NEAR Protocol、$NEAR の取引高が $0 と報告される中で2種類のステーキングモデルでAI計算資源に賭ける
重要ポイント
- •NEAR Protocol は、AIワークロード向けに特化した2つの新しいステーキングモデル、IronClaw staking と $NEAR AI staking を導入した。
- •IronClaw staking は、ユーザーのコミットメントをホスティングクレジットに変換し、金銭的リターンではなく計算資源へのアクセスを提供する。
- •$NEAR AI staking は、コミットメントを機密推論容量に変換し、AI推論タスクをプライベートに実行できるようにする。
- •両モデルの目的は、分散型AIおよびブロックチェーン・エコシステムにおけるユーザーエンゲージメントと実用性を高めることにある。
- •$NEAR トークンの取引高は現在 $0 と報告されており、野心的なステーキング開始にもかかわらず流動性は薄い。

NEAR Protocol は、ユーザーのコミットメントをネットワーク検証だけでなく、人工知能を支えるインフラに直接結びつける新しいステーキング手法を展開した。この動きでは、Coinfomania の報道によると、AIワークロード向けに特化した2つの異なるステーキングモデルが導入されている(via CryptoNews)。今回のローンチは、ブロックチェーン・プラットフォームが単にAIインフラを語るだけでなく、実際にホストできることを示そうと競い合う局面で行われた。報道によれば、目的は分散型AIエコシステム全体でのエンゲージメントと実用性を高めることにある。
AIワークロード向けに設計された2つのステーキングモデル
NEAR Protocol は、ステーキングがブロックチェーンの保護だけでなく、人工知能の背後にある仕組みを支えることもできると考えている。同プラットフォームは、通常のトークン・コミットメントを具体的なAIリソースへと変換する2つのステーキング विकल्पを導入した。これは、多くのネットワークが依拠する従来のバリデータ報酬モデルからの明確な転換である。参加者は単に利回りを得るのではなく、分散型AIインフラそのものに直接的な持ち分を持つことになる。NEAR 上のステーキングは、純粋なネットワーク सुरक्षाの仕組みではなく、AIワークロードへ資源を配分する手段として再定義されている。
IronClaw Staking はコミットメントをホスティングクレジットに変換
最初のモデルである IronClaw staking は、ユーザーがコミットした内容をホスティングクレジットに変換する。実際には、ステーカーは単なる金銭的リターンではなく計算資源へのアクセスを得ることになり、このモデルは従来のステーキング・インセンティブと、NEAR のインフラ上で稼働するAIシステムの運用上の要件との橋渡し役として位置づけられる。この見方は重要で、計算資源へのアクセスはAI開発における代表的なコスト制約の一つとなっており、GPU 容量は通常、少数の中央集権的クラウド事業者から借りる形で供給されている。
$NEAR AI Staking はコミットメントを機密推論容量に変換
2つ目のモデルである $NEAR AI staking も同様の仕組みだが、出力は異なる。それは機密推論容量である。このオプションを通じて行われたコミットメントは、AI推論タスクをプライベートに実行するための容量へと変換され、ステーキングの仕組みが、AIモデルが機能するために依存する実際の計算層に結びつけられる。プライベート推論は、AI導入における広く認識された障壁を示している。多くの組織は、機密性の高い問い合わせやデータを共有インフラに送ることに依然として慎重であり、その結果、機密コンピューティングはAIスタック全体で活発な開発分野となっている。
分散型AIに対する目的と潜在的影響
両モデルの根底にある目的は明快だ。ユーザーの関与を深めると同時に、ネットワークをAI駆動型アプリケーションにとってより有用なものにすることである。ステーキングをホスティングクレジットと推論容量に直接結びつけることで、NEAR Protocol は、参加者に対してブロックチェーン上に構築されたAIシステムへの具体的な持ち分を与えようとしている。純粋に投機的なトークンポジションではない。
この動きは、業界全体で進行しているより広範な変化も反映している。資源を提供する人々がその成果も共有するような、いわゆるユーザー所有型AIへの関心は着実に高まっており、NEAR の2本立てのステーキング手法はその潮流にぴったりと合致している。NEAR のAI志向は多くのプロジェクトよりも深い。共同創業者 Illia Polosukhin は、現代の大規模言語モデルの基盤となる Transformer アーキテクチャを紹介した2017年の研究論文「Attention Is All You Need」の共著者であり、同プロトコルは2024年以降、ユーザー所有型AIをロードマップの中心テーマとして公に掲げてきた。同時に、この分野には既存の有力プレーヤーも存在する。Akash や Render のような分散型計算マーケットプレイス、Bittensor のような機械学習ネットワークは、中央集権的なクラウドGPUに代わる選択肢を長年にわたり構築してきた。もしこれらのモデルが支持を得れば、他のブロックチェーン・プラットフォームがトークンのインセンティブを実際のAIインフラ需要に結びつける際のひな型となる可能性があり、投機的な取引活動だけに依存してエンゲージメントを生み出す必要はなくなる。
市場環境と $NEAR トークン流動性への示唆
現時点では、市場環境はより慎重な見通しを示している。$NEAR トークンの取引高は現在 $0 と報告されており、これは新しいステーキング開始の野心とはやや食い違う、流動性の薄さを示す兆候である。暗号資産市場全体も足元ではまちまちなシグナルを示しており、これが新製品の普及速度にさらなる不確実性を加えている。
それでも、この施策の論理は明確だ。IronClaw staking と $NEAR AI staking が意味のある参加を集めれば、それは $NEAR トークンへの需要増加につながり、ひいては全体的なトークン流動性や市場センチメントに影響を与える可能性がある。市場を注視するトレーダーは、これらのステーキングオプションに対するコミュニティの反応を、NEAR Protocol のAI推進が発表を超えて響いているかどうかを示す初期シグナルとして受け止めるだろう。真の試金石は、ステーキングされた資源が実際に使われ始めたとき、ネットワーク上に構築されたAI統合がどの程度機能するかにかかっている。
FAQ
NEAR Protocol が導入した新しいステーキングモデルとは何ですか?
NEAR Protocol は2つのステーキングモデルを導入した。IronClaw staking はコミットメントをホスティングクレジットに変換し、$NEAR AI staking はコミットメントを機密推論容量に変換する。
これらの新しいステーキングモデルの主な目的は何ですか?
新しいステーキングモデルは、分散型AIおよびブロックチェーン・エコシステム内でのユーザーエンゲージメントと実用性を高めることを目的としている。
$NEAR トークンの現在の市場流動性はどのような状況ですか?
$NEAR トークンの現在の取引高はゼロと報告されており、流動性が薄いことを示している。
出典: The Cryptonomist、via CryptoNews
この記事は人工知能の支援を受けて作成され、編集チームによって確認された。