Meta Platforms（NASDAQ: META）の株価は火曜日、Bloombergが同社について、2027年上半期にデータセンターへカスタム人工知能チップを導入する計画だと報じたことを受け、一時2%上昇した。その後、上昇幅を縮小し、およそ0.75%高で取引されていた。

今回の報道の中心となったチップはMTIA 450で、Arkeとしても知られている。これは、同社が2023年に初めて発表したMetaのカスタムシリコンプログラムの第3世代に当たる。Metaは現在このプロセッサをテストしており、2027年初めにデータセンターでの利用を開始する計画だ。

Metaは、第4世代チップの開発も進めている。コードネームはAstridで、設計作業は約1カ月以内に完了する見込み。2027年末までにデータセンターへ導入される予定だ。

Metaのエンジニアリング担当副社長で、カスタムチッププログラムの責任者でもあるYee Jiun Song氏はBloombergに対し、新しい世代のチップはそれぞれ、既製品の代替品と比べて、エネルギー1ワット当たりおよび支出1ドル当たりの性能が向上すると述べた。またSong氏は、これらのプロセッサは、特に推論処理のワークロードにおいて、現在のNvidia製チップより効率的にAIモデルを実行できるとも説明した。推論処理とは、AIモデルがリアルタイムで応答を生成する段階を指す。

Nvidiaへの依存度を低減

Metaは、設計に関与するBroadcomおよび製造を担うTaiwan Semiconductor Manufacturing Co.（TSMC）と提携してカスタムプロセッサを開発した。この取り組みは、AIワークロード向けのNvidia製ハードウェアへのMetaの依存度を下げるとともに、エネルギーおよびインフラコストを低減することを目的としている。

Metaは12カ月間で、1ギガワットを超える規模のカスタムチップを確保している。Song氏は、その規模ではコストを30%増加させることは選択肢にならないと述べており、同社が社内開発のハードウェアに注力する背景の一端を示している。

TSMCは9月1日、12個のテストチップからなる最初のバッチを納入した。性能は設計シミュレーションから2%〜3%以内の範囲に収まった。初日には、Metaのエンジニアが同社独自のAIモデルに加え、DeepSeekとAlibabaのツールも実行した。

推論処理に集中

Metaは以前、Olympusというチップを開発していた。2028年または2029年の投入を予定し、モデルの学習と推論の双方に対応する設計だった。同社はコスト上の懸念からOlympusを中止した。

現在の戦略は推論処理に完全に集中している。Metaは、このアプローチによってコストを抑えながら、大規模にAIツールを運用するための要件を満たせるとしている。Meta Superintelligence Labsもこの取り組みに参加しており、今後のモデルに必要な要件をエンジニアリングチームと共有することで、具体的なユースケースに合わせたチップ設計を可能にしている。

今後報告される節目は、Arkeのテスト完了と、2027年初めに予定されるデータセンターへの導入となる。その後、Astridが2027年末までにデータセンターへ導入される予定だ。これらの段階では、推論性能とコスト効率への注力を含む、Metaのカスタムシリコン戦略がさらに検証されることになる。

火曜日の株価上昇は、MetaがAIエージェントのMuseを発表した後の最近の勢いに続くものだった。

TipRanksによると、METAのコンセンサス評価は、過去3カ月間に公表された44件のアナリストレビューに基づき「Strong Buy」となっている。内訳は「Buy」が38件、「Hold」が6件。12カ月間の平均目標株価は$758.03で、現在の水準から13.5%の上昇余地を示している。評価と目標株価はアナリストの予想であり、投資助言を構成するものではない。

出典: CoinCentral