Maple AIの共同創業者でCEOのマーク・スマン氏がBMTVに出演し、同社の自社チームでさえもユーザーのチャットを読めないように設計されたプライベートAIについて語った。全編はYouTubeで視聴可能: https://www.youtube.com/watch?v=w6eeNCfT4yY

決済を含む日常生活に浸透するAI

スマン氏は、AIが決済やAIエージェント同士が送金し合う場面など、生活のあらゆる側面に浸透しつつあると述べた。さらに、ユーザーがソースコードを検証できない企業にこうした会話を読まれることは避けたいとも語った。エージェントがユーザーの代理で取引を行うようになると、誰がその会話を読めるかは、単なるプライバシーに関する理論的な議論ではなく、一般ユーザーにとって現実的な問題になるという見解だ。

信頼ではなく、検証を

Maple AIはオープンソースコードと暗号化を基盤としてゼロから構築された。ビットコインと同様に、スマン氏は会社を「信頼」するのではなく「検証」してほしいと考えており、これはビットコインの有名な格言「Don't trust, verify（信頼するな、検証しろ）」や、オープンソースソフトウェアの透明性の精神と響き合う表現だ。用語に不慣れな読者のために説明すると、オープンウェイトモデルは重み（ウェイト）が公開されており、検査や独立した実行が可能だ。これは、プロバイダー自身のサービスを通じてのみ利用できるクローズドモデルとは対照的である。スマン氏によれば、ユーザーのデータ、思考、そして大切なものはすべてパイプライン全体を通じて暗号化されており、セキュリティを犠牲にすることなく最高のオープンウェイトモデルを利用できるという。

マーク・スマン氏が構築したプライベートAI製品Maple AIの詳細については、 を参照。以下のチャプターでは、令状が届いた場合のMapleの対応や、広告がAIの知性を誘導すると何が起こるか、自らの予算を承認するエージェント、ビットコインによるプライベートAIへの支払いなど、対話の流れを追うことができる。

インタビューのチャプター

• 00:00 — 自社チームでも読めないチャットのために設計
• 00:37 — AIは生活のあらゆる場面に浸透している
• 01:01 — 私たちを信頼するのではなく、検証してほしい
• 01:25 — 自分を守れるモデル
• 02:55 — 令状がMapleに届いたら
• 04:22 — 広告がAIの知性を誘導するとき
• 06:47 — ユーザーデータはすでに危険にさらされている
• 07:51 — 自らの予算を承認するエージェント
• 08:39 — エージェントができることへの厳格な制限
• 09:29 — ビットコインによるプライベートAIへの支払い
• 10:38 — 一般の人々をプライベートAIへと駆り立てるもの
• 11:13 — 利便性、恐怖、そして迷わない選択

免責事項

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本記事はBitcoin Magazineに最初に掲載され、Patrick Green氏が執筆しました。原文: https://bitcoinmagazine.com/videos/why-private-ai-is-more-important-than-ever