NEAR Protocolは、ユーザーがNEARトークンをステーキングすることで、AnthropicやOpenAIなどのプロバイダーが提供する40種類以上のAIモデルに対する機密AI推論アクセスを得られる新機能を発表しました。この発表はNEAR Protocolの公式Xアカウントを通じて行われました。

この新しいシステムでは、ユーザーはAI推論サービスを利用する間もステーキングしたNEARトークンの所有権を維持します。このステーキングベースのアクセスモデルは、AIプロバイダーが直接提供する従来のAPI価格設定構造とは異なります。従来のAPIでは、ユーザーは通常ファイアット通貨やステーブルコインでトークンごとまたはリクエストごとに支払いを行います。ステーキングしたトークンをアクセスメカニズムとして使用することで、NEARはユーザーが保有資産を清算することなく、トークン利回りやステーキング権益を通じて実質的にAIサービスの支払いを行えるようにしています。

この機能は即時有効化されており、NEAR Protocolが人工知能機能をブロックチェーンエコシステムに統合するというより広範な戦略における重要な一歩となります。NEAR Protocolの共同創設者であるIllia Polosukhinは、AI研究における深い専門知識をプロジェクトにもたらしており、AnthropicやOpenAIなどの企業による現代の大規模言語モデルの基盤となるトランスフォーマーアーキテクチャを導入した2017年の画期的な論文「Attention Is All You Need」の共著者です。

NEAR Protocolは、スケーラビリティと開発者の使いやすさを重視し、分散型アプリケーションやサービスの構築ために設計されたレイヤー1ブロックチェーンプラットフォームです。同プラットフォームは、チェーン抽象化やユーザー所有データに関する取り組みなど、ブロックチェーンとAI技術の融合を積極的に追求しています。

ステーキング機能は、人工知能分野の大手企業のAIモデルを対象としています。「機密推論」という枠組みは、ユーザーのクエリと応答が非公開に保たれることを意図しており、企業や個人が中央集権的なAIプロバイダーに機密性の高いプロンプトを送信することのデータプライバシーへの影響をますます慎重に評価する中で、高まる懸念に対応するものです。直接支払いではなくステーキングしたトークンを通じてこれらのモデルにアクセスできるようにすることで、NEAR Protocolはネイティブトークンの有用性を高めると同時に、ユーザーにステーキング資産への継続的なエクスポージャーを提供することを目指しています。

この発表は、AI技術をブロックチェーンプラットフォームに統合するという業界全体のトレンドの中で行われました。分散型AIコンピュートマーケットプレイスから機械学習サービスへのトークンベースのアクセスまで、2つの技術を橋渡しする方法を模索する複数の暗号プロジェクトが存在しています。Bittensorなどのプロジェクトは機械学習モデルのトレーニング向けに分散型ネットワークを構築しており、他のプロジェクトは分散型GPUコンピュートの提供に注力しています。

発表時点では、このニュースに対する即座の反応としてのNEARトークンの取引活動に関する具体的な市場データは容易に確認できませんでした。より広範な暗貨市場では、様々なデジタル資産にわたり混 signals が示されていました。

NEAR Protocolのこの取り組みは、AI統合による差別化を図ろうとするブロックチェーンプラットフォーム間の競争環境を反映しています。大手AIプロバイダーのモデルへのアクセスをステーキングメカニズムを通じて提供する同プラットフォームの能力は、分散型インフラと人工知能サービスの交差点という成長分野における位置づけを確立するものです。今後注目すべき重要な要素はユーザー採用の指標であり、これにはNEAR保有者のうち何人がステーキングによる推論アクセス機能を実際に使用するか、またこのモデルがアクセスレイヤー上にアプリケーションを構築する開発者を惹きつけるかどうかが含まれます。