練されたかどうかを当局が調査すると述べた。

Bessent氏によると、中国企業が知的財産の窃取に当たる産業規模の蒸留を行った場合、制裁やEntity Listによる制限が適用される可能性がある。同氏はまた、政権がオープンソースAIを支持していると述べ、合法的な開発慣行と、保護された米国技術をコピーしようとする疑惑のある行為を区別した。

蒸留とは、あるモデルの出力を使って別のシステムの訓練や改善を支援することを指す。Nvidiaと他の署名者は書簡の中で、この手法をモデルの改善、評価、検証のための一般的なツールだと説明し、政策担当者に対し、そのすべての利用を窃取と見なさないよう注意を促した。

“Distillation, or the practice of using one model’s outputs to help train or improve another, is a widely used technique for model improvement, evaluation, and validation.”

この区別は、同連合の主張の中核にある。政策担当者が蒸留やオープンウェイトへのアクセスを過度に広く定義すれば、窃取疑惑を対象とする執行が、正当な利用者による通常のモデルテスト、改善、導入にも影響を及ぼす可能性があると各社は警告した。

同連合はオープンソースソフトウェアの歴史を踏まえ、開発者は長年、既存のシステムから学び、共有ツールを使って新しい製品を構築してきたと主張した。署名者らは、当局は正当な研究者や企業が使う技術を妨げることなく、実証された法令違反を直接追及すべきだと述べた。

中国の最近の進展は、この政策議論への圧力を強めている。ベンチマークによると、Moonshot AIのKimi K3はFrontend Code Arenaで1位となり、このカテゴリーで複数の既存の米国製品を上回った。

元ホワイトハウスAI・暗号資産顧問のDavid Sacks氏は、こうした進展がAI競争における米国の地位を脅かす可能性があると警告している。米当局は別途、MoonshotがAnthropicのFableモデルからKimi K3を蒸留したと非難しているが、Reutersによると、Moonshotの疑惑の行為は確定した認定ではなく、政策上の争点にとどまっている。

人間による監督と支出リスクにも引き続き注目

オープンモデルを巡る議論は、企業やトレーダーがAIをどのように利用すべきかという、より広範な問題と並行して進んでいる。crypto.newsが7月24日に報じたように、Gateの創業者兼CEOであるDr. Han氏は、AIを使って情報を収集し市場シグナルを分析することを支持する一方、最終的な取引判断は人間に委ねるべきだと述べた。

Gatecastポッドキャストのエピソードで、Dr. Han氏は、自動化ツールがユーザーによる数百万のデジタル資産と数万の分散型アプリケーションの把握を支援できると述べた。ただし、トレーダーは行動に移す前に、そうしたシステムが生成した情報を確認しなければならないとも述べた。

“AI + human intelligence” will become a more effective approach in the future, Dr. Han said.

この立場は、AIを投資判断の完全な管理者ではなく、補助役として位置付けるものだ。Dr. Han氏によれば、機械は大量の市場データを迅速に処理できる一方、ユーザーがリスクを評価し、取引するかどうかを判断する際には人間の判断がなお必要となる。

AIインフラの急速な拡大に伴い、金融面の懸念も浮上している。7月上旬、Fidelityの元ファンドマネージャーであるGeorge Noble氏は、AI投資ブームが崩壊すれば、Nasdaqから約$5 trillionを消し去ったドットコム・クラッシュの17倍の損害をもたらす可能性があると警告した。

Noble氏は、そのリスクをデータセンター、半導体、関連インフラに流入している巨額の資本と結び付けた。同元ファンドマネージャーによると、期待されるリターンがAI開発に投じられた資金を賄えなければ、損失はテクノロジー企業の枠を超えて広がる可能性がある。

“The fallout from this could really be much more significant,” Noble said while discussing rising AI capital expenditure.

Noble氏の警告はオープンウェイト規制ではなく金融エクスポージャーに関するものだが、両方の議論には共通する中心的な政策課題がある。それは、有用な開発を止めることなく、米国がどのようにリスクを管理できるかという点だ。Nvidiaと他の署名者は、的を絞った執行がその均衡をもたらし、当局が窃取や不正利用を追及しながら、オープンAI技術へのアクセスを維持できると主張している。