MetaがオープンソースAIモデル「Muse Glimmer」を発表、ザッカーバーグ氏が米国オープンソースAIの推進を強調
重要ポイント
- •Metaは、ノートPCでの動作を目的として設計された新しいオープンソースAIモデルコレクション「Muse Glimmer」をリリースした。
- •CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は、強力なAIが少数の企業に集中すべきではないと主張する長文のエッセイを公開し、ワシントンに対して米国のオープンソースAI開発の支援を呼びかけた。
- •Metaは、現在最も高度なモデルであるMuse Spark 1.2の訓練済みパラメータを一般公開し、誰でもダウンロード、検査、改変を可能にする意向である。
- •Glimmerモデルは蒸留によって訓練された。これは、Metaのより大きなプロプライエタリシステムであるMuse Sparkから小規模モデルが学習し、コンピュート要件を削減しながら効率性を達成する技術である。
- •オープンソースへの注力の再強化は、MetaのモデルがOpenAIやAnthropicのモデルに劣後した時期の後に実施され、DeepSeekなどの低コストな中国AI研究所との競争激化の中で行われている。
Metaは月曜日、ノートPC上で動作するよう設計されたオープンソースシステム「Muse Glimmer」と呼ばれる最新の人工知能モデルファミリーを発表しました。この発表に合わせて、CEOのマーク・ザッカーバーグ氏は米国のオープンソースAIの意義を説く6,500語のエッセイを公開しました。
エッセイの中でザッカーバーグ氏は、強力なAIが少数の企業に支配されるべきではないと主張し、OpenAIやAnthropicなどの競合に対する暗的な批判を展開しました。同氏は、Metaのオープンソースへのコミットメントが、DeepSeekやMoonshotなどの中国製オープンソースモデルに対抗する上で不可欠であると位置づけています。これらの中国モデルは、米国のフロンティアに迫りつつあると同氏は指摘しています。特にDeepSeekは今年前半、最先端に迫る性能を持ちながらも、欧米の主要システムに比べてはるかに低い训练コストでモデルをリリースし、広く注目を集めました。これにより、米国の研究機関に対する競争圧力が強まっています。ザッカーバーグ氏はまた、ワシントンに対して米国のAI取り組みを支援するよう呼びかけました。
オープンソース推進の一環として、Metaは市場で最も高度なAIモデルであるMuse Spark 1.2のウェイトを公開する計画を発表しました。ウェイトの公開とは、モデルの基礎となる訓練済みパラメータを一般公開し、Meta独自の製品やAPIを通じたアクセスに限定せず、誰でもダウンロード、検査、改変を可能にすることを意味します。オープンウェイト手法はAIコミュニティ内で継続的な議論の対象となっています。支持者はイノベーションの加速と独立した安全性审查を可能にすると主張する一方、批判者は強力なモデルウェイトの一般公開が悪用へのハードルを下げる可能性があると警告しています。
「外国のオープンソースモデルへのアクセスを制限することが効果的な解決策であるとは私は考えていません。我々の目標は、米国のオープンソースモデルが世界的に最高のものであるべきです。そのためには、米国のオープンソースモデルが競争する上で障害となっているハードルを取り除く必要があります」とザッカーバーグ氏は書いています。
このエッセイは、Metaによる組織的なメディア展開の一環であり、先月はウォール・ストリート・ジャーナルに同氏自身が執筆した同じテーマのオピニオン記事が掲載され、一部メディアへのインタビューも行われました。
Muse Glimmerのリリースは、クローズドソースAI企業、すなわち最も強力なモデルへのアクセスを制御して販売する企業がますます支配的になる米国市場に向けられたものです。OpenAI、Anthropic、Googleは一般的に、最も高度な「フロンティア」モデルをクローズドドアの背後に維持し、ウェイトとインフラの両方に対して厳格な管理を保っています。
Metaは当初、オープンソースを取り入れることで差別化を目指し、2023年2月にオープンウェイトのLlamaモデルファミリーをリリースしました。Llamaファミリーは複数のバージョンを経て拡張され、高性能なモデルを外部の開発者がダウンロードして改変できるようにしました。これにより、競合他社がプロプライエタリモデルへのアクセス販売でより多くの収益を上げる中でも、Metaはより広範なAIエコシステムに対する影響力を確保しました。
しかし過去1年間で、Metaのオープンウェイトリリースへのコミットメントは曖昧になり、オープンリリースとプロプライエタリリリースが混在するようになりました。Metaは新しいSuperintelligence Labsに多額の投資を行い、元Scale AI CEOのAlexander Wangを迎え入れました。同社は、MuseファミリーをFacebook、Instagram、WhatsApp、およびRay-Ban Meta AIグラス全体でより高機能なMeta AIアシスタントの基盤として位置づけようと取り組む一方、AnthropicやOpenAIのモデルと競争力を保つことも目指しています。
オープンソースへの再注力は、直近のモデルがOpenAIやAnthropicのシステムに及ばなかった後、Metaが勢いを取り戻そうとする試みを反映している可能性があります。また、Metaはフロンティア研究所と依然として競争力があることを投資家に安心させようとしています。
Metaは、新しいGlimmerシリーズの訓練に蒸留を用いたと述べています。蒸留とは、Metaのより大きなプロプライエタリシステムであるMuse Sparkから、より小さなモデルが学習するプロセスです。蒸留は、より大きなシステムの能力の多くを維持しながら、実行に必要なコンピュート量を大幅に削減した効率的なモデルを生成するための技術として広く使われるようになっています。エッセイの中でザッカーバーグ氏は、米国のAI開発者が中国の競合と比較して訓練データを含む面で不利な立場にあると述べ、政策によってそれらの障壁を軽減すべきだと主張しました。
この戦略転換により、Metaはオープンソースへのコミットメントが、最も能力の高いシステムをクローズドドアの背後に維持する競合との差別化につながるとともに、ユーザーと政府からの支持を得るための政治的根拠を提供すると期待していると思われます。
この記事はFortune.comで最初に掲載されました。
