NEAR Protocolは正式にAIステーキング機能をローンチし、ユーザーがコンフィデンシャル推論および常時稼働のAIエージェントに対する支払いを可能にしました。この新しい仕組みにより、ユーザーはNEARトークンを直接ステーキングでき、クレジットカード、クラウドアカウント、資格情報を管理するサードパーティの保管機関は不要となります。

保管型仲介者を介さないコンフィデンシャル推論

ステーキングサービスは現在ライブで、即時利用可能です。ブロックチェーン上のAIアプリケーションとやり取りする際にプライバシーを必要とする開発者およびユーザー向けに設計されています。保管型アカウントを排除することで、NEAR Protocolは、コンフィデンシャル推論機能にアクセスしながら、ユーザーが自身の資格情報を直接管理できるようにすることを目指しています。

このローンチは、プライバシー重視のブロックチェーンアプリケーションに向けた注目すべき一歩となります。NEAR Protocolは、推論プロセス全体を通じてユーザーデータの安全性を確保する必要がある、AI主導のソリューションを構築する開発者を惹きつける姿勢を示しています。この動きは、ブロックチェーンとAIの交差点が暗号資産業界で最も活発に議論されているテーマの一つとなっている中で実施されています。Fetch.ai、Render、Bittensorを含む複数のプラットフォームが、コンピュート、データ来歴、モデルアクセスの分散化に取り組んでいます。

AIステーキングの仕組み

ユーザーはNEARトークンをステーキングして、以下の2つの主要サービスに資金を供給します：

• コンフィデンシャル推論：ユーザーデータを仲介者に公開することなく処理されるAIモデルクエリ。
• 常時稼働エージェント：ユーザーに代わって継続的に稼働する自律型AIエージェント。

どちらのサービスも、従来の決済インフラを構築したり、資格情報の管理を保管機関に委託したりする必要はありません。ステーキングモデルは、アクセスをオンチェーンのトークン保有量に直接結び付けます。このアプローチは、ユーザーが通常、中央集権型クラウドプロバイダー、APIキー、サブスクリプション課金に依存する従来のAIサービス提供とは対照的です。これらの層をステーキングされたトークンに置き換えることで、NEARは暗号資産ネイティブユーザーのオンボーディング摩擦を低減しつつ、バリデーター委任を超えたNEARのステーキング需要の受け皿を創出する可能性があります。

コミュニティの反応

NEAR Protocolは公式X（旧Twitter）アカウントを通じてこの機能を発表し、コミュニティから大きな反響を呼びました。発表は以下の投稿で確認できます：

• NEAR Protocol on X
• NEAR Protocol on X

発表に伴う具体的な取引量や価格変動のデータはありませんでしたが、ソーシャルメディア投稿での高いエンゲージメントはコミュニティの強い関心を示しています。

NEAR Protocolについて

NEAR Protocolは、分散型アプリケーション向けに設計されたブロックチェーンプラットフォームで、スケーラビリティと開発者の使いやすさに重点を置いています。AIステーキングの導入は、NEARが従来のDeFiおよびNFTアプリケーションを超えて、プライバシー保護型AIサービスへとエコシステムを拡大するという方向性と合致しています。同プラットフォームは、共同創設者のIllia Polosukhinらが率いており、彼のGoogleでの機械学習研究の経歴は、NEARのAIロードマップに関する議論で頻繁に引用されています。

注目すべきポイント

AIステーキングの影響を評価するための主要な指標には、開発者間の採用率、AIサービスのためにステーキングされたNEARトークンの量、およびデプロイされた常時稼働エージェントの数が含まれます。ユーザーフィードバックとエンゲージメントデータも、このイニシアチブの軌道を示す関連指標となります。コンフィデンシャル推論機能を巡って形成されるパートナーシップは、AI関連機能を提供するブロックチェーンプラットフォーム間におけるNEAR Protocolの競争上の地位にさらなる影響を与える可能性があります。