MindBridge Analytics Inc.（Augmented Assuranceのインテリジェンス層を提供）と、財務データ収集・標準化技術の大手プロバイダーであるValidisは、Validisの標準化された顧客データをMindBridgeに直接送信し、全件リスク分析を行う提携および統合を発表しました。

監査分析業務は、顧客データを会計システムから取り出し、使用可能な形にすることから始まります。この作業はリスク評価の前に行われるもので、監査人が本来担うべき判断業務にかかる時間を奪います。監査法人は通常、さまざまな会計システムや形式から顧客データを受け取っており、分析を開始する前に標準化と検証が必要です。一貫性がなかったり不完全だったりするデータは、まず突合作業を行う必要があります。標準化されていない入力に基づく所見は信頼性が低いためです。データの準備が整うと、次の課題が浮上します。顧客の財務環境がますます自動化・複雑化する中で、どこに、何に注目すべきかということです。

この提携は、顧客の会計システムから取引レベルのデータを安全に抽出・標準化するValidisの能力と、MindBridgeの説明可能なAIおよび全件財務分析を組み合わせたものです。全件分析とは、サンプルテストではなくすべての取引を確認することを意味し、手作業では実現が難しい網羅性を提供します。このため、分析ではAIを活用し、どのフラグ付き項目を監査人が優先的に確認すべきかを判断します。新しい統合により、標準化された総勘定元帳、試算表、勘定科目表、売掛金、買掛金のデータをMindBridgeに直接取り込むことができます。これにより手作業でのデータ準備が削減され、監査人はデータ変換ではなく最もリスクの高い領域に集中できるようになります。両社は、この連携により顧客ファイルの受領からリスク分析開始までの道のりが短くなることを意図していると述べました。

「課題は、より多くのデータにアクセスすることだけではありません」とMindBridgeのCEO、Les Rechan氏は述べています。「リスクがどこに存在し、監査人がどこに注意を向けるべきかを理解することです。Validisとの提携はこの課題の両側面に対応し、専門的判断を中心に据えながら、監査アプローチの近代化を法人に支援します。」

「監査法人は、さまざまな会計システムからさまざまな形式で顧客データを受け取ります」とValidisのCEO、Michael Turner氏は述べています。「私たちの仕事はそのデータを標準化し、検証することです。MindBridgeとの連携により、データはそのままリスク分析に移行でき、何をテストし、どこに注目するかは監査人が判断します。」

この統合は、MindBridgeが「Augmented Assurance」と呼ぶものを体現しています。監査人がAIを使ってすべての取引を確認し、各項目がなぜフラグされたのかの明確な説明を受けながら、専門的判断は監査人に留まります。信頼性の高い標準化データと優先順位付けされたリスク所見を組み合わせることで、両社は監査品質の向上、手作業の削減、規模に応じたより一貫した保証の提供を法人に支援することを目指しています。この提携を検討している法人にとって注目すべき具体的な指標は、両社が自ら設定したものであり、顧客ファイルの受領からリスク分析開始までの道のりがどれだけ短くなるかという点です。